手把手教你在本地部署 DeepSeek R1，并集成到 Dify 中，建議收藏！ 原創
本教程將一步步指導你如何在本地環境中安裝 DeepSeek R1，并將其融合進 Dify 中，確保你的工作的效率得到實質性的提升！
1、DeepSeek R1 模型部署
本部分內容將重點闡述如何在本地環境下利用 Ollama 來部署 DeepSeek R1。后續章節將詳細講解如何將 DeepSeek R1 與 Dify 系統進行集成。
第一、安裝 Ollama
請訪問 Ollama 的官方網站，根據你的操作系統選擇合適的版本，下載 Ollama應用程序并進行安裝：
安裝完成后，打開命令行界面并輸入
ollama命令。如果屏幕上出現以下提示信息，那么恭喜你，Ollama 已經成功安裝。
第二、部署 DeepSeek R1 模型
首先，訪問 Ollama 官網并點擊頁面頂部的「模型」(Models)選項，接著在列表中找到并點擊「DeepSeek R1」：
在模型詳情頁面，根據您的計算機顯存容量選擇合適的模型版本：
例如，我的電腦運行的是 MacOS 系統，擁有 32GB 的顯存，因此我選擇了14b 版本的模型。點擊 14b 版本，頁面右側將顯示下載指令：
將此下載命令復制并粘貼到命令行中執行：
待命令執行完畢，您就可以通過命令行與大模型進行交互了：
然而，僅通過命令行與大模型交流可能不夠便捷。因此，接下來，我們將介紹如何將模型集成到 Dify 中，以便通過更直觀的圖形界面進行操作。
2、在 Dify 中配置 DeepSeek R1 模型
訪問已部署的 Dify 系統，點擊頁面右上角的個人頭像，隨后選擇「設置」選項：
在「模型供應商」配置頁面，選擇「Ollama」作為供應商：
在「模型名稱」一欄輸入：deepseek-r1:14b。對于「基礎 URL」，如果 ollama 和 Dify 在同一臺機器上部署，并且 Dify 是通過 Docker 容器部署的，那么應填寫http://host.docker.internal:11434；若非此情況，請填寫http://ollama 的服務地址:11434。完成填寫后，點擊「保存」按鈕。
3、創建應用
接下來，我將指導你如何在 Dify 中創建一個應用，以便利用 DeepSeek R1 模型。
首先，在 Dify 的「工作室」頁面中，點擊「創建空白應用」的按鈕：
在出現的對話框中，選擇「聊天助手」類型，輸入「應用名稱」和「描述」，然后點擊「創建」：
應用創建成功后，點擊頁面右上角，選擇您已經添加的 DeepSeek R1 模型：
接下來，可以嘗試提出問題進行測試：
請注意，DeepSeek R1是一個推理模型，它不支持函數調用。這意味著它不能被集成到 Dify 的智能體中。不過，DeepSeek V3 模型則可以進行集成。
4、總結
本文向您展示了目前廣受關注的 DeepSeek R1 模型，并指導你如何在本地環境下進行部署，以及如何將其融合至 Dify 平臺。感興趣的朋友不妨親自嘗試一番。
本文轉載自公眾號玄姐聊AGI 作者：玄姐
