大家好，我是玄姐。

2025 年 11 月 12 日，Spring AI 團隊正式宣布 Spring AI 1.1.0 GA 版本發布！作為 Spring 生態的 AI 核心組件，這個版本帶來了 Model Context Protocol 集成、高級 AI 能力升級、擴展模型廠商支持等重磅特性，累計包含 850 + 項改進、bug 修復和文檔更新，堪稱一次全面升級。

一、核心亮點：Model Context Protocol（MCP）集成

這是本次發布最具里程碑意義的特性，Spring AI 為 MCP 提供了 Spring Boot 自動配置和完整的注解式編程模型，讓 AI 應用與外部系統的集成更簡單。

@McpTool
public String getCurrentWeather(String location) {
    // Tool implementation
}
@McpResource
public String getDatabaseSchema() {
    // Resource implementation
}
@McpPrompt
public String generateSqlQuery(String userIntent) {
    // Prompt template implementation
}

• 注解驅動開發提供??@McpTool??（工具實現）、??@McpResource??（資源訪問）、??@McpPrompt??（提示詞模板）三大核心注解，降低開發門檻。
• 多傳輸方式支持涵蓋本地進程通信的 STDIO 傳輸、Web 集成的 HTTP SSE、支持狀態會話的流式 HTTP，適配不同部署場景。
• 完善的生態兼容支持 WebFlux、WebMVC、Servlet 多環境，集成 Docker Compose 和 Testcontainers，還提供 OAuth2 安全防護方案。

二、成本優化：Prompt 緩存支持，最高省 90% 開支

針對 Anthropic Claude 和 AWS Bedrock，Spring AI 1.1 新增提示詞緩存功能，在提升響應速度的同時，大幅降低 API 調用成本。

• Anthropic Claude 緩存策略提供 5 種緩存模式（默認無緩存、僅緩存系統消息、僅緩存工具定義等），支持 5 分鐘 / 1 小時 TTL 配置，遵循 Anthropic 最佳實踐。
• AWS Bedrock 適配Converse API 支持 Claude 和 Nova 模型的緩存，特別適合 AWS 基礎設施上部署的應用。

三、高級 AI 能力：推理模式 + 自改進智能體

3.1 多廠商推理模式原生支持

無需額外適配，即可調用多款 AI 模型的推理能力：

• Ollama：支持推理模型的 effort 參數控制（兼容 OpenAI 接口）；
• 智譜 AI：GLM 模型支持??thinking??和??response_format??參數；
• Anthropic/OpenAI：可獲取流式推理過程和自定義參數，通過??ReasoningContent??API 洞察模型思考邏輯。

3.2 遞歸顧問：自改進 AI 工作流

新增遞歸顧問特性，允許顧問鏈式調用其他顧問，實現復雜多步驟 AI 流程：

• 內置兩種實現方案，支持監控和調試配置；
• 可構建自改進 AI 智能體，通過迭代優化輸出結果；
• 支持實現 LLM-as-a-Judge 評估系統，自動化檢測響應質量。

四、模型生態大擴展：新增 2 家，強化 5 家

4.1 新增模型廠商集成

• Google GenAI SDK原生支持 Gemini Pro/1.5 Pro/2.0 Flash，支持 API 密鑰和谷歌云憑證雙認證，提供聊天、文本嵌入和緩存內容 API 能力。
• ElevenLabs 文本轉語音支持流式音頻生成、多音色選擇、多種音頻格式輸出，與 OpenAI 共享??TextToSpeechModel??接口，API 風格一致。

4.2 現有廠商能力強化

• OpenAI：新增 GPT-5 系列模型（gpt-5/gpt-5-mini/gpt-5-nano）支持，擴展文件上傳管理、TTS 和轉錄模型。
• Anthropic Claude：適配 Sonnet 4.5/Opus 4.1 最新模型，新增引用 API 和工具調用控制能力。
• 智譜 AI：支持 GLM-4.6/GLM-4.5/GLM-Z1，新增推理模式和國際站點集成。
• Mistral AI：新增 OCR API（文檔 / 圖片文字提取）和 Codestral Embed 模型支持。

五、 向量存儲 + 聊天記憶 + 可觀測性升級

5.1 向量存儲增強

針對 RAG 應用場景，優化多款向量數據庫集成：

• MariaDB Vector Store：完整支持相似度評分；
• OpenSearch：性能優化的近似 k-NN 搜索；
• GemFire：支持相似度搜索的高級元數據過濾；
• Weaviate：增強字段自定義能力（元前綴、內容字段等）。

5.2 聊天記憶多存儲選項

新增 MongoDB、Oracle JDBC、Azure Cosmos DB 三種聊天記憶存儲方案，適配不同數據存儲需求，支持分布式部署場景。

5.3 可觀測性提升

集成 Micrometer Observability，優化上下文傳播、聊天客戶端日志記錄，提供 Prometheus 和 OpenTelemetry 指標映射指南，方便監控調試。

六、社區與后續規劃

本次版本有來自 Google、Microsoft、AWS 等企業及開源社區的多位開發者貢獻代碼，Spring AI 社區還新增了 GitHub 組織，專注社區驅動項目發展。

6.1 下一步計劃

1. 短期內維護 1.1.1-SNAPSHOT 分支，處理 bug 修復 PR
2. 后續將主分支升級至 2.0.0-SNAPSHOT，適配 Spring Framework 7 和 Spring Boot 4.0

七、快速上手資源

• 官方文檔：包含 MCP 入門指南、廠商集成教程。
  ???https://spring.io/projects/spring-ai??
• 示例倉庫：37 個模塊，24 個帶集成測試的可運行示例
  ???https://github.com/spring-projects/spring-ai??
• 專題博客：MCP 啟動器使用、遞歸顧問實踐、LLM 評估方案等深度教程
  ???https://stackoverflow.com/questions/tagged/spring-ai??

本文轉載自???玄姐聊AGI??  作者：玄姐