DeepSeek-AI 發布 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 原創 精華
01、概述
近年來，大型語言模型（LLMs）在自然語言處理領域取得了令人矚目的進展。它們在文本理解、生成和邏輯推理等任務中表現卓越。然而，面對復雜推理任務時，這些模型仍然存在諸多挑戰。例如，依賴大規模監督微調的方式雖然提升了模型性能，但限制了其可擴展性和通用性。此外，如何平衡推理的復雜性、計算效率和結果可讀性，依然是研究者們需要攻克的難題。
在這一背景下，DeepSeek-AI團隊帶來了令人耳目一新的解決方案——DeepSeek-R1，以強化學習（RL）為核心，重塑語言模型的推理能力。
02、打破瓶頸：DeepSeek-R1的兩大版本
DeepSeek-R1項目推出了兩個獨立版本，分別針對推理能力和多階段訓練流程進行了創新優化：
- DeepSeek-R1-Zero：該版本完全基于強化學習訓練，未使用任何監督數據，卻展現出卓越的推理行為，例如處理長鏈式思維（Chain-of-Thought, CoT）的能力。
- DeepSeek-R1：在Zero的基礎上進一步發展，采用多階段訓練流程，不僅保留了強大的推理能力，還解決了語言混雜和可讀性等問題，使模型更加貼近用戶需求。
這兩個版本均以實現模型的高可用性和擴展性為目標，為AI推理能力的提升提供了新思路。
03、技術創新：讓推理更強大、更高效
1） 基于推理任務的強化學習
DeepSeek-R1-Zero通過強化學習方法，在沒有監督數據的情況下優化模型性能。其核心技術是Group Relative Policy Optimization（GRPO），這種方法評估多個輸出并進行優化，使模型在多項基準測試中表現優異。例如，在AIME 2024測試中，其pass@1得分從15.6%提升至71.0%。
2） 多階段訓練流程
DeepSeek-R1采用了一種獨特的訓練方法：
先利用數千個精心設計的鏈式思維（CoT）樣本對基礎模型進行微調（稱為冷啟動數據）。
然后通過強化學習專注于推理能力的提升，并結合語言一致性獎勵，確保輸出既邏輯嚴謹又通俗易懂。
3） 小模型蒸餾技術
考慮到計算資源的限制，DeepSeek-AI團隊通過蒸餾技術，基于Qwen和Llama架構，從DeepSeek-R1中提煉出六個小型模型（參數量從1.5B到70B不等）。這些小模型雖體積更小，但保留了強大的推理能力。例如，14B蒸餾模型在AIME 2024中的pass@1得分高達69.7%，甚至超過了一些更大的模型。
04、成績亮眼：數據背后的卓越表現
DeepSeek-R1的卓越性能通過多個基準測試得到了驗證，涵蓋推理、編程及通用任務等多個領域。
推理能力測試
- AIME 2024：79.8%（pass@1），超越OpenAI的o1-mini模型。
- MATH-500：97.3%（pass@1），接近OpenAI-o1-1217的表現。
- GPQA Diamond：71.5%（pass@1），在基于事實的推理任務中表現出色。
編程及STEM任務
- Codeforces Elo評級：2029，超越96.3%的真人參賽者。
- SWE-Bench Verified：49.2%的問題解決率，與其他領先模型相媲美。
通用能力測試
- ArenaHard：92.3%勝率，展示出極強的泛化能力。
- AlpacaEval 2.0：87.6%勝率，再次證明了模型的全面性能。
蒸餾模型亮點
例如，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B蒸餾模型，在AIME 2024中的pass@1得分達到72.6%，展現出蒸餾技術在性能與可擴展性之間的優秀平衡。
05、意義深遠：AI推理的新方向
DeepSeek-R1系列不僅推動了推理能力的提升，還在開放性和實用性方面進行了積極嘗試。其API（‘model=deepseek-reasoner’）以MIT許可協議的形式開放，為開發者和研究者提供了高效便捷的工具。
展望未來，DeepSeek-AI計劃進一步優化多語言支持、提升軟件工程能力，并改進模型對不同任務的敏感性。這些努力旨在鞏固DeepSeek-R1在推理領域的地位，為AI應對更復雜的挑戰奠定基礎。
06、結語
DeepSeek-R1的成功告訴我們，AI推理能力的提升，不僅依賴于技術創新，更需要全局視野與長期投入。從強化學習到蒸餾技術，從開放源碼到實際應用，DeepSeek-R1為行業樹立了標桿。未來，AI是否能真正實現“深度推理”的愿景，我們拭目以待。
參考：
- ??https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf??
- ??https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1??
- ??https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero??
本文轉載自公眾號Halo咯咯 作者：基咯咯
