編輯 | 伊風

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

“創業者們仍然需要做的基本工作，才能讓技術為客戶創造價值。如果你不做這些，僅僅把你的想法轉向調用OpenAI的東西，并不會改變你作為創業公司的命運。”

AI賦予了一個人進化成“超級個體”的機會，也讓許多“一人公司”等小團隊實現高收入神話。

然而，YC 合伙人Brad一針見血地戳到痛處：AI創業并不像想象中那么簡單，不是ChatGPT的套殼就是一個好產品！

近期，YC的四位合伙人圍坐在一起，聊聊他們在硅谷看到的AI勢頭、成功的項目和失敗的血淚教訓。

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• Brad Flora：YC 的合伙人，曾是 Perfect Audience 的聯合創始人兼首席執行官，這是一家廣告網絡，2011 年獲得 YC 的資助，2014 年被 Marin Software 收購。
• Pete Koomen：YC 的合伙人，Optimizely 的聯合創始人，該公司幫助企業在其網站和應用程序上進行實驗。他在 Optimizely 從成立到 2020 年被收購期間，幫助公司實現了超過 1 億美元的年經常性收入。
• Gustaf Alstr?mer：YC 的合伙人，曾在 Airbnb 擔任產品負責人，負責增長團隊。
• Nicolas Dessaigne：他是 YC 的合伙人，Algolia 的聯合創始人，該公司提供用于搜索的 API，廣泛應用于開發者社區。

話不多說，先來畫個重點：

就像云技術讓許多軟件替代了本地軟件一樣。我們正處于類似的時刻：現在任何創建新公司的公司，如果不在公司內利用AI，都是不合邏輯的。

這次的AI潮可能會涌現新的巨頭：大公司通常是由重大技術變革引領的，而這一次發生在兩年前，現在每個月的變化都在加劇，這是去年初就能看到的趨勢，現在已經更明顯了。

失敗的AI公司，往往沒有清晰的定位：比如說“我們要成為第50家做客戶支持的公司”，但他們并沒有在這里找到任何新的見解，也沒有改變他們工作的環境。他們沒有融入任何社區，也沒有深入了解客戶的需求。

對于有想法做AI創業+垂直領域工具的人，Gustaf給出了一條建議：去找一個從事這個行業的朋友，坐在他們旁邊，問他們如何做工作，看看他們的屏幕，你立刻就會獲得一些靈感。他們所做的重復性任務就是很多AI工具可以發揮作用的地方。

以下是經過整理的博客全文，enjoy：

Brad： 歡迎收看《Office Hours》新的一集。我是Brad，這是pete，我們今天與Gustaf和Nicolas一起。多年來，我們與成千上萬的創始人坐在桌子對面，探討過幾乎所有你能想象的問題。今天，我們想和你們討論一些我們遇到的事情。我們現在處于AI的時代，但這意味著很多事情，而且有很多不同的方向可以選擇。那么，初創公司是如何利用當前涌現的大量新機會的呢？

pete：如果我是今天的創始人，我會問自己，當這些模型的能力變成今天的兩倍時，什么將成為可能？

Nicolas：如果你還停留在傳統的創業方式中，是否應該轉向AI？你怎么看待這個問題？是否應該使用AI？

Brad：我有兩個答案。強硬的回答是，不，你不應該轉向AI。你不應該僅僅因為它看起來是個好主意就去做。但確實，幾乎可以肯定你應該在從事一些使用大型語言模型的事情。

Nicolas：今天它應該在核心應用中。

Brad：那么，AI公司到底是什么？它究竟意味著什么？我認為，任何今天在使用大型語言模型的公司，無論是為了提高內部效率，還是在某些方面提供服務。

我曾與一家公司合作，他們幾批之前加入YC，實際上是在做一個HOA管理公司（負責管理住宅社區共有區域和服務的專業機構，向業主協會負責）。就是直接說，我們是一個HOA管理公司，賣給公寓董事會，然后我們為他們做所有事情，但他們使用大型語言模型來提高內部效率。

Nicolas：你知道，如果你是一個云公司，你就會使用云。同樣的道理，做AI也是一樣，現在任何創建新公司的公司，如果不利用AI，那就不合邏輯，對吧？

pete：完全正確，回到2010年代初期，當很多軟件公司開始轉向云計算時，那時作為創始人，你會發現有很多好點子，因為你有機會取代一些舊的本地軟件。我認為我們現在正處于類似的時刻，有很多好點子，你可以把現有的某個軟件從頭開始構建，并讓AI成為其原生的一部分，這樣它會變得更好。

Brad：我和Workday的CEO談過這個問題，他之前在Peoplesoft工作，記得2000年左右他就看到了，Peoplesoft那時候很大，但隨著云的到來，有人會重建所有一樣的東西，只不過它是基于云的，效果會更好。類似的時刻。

Gustaf：對很多公司來說，我覺得如果我回顧我的時間，我是2007年到達這里的，大概是你們創業的同一時期，移動浪潮還沒有發生。我在YC的第一周，看到的是Steve Jobs發布iPhone，如果你沒有經歷過這些周期，可能很難想象從那一周開始會發生什么。但我們公司有些東西太早了，應用程序直到夏天才來，所需的權限也要到第二年才到。2009年后五年，正是那個期間，很多有趣的移動公司開始了，我們現在使用的很多東西，記得在我的小組中，Joe坐在我旁邊，我們聊到“你在做什么？”他說，“我在為Facebook做第一個移動應用”。你現在可以為iPhone開發應用了，我的反應是，“哦，酷。”那時候的反應并沒有更多，但如果回頭看，我們正好處在那個周期的開端，因為我看到了，或者我們都看到了，現在看到這一點，而沒有經歷過之前周期的創始人可能看不到這個周期的重要性。大公司通常是由重大技術變革引領的，而這一次發生在兩年前，現在每個月的變化都在加劇，去年初看到的事情，現在已經更遠了，很多現在能做的事，去年還無法實現。

Nicolas：你不應該害怕現有的大公司。它們的執行速度慢。比如說，ChatGPT才2歲，11個月前還只是個傻乎乎的Alexa，顯而易見的應用場景已經存在兩年了。事情的變化就是如此，盡管最終會到達那里，但我不會害怕大公司執行的速度，我認為這為初創公司提供了很多機會。

Gustaf：我有一個我覺得很勵志的故事，實際上是一個申請了YC的公司。我昨天查了他們的申請，2020年秋天申請的，叫Invest Better，他們當時在做一個金融投資平臺。他們進入了YC，沒過一個月，他們就轉型了，開始做一個生產力工具，幫助你更高效地使用Zoom。這是在COVID初期，大約是21年1月，我們已經習慣了一天開20次Zoom會。

結果發現，每次打開Zoom，都得去日歷里點來點去。但他們想，為什么不做一個下拉菜單，只需要點一下就能搞定呢？于是他們做了這個，叫Super Powered。我覺得這是YC中我見過的最漂亮的消費類產品之一，迅速增長，發展成了一個有相當規模的公司，應該能獨立生存下去，至少有了自己的基本盤。

發生的情況是，一年過去了，又一年過去了，他們搬回了多倫多。他們盡管受到新冠疫情的影響，仍然待在這里。在多倫多，他們意識到，LLM正在發展，事情正在發生，他們需要做一些新的事情。于是他們在去年年初做了兩個非常具體的決定：一是從多倫多搬到舊金山，二是決定停止做之前的產品，嘗試轉向新的方向。

現在，這家公司叫做Bapi。在過去的15個月里，他們從無到有，已經成為YC以及YC以外的許多語音AI公司中的重要一環，包括像Plan和Reach Out這樣的公司。我與這家公司緊密合作過，我知道他們的故事，非常成功，他們也為推動這一進程發揮了重要作用。我認為這些創始人看到了大勢所趨，意識到如果我們搬到舊金山，將自己融入這個正在發生的社區，就會有好事發生，這一切都是真的，這家公司現在正處于快速發展中。

Brad：我認為你提了一個很有意思的問題。我有一些我曾經合作過的公司，他們最初并沒有從事AI相關的項目，結果進展不太順利。然后他們決定轉型做AI項目，但結果也沒有成功。在這些情況下，我認為他們犯的錯誤是，他們的方式非常明顯，比如說“我們要成為第50家做客戶支持的公司”，但他們并沒有在這里找到任何新的見解，也沒有改變他們工作的環境。他們沒有融入任何社區，也沒有深入了解客戶的需求。

Brad：所以我們談論了所有這些AI的事情，它們都很棒，但創始人依然需要做的基本工作是一樣的，要使技術能夠為客戶創造價值。如果你不做這些，只是把你的創意轉向某種調用OpenAI的東西，并不會改變你作為初創公司的命運。

Nicolas：你已經知道了這些。你現在就在這里，舊金山就是AI的中心，搬到這里實際上是一個很好的方式，可以接觸到新思想、新見解，避免落后，意識到當語音AI成為主流時你不會錯過。

Brad：而且你可以了解最新的技術狀態，知道“哦，我可以做到這一點”，并且意識到也許這還不夠令人印象深刻，還不夠實用，還不足以促成交易。

Gustaf：沒有親自經歷過，真的很難知道自己缺少什么。所以，如果你還沒有準備好搬到這里，至少可以考慮來這里待上三四周，參加你想參加的黑客松，去結識其他的創始人。

Brad：和Gustav聚會。

Gustaf：盡量將自己融入到這個現在非常明顯的社區中。我記得過去我曾被問過一個問題：“為什么在灣區工作這么好？”我給了這個例子：我在Airbnb工作時，我們想學習如何做好SEO。我們想知道誰在全球做SEO做得最好？答案是Pinterest，那他們在哪里呢？哦，就在樓下。所以我們就下樓去找Pinterest，和他們談論并學習他們的經驗，我認為這就是現在LLDs的狀態，你走到隔壁或者三扇門外，你就能找到一家可能是你想學習的領域最強的公司。

Brad：想象一下，如果你在芝加哥或者其他地方，意識到這個機會并且需要聯系Pinterest的人，你可能需要發郵件、在LinkedIn上加人，這一切就不會像在這里這樣直接。

Gustaf：這不會發生。我認為，這個建議是前所未有的明確。與過去10年的任何時刻相比，現在你至少應該來這里，暫時待一段時間，甚至考慮在這里長期定居。

Brad：聽起來我們發現了一個“組合拳”，即：是的，你可能應該轉向AI，當然有一些前提條件；你應該來到灣區，這樣你可以以最好的方式去實現這一目標。

Gustaf：我們應該談談AI的其他應用嗎？你看到的其他領域，AI正在產生重大影響，有沒有什么好的例子？

pete：就看最近的一批公司吧，我們剛剛完成的第一次秋季批次，我和一些公司合作過。有兩家公司在解決不同的問題，但它們的解決方式很相似。其中一家公司叫做Relexification，他們開發了可以自動將UI從一種語言翻譯成另一種語言的軟件，自動化了AI本地化。另一家叫做Gecko Security，是一家AI安全公司。所以，這兩家公司都將以前專業的技能用AI進行了自動化，通過直觀的界面，讓軟件工程師能夠在發布周期中獨立管理。

pete：還有一個例子，是我在上一批中合作的公司，他們之前都在保險技術公司工作過，正因為如此，他們對醫療保險代理商的工作流程有很多了解。這是一個相對不太為人知的工作流程，大多數軟件工程師對此沒有什么經驗，但正因為他們有這個經驗，他們能夠為醫療保險代理商開發一個AI助手，表現非常好。

Gustaf：這很有意思，我腦海中有一個完整的框架，如何進入醫療健康領域。

正如你所說，大多數從事醫療健康領域的開發者并沒有在醫療行業的工作經歷，無法直接接觸到其中的低效環節。但我認為，美國的醫療體系支出約為4萬億美元，其中大約1.3或1.4萬億美元用于管理。如果你看看我們YC的公司，似乎這些管理工作大多依賴于傳統的軟件系統加上一個人工搬移數據的環節，這才是大多數工作的實際情況。這是令人震驚的，美國每個醫生的管理人員數量遠遠超過世界上很多國家。而且，我認為這與我們擁有大量軟件和人員以及每個人都需要在系統中賺錢的激勵結構有關。

Gustaf：現在，大部分任務都可以完全自動化。所以有一家公司的業務是做預先批準工作，他們基本上是從醫生那里收集信息以及一些其他信息，然后進行總結，自動生成進入支付門戶的預批準請求。你可以完全通過LMS來做這些任務，這只是眾多手動重復任務中的一個，這些任務是我們低效的醫療系統造成的結果。我們基本上是在一個系統和另一個系統之間轉移信息，就像兩個軟件門戶一樣。信息在兩者之間的轉換由代理人完成，你幾乎可以做所有這些任務。

Gustaf：我完全相信，醫療健康不僅僅是前臺調度，它涉及到每一個后臺任務。但創始人們并不知道這些任務是什么。所以，我給正在尋找醫療領域AI機會的人的挑戰是，去找一個在這行業里工作的朋友，坐在他們旁邊，問問他們怎么做工作，觀察他們的屏幕，你會立刻得到一些想法。我非常確信，你只需要花幾個小時坐在他們的屏幕前，看看他們哪些重復性任務可以做得更好。

Nicolas：你可以進一步拓展。如果是醫療健康領域，你實際上可以幫助病人。我有一家名為SeeBadge的公司，他們使用語音AI在病人就診間隙聯系病人，確保他們的情況良好，并在必要時安排新的就診。這個過程非常簡單，但對于醫療實踐和商業來說，是一種更好的體驗，同時也給病人帶來了更好的體驗。

Brad：太棒了，剛剛我們聽到了一些很棒的例子，關于一些公司如何利用LLMS做一些非常酷的事情，發展速度比我們在YC投資組合中看到的一些公司快得多。我希望在聽這個、觀看這個的你們，能夠從中得到一些靈感，幫助你們思考是否應該改變創意，是否你們正在考慮的創意走在正確的軌道上，是否應該堅持現狀，或者是否應該搬到灣區。我們在這里看到大量的機會，看到很多令人激動的事情正在發生，這對我們工作中的我們來說非常興奮。作為YC的合伙人，這段時間真的很有趣，我們希望這些內容對你有所幫助。非常感謝觀看，我們下次的辦公時間再見！

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：伊風