大語(yǔ)言模型（LLMs）是經(jīng)過(guò)海量文本（有時(shí)包含其他數(shù)據(jù)）訓(xùn)練的高級(jí)人工智能系統(tǒng)，能夠理解和生成類人語(yǔ)言。它們使用具有數(shù)十億參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（通常為Transformer架構(gòu)），以連貫且具備上下文感知的方式預(yù)測(cè)和生成文本。如今的LLM不僅能進(jìn)行對(duì)話、編寫(xiě)代碼、分析圖像，還能通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的模式完成更多復(fù)雜任務(wù)。

某些LLM尤其因突破AI能力邊界而脫穎而出：GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash、Grok 3和DeepSeek R-1。它們各領(lǐng)風(fēng)騷，優(yōu)勢(shì)鮮明：從多模態(tài)理解、空前長(zhǎng)度的上下文處理，到透明推理和開(kāi)源創(chuàng)新。這些模型正在重塑我們與AI的互動(dòng)方式，推動(dòng)應(yīng)用朝著更快、更智能、更全能的方向發(fā)展。

1.GPT-4o

GPT-4o是OpenAI于2024年中發(fā)布的GPT-4“全能”版本，作為新一代旗艦?zāi)Ｐ停邆淇缍嗄B(tài)推理能力。“o”代表“omni”（全能），意味著單個(gè)模型即可支持文本、音頻、圖像甚至視頻輸入。該模型繼承了GPT-4的深厚語(yǔ)言能力，并通過(guò)實(shí)時(shí)多模態(tài)理解進(jìn)一步提升。值得注意的是，GPT-4o在英語(yǔ)文本和代碼生成性能上與GPT-4 Turbo持平，同時(shí)顯著提升了速度與成本效率。其多語(yǔ)言能力也更強(qiáng)，非英語(yǔ)語(yǔ)言表現(xiàn)遠(yuǎn)超前輩。

GPT-4o的最大創(chuàng)新之一是實(shí)時(shí)交互能力。得益于架構(gòu)優(yōu)化，它平均僅需約320毫秒即可響應(yīng)語(yǔ)音查詢-接近人類對(duì)話反應(yīng)時(shí)間。在文本生成中，每秒輸出約110個(gè)標(biāo)記（token），速度比GPT-4 Turbo快約3倍。這種低延遲與超大上下文窗口（支持長(zhǎng)達(dá)數(shù)萬(wàn)個(gè)標(biāo)記的提示和對(duì)話）的結(jié)合，使GPT-4o成為多任務(wù)處理的理想選擇。其多模態(tài)天賦還意味著它能描述圖像、語(yǔ)音對(duì)話，甚至在同一聊天中生成圖像。總體而言，GPT-4o是一個(gè)全能型AI系統(tǒng)-能看、能聽(tīng)、能說(shuō)，按需提供創(chuàng)意內(nèi)容與復(fù)雜推理。

核心優(yōu)勢(shì)：

多模態(tài)精通：接受任意組合的文本、圖像、音頻（甚至視頻）輸入，可輸出文本、語(yǔ)音或圖像，支持自然交互（如描述照片或語(yǔ)音對(duì)話）。

實(shí)時(shí)速度：針對(duì)延遲優(yōu)化，語(yǔ)音響應(yīng)約0.3秒，文本生成速度比GPT-4 Turbo快3倍，保障流暢對(duì)話與快速完成。

高容量：提供超大上下文窗口（部分配置支持12.8萬(wàn)個(gè)標(biāo)記），可處理長(zhǎng)文檔或多輪對(duì)話而不丟失上下文。

成本效益：盡管能力先進(jìn)，API使用成本比GPT-4 Turbo低50%，使尖端AI更易獲取。

全能多語(yǔ)言：擅長(zhǎng)編程與推理任務(wù)，非英語(yǔ)語(yǔ)言流暢度顯著提升。

2.Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet是Anthropic于2024年中推出的Claude 3.5家族旗艦?zāi)Ｐ停谥悄芘c效率上實(shí)現(xiàn)雙重飛躍。作為中端定位產(chǎn)品，它以更低成本、更快速度達(dá)成頂尖性能。在評(píng)估中，Claude 3.5 Sonnet在需要推理與知識(shí)的任務(wù)上甚至超越前代頂級(jí)模型Claude 3 “Opus”，且運(yùn)行速度快兩倍。

其最引人注目的是配備20萬(wàn)個(gè)標(biāo)記的上下文窗口，可消化超長(zhǎng)文本或?qū)υ挘ㄏ喈?dāng)于數(shù)百頁(yè)內(nèi)容）。Anthropic通過(guò)交付強(qiáng)大且實(shí)用的模型，有效抬升了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

除性能指標(biāo)外，Claude 3.5 Sonnet在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)卓越：編程能力顯著提升，在內(nèi)部編程挑戰(zhàn)中解決64%的問(wèn)題（Claude 3 Opus為38%）-印證其對(duì)軟件開(kāi)發(fā)與調(diào)試的實(shí)用性；集成先進(jìn)視覺(jué)能力，如解讀圖表、PDF、圖形及圖像文字識(shí)別（OCR），在視覺(jué)基準(zhǔn)測(cè)試中超越前代。

這些創(chuàng)新使Claude 3.5 Sonnet成為復(fù)雜、高上下文負(fù)載場(chǎng)景的理想選擇：例如消化整座知識(shí)庫(kù)的客服助手，或一鍵總結(jié)長(zhǎng)篇報(bào)告與財(cái)務(wù)報(bào)表的分析工具。憑借自然擬人語(yǔ)氣與“有益無(wú)害”原則（符合Anthropic安全理念），Claude 3.5 Sonnet是通用與企業(yè)場(chǎng)景的全能可靠AI助手。

核心優(yōu)勢(shì)：

均衡性能：在推理（如研究生級(jí)QA）與知識(shí)測(cè)試中達(dá)頂尖水平，媲美大模型但保持中端模型速度與成本。

高效快速：比Claude 3 Opus快2倍且成本更低，在交互場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng)，提供高端智能而無(wú)速度妥協(xié)。

超大上下文：處理20萬(wàn)標(biāo)記上下文，支持分析超長(zhǎng)文檔或維持長(zhǎng)對(duì)話，適合一次性處理轉(zhuǎn)錄稿、書(shū)籍或日志。

編程與工具使用：編程任務(wù)表現(xiàn)出色，解決遠(yuǎn)超前代的編碼問(wèn)題，集成工具時(shí)可編寫(xiě)、調(diào)試甚至執(zhí)行代碼，成為得力編程助手。

視覺(jué)增強(qiáng)：解讀圖表、圖解等視覺(jué)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)轉(zhuǎn)錄圖像文字，適用于物流、數(shù)據(jù)分析、寫(xiě)作等圖文混合場(chǎng)景。

3.Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash是Google DeepMind于2025年初發(fā)布的旗艦代理型LLM，作為Gemini 2.0家族擴(kuò)展的通用可用（GA）模型，專為大規(guī)模部署設(shè)計(jì)，提供低延遲與增強(qiáng)性能。其獨(dú)特性在于專注賦能AI代理-不僅能聊天，更能執(zhí)行行動(dòng)。原生支持工具調(diào)用能力，可在響應(yīng)中內(nèi)部使用API或工具（如運(yùn)行代碼、查詢數(shù)據(jù)庫(kù)、瀏覽網(wǎng)頁(yè)），擅長(zhǎng)自主編排多步驟任務(wù)。

此外，其創(chuàng)紀(jì)錄的100萬(wàn)標(biāo)記上下文窗口允許單次提示中納入近乎整本書(shū)或代碼庫(kù)，對(duì)需追蹤海量信息的研究分析或復(fù)雜規(guī)劃極具優(yōu)勢(shì)。

雖當(dāng)前優(yōu)化以文本輸出為主，但Gemini 2.0 Flash已具備多模態(tài)基礎(chǔ)：原生接受文本、圖像、音頻輸入，Google計(jì)劃通過(guò)多模態(tài)API開(kāi)放圖像與音頻輸出。本質(zhì)上，它已能“看”和”聽(tīng)”，即將“說(shuō)”并生成圖像，在多模態(tài)領(lǐng)域與GPT-4o齊平。原始能力方面，F(xiàn)lash較前代Gemini 1.5有顯著提升，默認(rèn)保持簡(jiǎn)潔高效響應(yīng)，開(kāi)發(fā)者亦可按需要獲得詳細(xì)輸出。

核心優(yōu)勢(shì)：

代理設(shè)計(jì)：為AI代理時(shí)代打造，原生調(diào)用工具（如API、代碼執(zhí)行），不僅能回答問(wèn)題，更能執(zhí)行任務(wù)，對(duì)自主助手與工作流自動(dòng)化至關(guān)重要。

巨型上下文：支持史無(wú)前例的100萬(wàn)標(biāo)記上下文，碾壓多數(shù)模型，可一次性考慮完整數(shù)據(jù)集或信息庫(kù)，對(duì)深度分析或超大規(guī)模輸入總結(jié)（如長(zhǎng)日志/多文檔）價(jià)值顯著。

多模態(tài)輸入：接受文本、圖像、音頻輸入，支持復(fù)雜提示（如圖表+問(wèn)題）以生成更知情響應(yīng)。

低延遲高吞吐：專為速度設(shè)計(jì)，作為低延遲“主力”模型，流暢處理流式輸出與高標(biāo)記生成率，是面向用戶的聊天或高負(fù)載API服務(wù)關(guān)鍵。

自適應(yīng)溝通：默認(rèn)簡(jiǎn)潔回答以節(jié)省成本時(shí)間，亦可按需提供詳細(xì)解釋，靈活服務(wù)快速響應(yīng)與深度咨詢場(chǎng)景。

4.Grok 3

Grok 3是埃隆·馬斯克旗下xAI于2025年初推出的第三代LLM，作為聊天機(jī)器人領(lǐng)域的激進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)者，旨在對(duì)標(biāo)OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude乃至新秀DeepSeek。其開(kāi)發(fā)強(qiáng)調(diào)規(guī)模與快速迭代。現(xiàn)場(chǎng)演示中，馬斯克稱“Grok-3獨(dú)步天下”，宣稱其性能比Grok-2高一個(gè)數(shù)量級(jí)。底層上，xAI動(dòng)用代號(hào)“Colossus”的超級(jí)計(jì)算機(jī)集群（據(jù)稱全球最大）-配備超10萬(wàn)塊GPU（10萬(wàn)+H100芯片）訓(xùn)練Grok 3，巨額算力投入賦予其極高知識(shí)容量與推理能力。

該模型深度集成X平臺(tái)（原Twitter）：先向X Premium+訂閱者推出，現(xiàn)通過(guò)SuperGrok計(jì)劃登陸?yīng)毩?yīng)用與網(wǎng)站。與X的集成意味著Grok可獲取實(shí)時(shí)信息，甚至帶平臺(tái)個(gè)性-初期以諷刺幽默的回答風(fēng)格獨(dú)樹(shù)一幟。

Grok 3的突出創(chuàng)新是透明化與高級(jí)推理。xAI推出“DeepSearch”功能，即分步推理模式：聊天機(jī)器人展示思維鏈并引用來(lái)源。另一創(chuàng)新是“大腦模式”，通過(guò)分配更多算力與時(shí)間處理復(fù)雜多步任務(wù)（如大規(guī)模數(shù)據(jù)分析或精密問(wèn)題解決）。

Grok 3面向高端用戶與開(kāi)發(fā)者，提供強(qiáng)大原生能力、開(kāi)放互動(dòng)（以回答廣泛?jiǎn)栴}著稱）及揭示推理過(guò)程的工具。

核心優(yōu)勢(shì)：

超大規(guī)模：訓(xùn)練算力預(yù)算空前（比前代高一個(gè)量級(jí)），使用超10萬(wàn)塊NVIDIA GPU訓(xùn)練，性能遠(yuǎn)超Grok 2。

透明推理（DeepSearch）：提供展示推理步驟與來(lái)源引用的深度搜索模式，透明性助力信任與調(diào)試，罕見(jiàn)于多數(shù)LLM。

“大腦”模式：遇高度復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，可激活此模式分配額外算力分解任務(wù)，專為超越常規(guī)問(wèn)答的多步問(wèn)題解決與重型數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)。

持續(xù)進(jìn)化：xAI稱Grok幾乎每日隨新訓(xùn)練數(shù)據(jù)改進(jìn)，持續(xù)學(xué)習(xí)方法使模型快速填補(bǔ)知識(shí)缺口、適應(yīng)最新信息。

X集成與實(shí)時(shí)知識(shí)：無(wú)縫集成X平臺(tái)獲取實(shí)時(shí)信息（適用于回答時(shí)事或趨勢(shì)問(wèn)題），通過(guò)X服務(wù)部署用戶，對(duì)新聞、流行文化等依賴實(shí)時(shí)信息的查詢尤其便利。

5.DeepSeek R-1

DeepSeek R-1是中國(guó)AI初創(chuàng)公司深度求索（DeepSeek）2025年發(fā)布的開(kāi)源LLM，以高性能與顛覆性、可及性引發(fā)國(guó)際關(guān)注。“R-1”表明其專注推理。值得注意的是，R-1在數(shù)學(xué)、編程與邏輯任務(wù)中的推理性能比肩頂尖專有模型（如OpenAI的推理專用“o1”模型）。震撼業(yè)界的是，DeepSeek以遠(yuǎn)低于常規(guī)所需的資源實(shí)現(xiàn)此成就-依賴算法突破而非單純堆規(guī)模。其研究論文指出，R-1的能力源于“純強(qiáng)化學(xué)習(xí)”訓(xùn)練方法（極少監(jiān)督數(shù)據(jù)）。

這種訓(xùn)練法的結(jié)果是R-1會(huì)“出聲思考”-答案常呈現(xiàn)思維鏈，讀似人類逐步解題過(guò)程。另一亮點(diǎn)是完全開(kāi)源（MIT協(xié)議）：公開(kāi)模型權(quán)重，供全球開(kāi)發(fā)者免費(fèi)使用、修改與微調(diào)。這種開(kāi)放性結(jié)合強(qiáng)勁性能，催生了大量基于R-1架構(gòu)的社區(qū)項(xiàng)目。經(jīng)濟(jì)層面，R-1顯著降低先進(jìn)AI成本，估計(jì)其單標(biāo)記使用成本比市場(chǎng)領(lǐng)先模型低30倍。

DeepSeek R-1的理想場(chǎng)景包括重視透明度與可定制性的學(xué)術(shù)環(huán)境，及希望自托管AI方案以規(guī)避持續(xù)API成本的用戶。但需注意，其審核行為與隱私問(wèn)題引發(fā)爭(zhēng)議。

核心優(yōu)勢(shì)：

專注推理：專精邏輯推理，在復(fù)雜問(wèn)題解決、數(shù)學(xué)應(yīng)用題與編程挑戰(zhàn)中比肩頂尖模型，同時(shí)資源效率更高，有效縮小與西方旗艦?zāi)Ｐ筒罹唷?/p>

新穎訓(xùn)練法：使用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練推理能力，通過(guò)試錯(cuò)自我改進(jìn)，無(wú)需大量標(biāo)注數(shù)據(jù)集。

“出聲思考”：常提供帶顯性思維鏈的答案，透明性助用戶追蹤邏輯、信任結(jié)果，適用于教育或調(diào)試場(chǎng)景。

完全開(kāi)源：可下載模型本地運(yùn)行或自托管，按需微調(diào)，開(kāi)放性激發(fā)全球創(chuàng)新-R-1已成無(wú)數(shù)衍生模型與應(yīng)用基石。

高性價(jià)比：通過(guò)算法優(yōu)化與精簡(jiǎn)算力預(yù)算，以典型低成本提供高端性能，使用成本比同類專有模型低20-30倍。

如何選擇LLM？

當(dāng)今LLM以快速進(jìn)化與專業(yè)化定義。

• GPT-4o是終極多面手-若需實(shí)時(shí)處理文本、視覺(jué)、語(yǔ)音的全能模型，其多功能與交互性為首選。
• Claude 3.5 Sonnet在效率與性能間找到甜蜜點(diǎn)，適合需超大上下文理解（如分析長(zhǎng)文檔）且重視可靠性與低成本的企業(yè)與開(kāi)發(fā)者。
• Gemini 2.0 Flash在規(guī)模與集成場(chǎng)景閃耀-巨型上下文與工具使用智能使其成為企業(yè)應(yīng)用與構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)AI代理的理想選擇。
• Grok 3吸引技術(shù)極客與研究者，提供實(shí)驗(yàn)性功能（從查看AI推理到接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)），適合愿接受平臺(tái)專屬演進(jìn)模型的前沿用戶。
• DeepSeek R-1則具最廣泛社會(huì)影響：通過(guò)開(kāi)源匹敵頂尖的模型，賦能全球社區(qū)以低成本采納創(chuàng)新AI，是學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)及重視透明與定制用戶的完美選擇。

譯者介紹

涂承燁，51CTO社區(qū)編輯，省政府采購(gòu)專家、省綜合性評(píng)標(biāo)專家、公 E 采招標(biāo)采購(gòu)專家，獲得信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師、信息系統(tǒng)監(jiān)理師、PMP，CSPM-2等認(rèn)證，擁有15年以上的開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理、咨詢?cè)O(shè)計(jì)等經(jīng)驗(yàn)。對(duì)項(xiàng)目管理、前后端開(kāi)發(fā)、微服務(wù)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、咨詢?cè)O(shè)計(jì)等較為關(guān)注。

原文標(biāo)題：??Best Of5 Best Large Language Models (LLMs) in February 2025??，作者：Alex McFarland