微軟、IDC聯合發布：企業級生成式AI，五大應用趨勢
2024年成為生成式AI實現商業化落地的關鍵年，在各個行業中脫穎而出正在對全球經濟產生難以置信的影響。而企業也在不斷探索其應用潛力，開發出新的商業用例。
例如，在電信領域，Lumen通過Copilot每周為銷售人員節省平均四小時，相當于每年節省5000萬美元。在醫療保健領域，奇美醫療中心的醫生現在只需15分鐘而不是一小時就能完成醫療報告的撰寫，護士可以在不到5分鐘內記錄患者信息。
為了指導組織在生成式AI轉型旅程中的方向，微軟最近委托著名研究機構IDC對2024年的整體場景化落地進行了綜合調研，并總結出了5大應用趨勢。無論你的企業處于哪個階段，都能從這份報告中獲取一些應用見解。
本次IDC共對全球4000多名商業領袖和AI決策者進行了綜合調查，以下是主要發現和5大應用趨勢。
IDC根據深度調查發現，1）企業每投資一美元在生成式AI方面，就能獲得3.7倍回報；2）生成式AI的使用率從從2023年的55%提升至2024年的75%；3）在24個月內，大多數企業計劃將預構建的Al解決方案擴展到定制或更高級別。
1、提高生產力已成為基本需求
提升員工生產力是企業應用生成式AI的頭號商業成果。調查顯示，92%的AI用戶使用AI用于提高生產力，43%的人表示生產力用例提供了最大的ROI。
盡管生產力是首要目標，但緊隨其后的是客戶參與、收入增長、成本管理和產品或服務創新等生成性AI用例，近一半的受訪公司預計AI在未來24個月內將在所有這些領域產生高度影響。
典型案例：在全球營銷和廣告代理公司電通，員工已經在使用微軟的Copilot來節省每天15至30分鐘的時間，用于執行摘要聊天、生成演示文稿和構建執行摘要等任務。電通的業務戰略經理表示，Copilot已經改變了他們向客戶交付創意概念的方式，實現了實時協作。
2、企業正趨向于使用更先進的生成式AI解決方案
在未來24個月內，更多的公司預計將構建直接針對行業需求和業務流程的定制AI解決方案，包括定制的Copilot和AI Agent。這表明AI語言能力的成熟度在提高，因為公司意識到了現成用例的價值，并擴展到更先進的場景。
典型案例：西門子開發Copilot在工業領域的應用，減輕了許多不同行業的客戶因復雜性和勞動力短缺而面臨的挑戰。西門子的AI戰略家表示，全面認識到生成式AI的轉型潛力，會持續擴大其應用場景和范圍。
3、生成式AI的應用和商業價值在各行業實現增長
盡管生成式AI是一項相對較新的技術，但應用范圍正在迅速擴大。75%的受訪者表示，對生成式AI的應用高于2023年的55%。金融服務行業的投資回報率最高，其次是媒體與電信、移動性、零售與消費品、能源、制造業、醫療保健和教育。總體而言，生成式AI在各行業產生了更高的ROI。
典型案例：Providence利用AI擴展和增強病人護理，簡化流程和工作流程，提高護理人員的效率。Providence的首席戰略和數字官表示，無論是與像微軟這樣的技術前沿組織合作，通過Azure OpenAI服務構建定制解決方案，推進臨床研究以幫助癌癥患者更快地獲得個性化和精確的治療，還是應用Microsoft 365 Copilot或DAX Copilot這樣的成熟技術，我們成功地走在了技術前沿。
4、企業AI領導者看到更大的回報和技術創新
使用生成式AI的公司平均投資回報率為3.7倍，而使用生成式AI的頂級領導者實現的回報顯著更高，平均為10.3倍。除了增強的商業價值外，領導者還在加速構建和實施新解決方案的路徑上——29%的領導者在不到3個月內實施AI，而落后類別的公司中只有6%。
5、技能培訓仍是最大應用挑戰
30%的受訪者表示缺乏內部專業生成式AI技術培訓，26%的人表示他們缺乏學習并與AI合作所需的員工技能。這與微軟和LinkedIn的2024年工作趨勢指數年度報告的發現相吻合，該報告發現55%的商業領袖擔心沒有足夠的技能人才來填補職位。
因此，在過去一年中，微軟幫助在200多個國家的1400多萬人培訓和認證了數字技能。微軟致力于與政府、教育機構、行業和民間社會合作，幫助數百萬人學習使用AI。
南佛羅里達大學（USF）正與微軟合作，使用AI簡化流程并增強大學運營的創新。USF的首席信息官兼數字體驗副總裁表示，他們為學生提供了使用AI的先機，作為明天的勞動力的一部分。他們專注于生成式AI，不僅推動了運營效率，還賦予了他們的社區解鎖新的創造力和影響力水平的能力，進一步將USF定位為AI應用的領導者。
本文轉自 AIGC開放社區 ，作者：AIGC開放社區
