普華永道發布2025年AI預測：AI Agents將勞動力提升1倍
全球四大會計事務所之一的pwc（普華永道）發布了2025年AI領域6大預測報告。
普華永道表示，生成式AI的出現，使得開發AI應用變得更加容易。一個通用的大模型只需進行少量定制，就能打造適用于金融、財務、開發、客服等不同領域的產品。
其中，普華永道特意提到了AI Agents的大面積應用對于企業來說至關重要，能將現有勞動力擴充1倍以上，并且會顛覆傳統的工作模式實現“人機協作”。
一、AI 戰略：決定企業未來走向的關鍵抉擇
AI 戰略對于企業的成功至關重要，其價值不僅僅體現在提高生產力和效率上，更在于幫助企業設計新服務、制定市場策略以及捕捉和糾正自身錯誤。如今，AI 已具備獨立推理和理解決策影響的能力，企業應將其融入運營架構。
有效的 AI 戰略應采用組合式方法，包括通過系統性的 “基礎策略” 實現小規模收益，精心挑選并專注投入可實現的 “突破策略” 項目，以及大膽追求高回報但極具挑戰性的 “變革策略” 項目，例如，創新的 AI 驅動商業模式。在選擇大模型時，企業應更注重如何利用自身機構知識和專有數據來發揮 AI 的獨特優勢，而非僅僅關注模型本身。
二、AI 勞動力：AI Agents可幫助企業將勞動力提升1倍
在AI迅速發展的過程中，AI 勞動力的變革正成為企業運營模式轉變的關鍵驅動力。AI Agents的出現，并非如一些人所擔憂的那樣會導致企業勞動力的縮減，相反，它將為企業團隊引入眾多新成員，從而帶來勞動力的顯著擴充與工作方式的深度轉型。
AI Agents作為數字員工，具備強大的自主任務執行能力。它們能夠高效地處理日常客戶咨詢，以快速準確的響應提升客戶服務體驗；在軟件開發領域，可自動生成軟件代碼的 “初稿”，為開發人員提供有力的起點，加速開發進程；還能將人類提供的設計理念轉化為具體的原型，助力創新想法的快速落地。
這些能力使得 AI Agents可以承擔許多重復性、規律性的工作，從而釋放人類員工的時間與精力，使其能夠專注于更具創造性、戰略性和復雜性的任務。
普華永道勞動力轉型負責人Anthony Abbatiello認為，AIAgents將在改變勞動力方面發揮革命性作用，將人類的創造力與機器的效率相結合，以釋放前所未有的生產力和創新水平。
這種變革將從根本上重塑企業的工作流程。以客戶服務為例，以往人工客服需要花費大量時間在解答常見問題上，而 AI Agents可以即時響應客戶咨詢，提供初步解決方案。
在遇到復雜問題時，人工客服可以在 AI Agents提供的信息基礎上，運用自身經驗和專業知識進行深入處理，從而實現人機協同，提升服務效率和質量。在產品設計方面，人類設計師可以與 AI Agents緊密合作，設計師提出創意概念，AI Agents利用其數據處理和分析能力，快速生成多種設計方案，并進行初步篩選和優化。設計師再根據自身審美和專業判斷，對 AI Agents提供的方案進行評估和改進，通過多次迭代，實現創新設計的高效產出。
隨著 AI Agents在企業中的廣泛應用，企業的勞動力結構將發生深刻變化。知識型工作者以及銷售、現場支持等崗位的人員數量可能會因 AI Agents的加入而翻倍。這意味著企業在市場響應速度、客戶互動質量、產品設計創新等方面將迎來新的發展機遇。企業能夠以更快的速度將產品推向市場，更好地滿足客戶多樣化的需求，提升產品的競爭力。
然而，這一變革也給企業帶來了新的挑戰。對于許多企業而言，將 AI Agents融入勞動力戰略是一個巨大的思維轉變。企業需要建立新的管理角色和職責，專門負責將數字員工整合到現有的勞動力體系中，并對其進行有效的監控和管理。
這要求企業領導者積極引導員工適應新的工作方式，改變員工對 AI 的認知，使其明白 AI 是增強人類價值的工具，而非取代人類的威脅。
在這一過程中，人力資源部門的角色也需要重新定義。HR 不僅要管理傳統的人類員工，還要學會管理 AI Agents。這包括掌握不同的技能，開發新的人才招聘、培養和評估方法。
例如，當AI承擔了大部分基礎工作后，企業需要通過與高校等機構合作，為新員工提供直接進入高級崗位的培訓路徑，確保人才儲備能夠適應新的勞動力結構。同時，企業還需建立完善的管理機制，平衡AI Agents的部署成本與投資回報率，制定衡量人機團隊績效的指標，并進行嚴格監督，防止 AI Agents出現意外、有害或不合規的行為。
隨著企業對 AI Agents管理和應用能力的不斷提升，可能會出現 “Agents中心” 取代 “卓越中心” 的趨勢。企業可能會在低成本地區建立基于 AI Agents的工作團隊，利用當地的資源優勢降低成本。在開發 AI Agents過程中產生的知識產權及其地理分布，可能為企業帶來稅收優惠等好處。
盡管建立 “Agents中心” 初期可能需要較高投入，但從長遠來看，有望在幾年內產生更高的投資回報率。AI Agents的崛起為企業帶來了前所未有的機遇與挑戰，企業只有積極應對，才能在新的勞動力變革中占據優勢地位。
三、AI 投資回報率：取決于負責任的 AI 實踐
隨著 AI 在企業運營中的核心地位日益凸顯，企業必須采取系統、透明的方法來確保 AI 投資的持續價值并管理風險。公司領導者應積極推動 AI 治理，實施全面的風險評估，確定標準化的風險分類法，并引入獨立的監督機制，如內部審計團隊或第三方專家評估。
盡管美國聯邦法規有望保持靈活，但企業仍需關注各州法規的差異，特別是在隱私方面，以確保在不同行業背景下合規運營，實現戰略目標并獲得強勁的投資回報率。
四、AI 與可持續發展：挑戰與機遇并存
AI 在加速能源轉型和助力企業實現可持續發展目標方面具有巨大潛力，但目前其能源需求與供應尚未達到平衡。企業應戰略性地部署 AI，優化其使用方式，例如設計鼓勵用戶高效使用的 AI 界面。
AI 可幫助企業自動化可持續發展數據的收集和分析，簡化合規流程，優化供應鏈可持續性，并量化低碳產品的價值。從長遠來看，計算能力和可再生能源供應的提升將降低成本，使 AI 在可持續發展中發揮更大作用。
五、AI 對產品開發的影響：縮短周期，提升競爭力
在產品開發領域，AI 特別是多模態 AI 正在引發一場革命。它能夠加速設計迭代、虛擬測試和問題排查，有望將產品開發周期縮短一半，降低成本，并提高產品個性化程度。
然而，許多企業面臨技能差距的挑戰，需要立即著手提升工程團隊的數據科學技能并招募相關人才。企業還應更新技術架構，支持 “邊緣 AI”，推動 IT 轉型，并重組技術團隊以適應 AI 時代的需求。
六、AI 對行業競爭格局的重塑：各行業面臨不同變革速度
AI 將全面改變各個行業，但不同行業的變革速度和重點各不相同。在消費市場，企業將廣泛應用 AI 提升營銷、供應鏈管理、財務運營和客戶服務，通過智能客服和動態定價等手段增強競爭力，但部分企業仍需彌補技能和技術基礎設施的不足。金融服務領域，AI 原生初創企業和大型金融機構將繼續引領創新，其他企業若不加快戰略布局可能面臨落后風險。
醫療行業在更靈活的監管環境下將加速 AI 應用，制藥和醫療技術公司將在藥物開發等方面取得突破，醫療服務提供者也將借助 AI優化運營并改善臨床結果。
工業產品領域，部分行業領導者將利用高質量數據和標準流程借助 AI 提升效率、加速研發和縮短上市時間，其他企業則需加快技術升級和技能提升。技術、媒體和電信行業，AI 代理將改變軟件平臺需求和商業模式，電信公司將通過混合 AI 解決方案提升自身能力。
本文轉自 AIGC開放社區 ，作者：AIGC開放社區
