2025年伊始，AI 驅動的代理（agent）將擁有更高的自主性來執行更多任務，從而提升人們的生活質量。

AI在記憶與推理能力上的創新，也將助力人類社會尋找應對氣候變化、醫療健康等重大挑戰的新方法。

在過去的2024年，各界商業領袖和 AI 決策者對GenAI 的使用率就從55%激增至75%。

新的AI工具預示著巨大的潛力。那么2025年及其后三年還將發生什么？值得商酌。

以下是2025年值得我們關注的六大 AI 趨勢，以及微軟將在每個趨勢上進行的創新方向。

AI模型將變得更加強大和有用

AI Agent將徹底改變工作方式

AI助手將支持日常生活

AI資源的利用將更加高效

開發AI的關鍵是測試與定制

AI將加速科學研究的突破

從2024年到現在，大模型變得更快、更高效。如今，最新的大語言模型已經可以完成從基礎寫作到編程開發的廣泛任務，高度專業化的行業模型還可以為特定任務或行業進行量身定制。

今年，大模型將做得更多、更好。像 OpenAI o1 這樣具備高級推理能力的模型已經能夠解決一些復雜問題，其邏輯步驟類似于人類在回答難題前的分析過程。

這種優秀的推理能力將在基礎科學、編程、數學、法律和醫學等科學專業領域繼續發揮作用，使模型能夠比較合同、生成代碼以及執行多步驟工作流程。

相比于這種模型的推理能力，模型的數據管理、后訓練（post-training）的進步同樣重要。

例如，微軟的小語言模型 Phi 系列表明，管理高質量的數據可以提升模型性能與推理能力。微軟的 Orca 和 Orca 2 展示了合成數據在后訓練小語言模型中的力量，讓模型可以達到以前只有更大規模的語言模型才能實現的水平，而且在專業任務上表現得更好。

今年，將有更快、更好、更專業化的模型將創造新的、更有用的AI體驗（包括代理agent）。

“我們訓練模型的方式和這些模型驅動代理之間可能產生協同作用，現在人們將有更多機會選擇或構建滿足他們需求的模型?！?nbsp; 微軟 AI Frontiers 負責人 Ece Kamar 表示。

隨著模型的記憶能力、推理能力和多模態能力的進步，代理agent將會運用新技能和新交互形式處理更復雜的任務。

workflow驅動：企業可以重新構建報告生成和人力資源任務等流程，例如幫助解決新換筆記本電腦的問題或回答福利問題，讓員工能夠專注于更高價值的工作。

多agent驅動：企業可以設置多個代理agent來提醒供應鏈經理關于庫存中斷的問題，推薦新的供應商并執行銷售訂單，以應對日常挑戰，從而保持銷售。

無論你的技術水平如何，都將可以構建和使用代理。

用你的工作方式構建agent

任何人都能在 Copilot Studio 中無需編碼構建代理，而開發人員則能夠在 Azure AI Foundry 中創建更復雜的代理來協調更復雜的任務。

開發者專用agent開發平臺

企業將擁有一系列代理agent，從簡單的提示對話和響應到完全自主規劃、執行的任務，這些代理將代表個人或團隊獨立以及協同工作來執行和協調相應流程。

最后重要的是，不斷進化的 AI 驅動代理agent，離不開人的監督體系，形成閉環。人類監督關注更多的是哪些任務可以被代理允許執行，以及這種界定邊界在哪的問題。

Microsoft Copilot 作為 智能辦公的AI 助理，將全天候24小時為用戶提供支持，幫助用戶簡化和處理日常收到的大量信息等任務，為用戶釋放更多時間。

Copilot 的功能在接下來將得到進一步增強，與用戶建立更緊密的聯系。

Copilot Daily 會在新一天的開始，以用戶熟悉的聲音來朗讀新聞摘要和天氣情況。

Copilot Vision 能夠識別網頁內容并參與討論，這依賴于它的多模態大模型的能力，能夠識別和理解網頁端的內容，并且根據內容提供下一步決策。

Copilot 將在一定程度上協助用戶決策，如幫助用戶尋找匹配新家的家具，然后提供最佳的布置方案。

未來隨著AI的普及，算力變得越來越稀缺，必將耗費大量的能源電力，如何使用AI的時候變得更加高效節能，成為擺在大家面前的問題。

未來幾年，支持AI的新型數據中心將實現零冷卻用水，微軟也將擴大使用冷板等超高效液冷系統。微軟計劃在2025年使 AI 基礎設施更加高效、可持續。

微軟將繼續投資、使用更多低碳建筑材料，如近零碳鋼、混凝土替代品和交叉層壓木材，以及風能、地熱能和太陽能等無碳能源。微軟還致力于在運營的電網中引入更多無碳電力，并倡導在全球范圍內推廣清潔能源解決方案。

今年預測最大的進展概括：測試（testing）與定制化（customization）。

評測是如何定義和有效評估AI風險的關鍵，對于負責任地構建人工智能至關重要。例如，檢測和解決 AI “幻覺”。如果可以評測風險與威脅，那么就可以幫助解決或減輕這些問題。

微軟正在通過開發嚴格而全面的測試來打造安全的 AI 應用。除了評估幻覺等內部威脅外，測試還將更好地識別外部日益復雜的攻擊?！咀陨砘糜X+外部攻擊】

人們還將對組織機構內 AI 應用的運作方式擁有更大的控制權。他們將能夠定制過濾內容的應用，并建立適合其工作的防護措施。

人工智能推動了從超級計算到天氣預報等各領域的進展，有望在自然科學、可持續材料、藥物發現和人類健康方面展現出新的能力。

2024年微軟研究院的一項突破讓科研人員能夠以前所未有的速度和精度探索生物分子科學的問題，包括發現新藥。

AI2BMD 技術流程圖

利用 AI 驅動的蛋白質模擬系統，研究員們提出了一種模擬生物分子動力學的新方法 AI2BMD，以幫助科學家解決此前難以解決的問題，并推動蛋白質設計、酶工程和藥物發現方面的生物醫學研究。

請看VCR:

微軟研究院副總裁 Ashley Llorens 表示，今年最值得關注的事情之一將是如何在科學研究中使用人工智能來推進解決世界上一些最緊迫的問題。

本文轉載自 絳燁 ??AIGC新知??，作者： 絳燁 ??AIGC新知??