數據多副本保留：AI時代企業存儲的戰略重點
預計到2028年，AI的應用將促使企業數據存儲需求呈現指數級增長態勢。根據我們于2024年11月開展的一項調查顯示，在主要依賴云存儲管理AI數據的基礎設施采購決策者中，61%的受訪者預計其存儲需求到2028年將至少實現翻番。驅動這一需求增長的關鍵因素包括：
數據保留周期的顯著延長（從6個月延長至永久保存）；
- 73%的受訪者表示，他們采用了每日或每周一次的大型語言模型（LLM）檢查點機制
- 80%的受訪者認為數據多副本對于AI數據管理“至關重要”或“較為重要”。
在已使用或計劃使用AI的存儲采購決策者中，95%的受訪者正采取措施應對不斷增長的存儲需求，其中：
- 61%的受訪者正轉向更具擴展性的存儲解決方案，
- 56%的受訪者選擇實施數據管理軟件，
- 49%的受訪者采用數據壓縮技術，
- 55%的受訪者則決定升級現有存儲基礎設施。
我們的研究揭示，無論AI技術應用于哪個領域，企業都需對現有存儲實踐進行升級，以充分挖掘AI的潛力。
超越傳統存儲模式適應變革
隨著存儲需求的持續增長，云端與本地存儲（On-premises storage）的使用量預計都將穩步增加。根據1062位受訪者的反饋，云存儲仍將是AI數據存儲的主流模式。
2024年，65%的AI數據存儲于云端，預計到2028年，這一比例將提升至69%（見圖1）。
圖1：客戶存儲中云存儲占比的現狀與未來趨勢
在主要使用云存儲的受訪者中，**61%**預計未來三年內的存儲需求將增長超過一倍。
此外，46%的受訪者認為現有的數據存儲方式難以滿足日益增長的需求。因此，企業正在采用更多新型數據存儲解決方案，以應對AI生成的日益龐大的文件數量和文件大?。ㄒ妶D2）。具體措施涵蓋：
- 61%的受訪者擴大了云存儲解決方案的應用范圍，
- 55%的受訪者選擇升級現有基礎設施，
- 56%的受訪者采用了更強大的數據管理軟件，
- 49%的受訪者則實施了數據壓縮技術。
圖2：企業為應對AI驅動的數據增長所采取的措施
AI基礎設施的關鍵構成部分
調查表明，從AI基礎設施采購者的角度來看，存儲被視為AI基礎設施第二重要的組成部分，僅次于安全（見圖3）。
圖3：AI基礎設施各組成部分的重要性排名
- 25%的受訪者認為安全是最重要的基礎設施要素，
- 18%的受訪者則選擇了存儲。
- 此外，66%的受訪者將存儲列入其前四大基礎設施關注點，
- 68%的受訪者則將安全列入前四大關注點。
盡管算力和能源消耗在過去幾年一直是AI領域的熱門話題，但從存儲基礎設施采購決策者的角度來看，存儲和安全的重要性更為突出。
AI模型的數據保留推動存儲增長
在已采納AI技術的受訪者中，90%的受訪者認為延長數據存儲周期能夠顯著提升AI的輸出效果（見圖4）。其中，93%的受訪者表示，由于實施AI及提升模型精度（包括檢查點機制），他們的數據保留需求發生了變化。
企業使用的存儲容量越多，越傾向于認為更長的數據保留期能提升AI輸出質量（見圖4）。
圖4：不同存儲使用量企業對更長數據保留周期提升AI效果的認知
此外，數據多副本在企業AI數據管理戰略中的重要性，也推動了企業存儲使用量的增加（見圖4）。
在當前已使用AI并擁有超過100PB存儲容量的企業受訪者中，52%的受訪者認為數據多副本對提升AI效果具有至關重要的作用。
73%的受訪者指出，AI模型訓練推動了數據存儲需求的增長，原因在于他們需要每日或每周對先前保存的AI檢查點數據進行備份（見圖5）。存儲AI檢查點數據不僅直接增加了存儲需求，還促使基礎設施采購者考慮在大型語言模型訓練過程中，每個檢查點數據的具體保存周期。
在每日保存檢查點的受訪企業中（占總數的28%）：
- 32%的企業將檢查點數據保留12個月以上，
- 29%的企業保留6到12個月。
對于當前存儲容量已達到100PB以上的企業而言，他們通常以每日或每周的頻率保存并備份檢查點數據，其中87%的企業選擇將這些檢查點數據存儲在云端，或同時采用HDD和SSD的混合存儲方案（見圖6）。
圖5：不同存儲使用量企業AI模型訓練檢查點的保存頻率
圖6：擁有100PB以上存儲的企業檢查點備份頻率與存儲位置
AI應用的普及將持續推動未來存儲需求增長
隨著AI應用場景的不斷拓展和普及，Recon Analytics預計企業的存儲需求將呈現指數級增長態勢。當企業從AI的早期試驗階段逐步過渡到激活狀態并深入應用AI時，這一趨勢將愈發明顯。
訓練大型語言模型（LLM）、實施數據多副本策略、延長數據保留周期均是AI戰略中的關鍵要素，
而這些要素的成功實施均需企業加大對存儲基礎設施的投資力度。
參考資料：Klaassen, M. (2025, January 10). AI adoption will impact corporate storage requirements. Recon Analytics. https://reconanalytics.com/impact-of-ai-on-corporate-storage-requirements/
本文轉載自??Andy730??，作者：常華Andy
