一、Xinference簡介

Xorbits Inference（Xinference）是一個開源的分布式推理框架，專為大規模模型推理任務設計。它支持大語言模型（LLM）、多模態模型、語音識別模型等多種模型的推理，極大簡化了這些模型的部署過程。

二、Xinference Docker部署

在部署Xinference時，選擇使用Docker容器可以帶來許多便利。首先，需要拉取Xinference的Docker鏡像文件，但請注意，該鏡像文件較大，約為17.7GB，拉取過程可能需要較長時間。拉取命令如下：

拉取完成后，可以創建一個目錄用于存放Xinference的緩存文件和日志文件，以便更好地管理數據。

接下來，啟動Xinference Docker容器。默認情況下，鏡像中不包含任何模型文件，但會在容器內下載所需模型。如果已有下載好的模型，可以通過掛載宿主機目錄到容器內來使用這些模型。同時，需要配置一些環境變量來指定模型下載源和存儲目錄。

三、Xinference本地運行大模型

容器啟動后，可以通過訪問公網地址加上9997端口來啟動大模型。例如，啟動qwen2-instruct模型，并使用Xinference自帶的圖形化聊天界面進行測試。

此外，還可以測試其他類型的大模型，如圖片生成模型和多模態模型。啟動這些模型時，需要注意GPU資源的需求，并根據實際情況選擇合適的GPU配置。

四、Xinference啟動嵌入和重排模型

Xinference支持啟動嵌入和重排模型，這些模型在后續的處理中可能會被其他系統或應用調用。例如，可以啟動bge-m3嵌入模型和bge-reranker-v2-m3重排模型，并為后續調用做好準備。

請注意，Xinference目前無法同時運行多個大模型（如語言模型、圖片模型、語音模型），但可以同時啟動多個嵌入模型和重排模型。

本文轉載自??軍哥說AI??，作者：軍哥說AI