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AI科技論談
LV.1
數(shù)即是空
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學(xué)習(xí)本地部署Qwen2.5Coder,提升編程效率。Qwen2.5Coder的推出,標(biāo)志著智能代碼語言模型進(jìn)入了新的時(shí)代。這款模型具有高效性能和實(shí)用價(jià)值,不僅能夠深入理解復(fù)雜的代碼結(jié)構(gòu),還能提供精確的代碼補(bǔ)全和錯(cuò)誤檢測(cè),極大提升開發(fā)效率。本文詳細(xì)介紹如何在本地系統(tǒng)上部署Qwen2.5Coder,以及其與Ollama的集成方案,希望為開發(fā)者帶來更流暢的開發(fā)體驗(yàn)。1、Qwen2.5Coder架構(gòu)概覽Qwen2.5Coder的架構(gòu)是在前代模型的基礎(chǔ)上發(fā)展而來,在提升...
2024-12-04 09:36:03 8599瀏覽 0點(diǎn)贊 0回復(fù) 0收藏
隨著GPT3、GPT4等基于變換器模型的強(qiáng)大語言模型的流行,對(duì)于簡(jiǎn)化語言應(yīng)用開發(fā)和管理的框架需求不斷上升。這些框架能夠簡(jiǎn)化串聯(lián)提示、檢索文檔和監(jiān)控模型表現(xiàn)等復(fù)雜操作。LangChain生態(tài)工具之間存在差異,有的提供可視化界面以管理工作流,有的則強(qiáng)調(diào)高級(jí)調(diào)試和可觀測(cè)性。1、LangGraph:構(gòu)建可視化工作流LangGraph是為視覺化構(gòu)建語言模型流程設(shè)計(jì)的新型框架,適合喜歡圖形界面管理復(fù)雜工作流的開發(fā)者。它通過圖形化展示幫助理解...
2024-12-04 09:16:02 1.4w瀏覽 0點(diǎn)贊 0回復(fù) 0收藏
教你如何結(jié)合Milvus向量數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)GraphRAG技術(shù)。GraphRAG技術(shù)借助知識(shí)圖譜,給RAG應(yīng)用注入了新的動(dòng)力,使其能夠在海量數(shù)據(jù)中精確檢索所需信息。本文將帶你了解GraphRAG的實(shí)現(xiàn)方法,包括如何創(chuàng)建索引以及如何利用Milvus向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢,助你在信息檢索的道路上事半功倍。1、先決條件在運(yùn)行本文中的代碼之前,請(qǐng)確保已安裝以下依賴項(xiàng):pipinstallupgradepymilvuspipinstallgit+https:github.comzc277584121graphrag.git注意...
2024-12-04 09:02:11 4543瀏覽 0點(diǎn)贊 0回復(fù) 0收藏
PymuPDF4llm:大型語言模型的高效PDF數(shù)據(jù)處理利器。PymuPDF4llm是專為大型語言模型設(shè)計(jì)的強(qiáng)大工具,能夠?qū)㈦s亂的PDF數(shù)據(jù)整理得井井有條,為你的AI項(xiàng)目提供有力支持。本文將帶你深入了解PymuPDF4llm的功能和應(yīng)用。1、從LamaParse到Pymupdf4llm過去,我們經(jīng)常遇到PDF提取工具操作復(fù)雜、結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。LamaParse曾試圖簡(jiǎn)化這一過程,但其免費(fèi)資源消耗速度極快。現(xiàn)在,Pymupdf4llm作為一個(gè)開源工具,免費(fèi)且專為大型語言模型定制...
2024-12-03 15:14:37 5011瀏覽 0點(diǎn)贊 0回復(fù) 0收藏
詳解Qwen2VL7BInstruct模型,玩轉(zhuǎn)多模態(tài)RAG。想要玩轉(zhuǎn)人工智能,特別是多模態(tài)數(shù)據(jù)處理,Qwen2VL7BInstruct模型絕對(duì)是個(gè)得力助手。今天帶你詳細(xì)了解這個(gè)模型,并教你如何將其用在多模態(tài)RAG系統(tǒng)里,讓信息檢索和生成變得更加高效、準(zhǔn)確。1、Qwen2VL7BInstruct:多模態(tài)AI的新高度Qwen2VL7BInstruct是一款先進(jìn)的多模態(tài)AI模型,它在圖像和視頻的視覺理解與交互方面實(shí)現(xiàn)了重大突破。基于前代模型的優(yōu)化,Qwen2VL7BInstruct增添了多項(xiàng)...
2024-12-03 15:03:50 5474瀏覽 0點(diǎn)贊 0回復(fù) 0收藏
用Python和Ollama的Llama3.2Vision模型搭建自己的OCR應(yīng)用。?光學(xué)字符識(shí)別技術(shù),簡(jiǎn)稱OCR,目前是數(shù)字化印刷文本和提取圖像信息的核心手段,其重要性正日益凸顯。如今,有了AI的加持,尤其是像Llama3.2Vision這樣的模型,OCR變得更加強(qiáng)大。本文教會(huì)大家用Python和Ollama的Llama3.2Vision模型,一步步搭建起自己的OCR應(yīng)用。先決條件在開始之前,先確保已準(zhǔn)備好以下條件:一臺(tái)安裝了Windows、macOS或Linux的電腦。穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)連接...
2024-12-03 14:55:34 1.3w瀏覽 0點(diǎn)贊 0回復(fù) 0收藏
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