體驗實在Agent，這才是當前形成生產力的企業級通用智能體
- 實在Agent或是現階段企業級通用智能體的最優解
- 3個實操案例，帶你體驗真正流暢可用的企業級通用智能體
- 什么是真正的企業級通用智能體？實在Agent立了一個行業標桿
- 體驗實在Agent，這才是當前形成生產力的企業級通用智能體
- 幾個實操案例，告訴你什么是真正可用的企業級通用智能體
- Manus曇花一現，實在Agent或會帶來一場企業級通用智能體颶風
Manus的火爆，不僅帶火了一批開源項目，也帶來了一場通用智能體之辨。
至今大家還拿不到邀請碼的Manus，以官網多個案例視頻和有數的體驗視頻，讓大家感受到了通用智能體的魅力。很多人在看完那些視頻后，直言不諱那就是他們需要的智能體。另一方面，很多人在體驗Manus同類項目之后非常失望，它們距離成為企業生產力還有不小的距離。
在技術圈和學術界，目前通用AI Agent（General AI Agent）被看作是一種能夠自主執行任務、進行復雜決策并適應多種環境的高級人工智能系統。能夠響應用戶指令，主動規劃和執行任務而無需頻繁的人類干預。這種系統通常基于多個大型語言模型（LLM）和其他獨立運行的軟件組件，以實現更廣泛的任務處理能力。
需要說明的是，目前不同公司對AI Agent的定義差異很大，從完全自主系統到預定義工作流的實現都有。因此通用AI Agent的“通用”程度，尚未有統一標準。
而真實的體驗與應用反饋是，如果通用智能體是現在這種產品形態，還不如直接用RPA等工具去實現各種電腦應用自動化的操作。大模型與AI Agent技術架構比比皆是的當前，企業對于應用引入大模型和應用智能體的渴望是熾烈的，對于適合當前階段的企業級智能體解決方案的需求自然也是強烈的。
面對通用智能體的熱潮和企業級應用的需求，廣大企業與組織對于真正可用的技術、產品及解決方案可以說是翹首以盼。
那么，在當前AI Agent應用早期階段，到底什么樣的智能體才算通用智能體？廣大企業需要的企業級智能體又應該是怎樣的？有沒有體驗更好、執行能力同時運行穩定的企業級智能體能勝任企業大量的復雜業務流程？
從通用智能體說起
從當前智能體產品形態來看，王吉偉頻道把當前的通用智能體分為兩類：
一類是被稱為computer use Agent的類似Manus的產品，采用大模型（推理模型+多模態模型）+API模式，通過屏幕截圖來識別屏幕元素，以API接口調用各種工具執行任務。
另一類是在RPA等流程自動化工具基礎上融合AI Agent架構并把RPA當作超級工具的Agent，這類產品基于原有業務流程自動化技術的沉淀，適配大模型、RAG、屏幕識別等技術，實現智能體流暢操作電腦上各種應用。
受大模型能力、技術架構、工作模式等因素的影響，目前第一類通用AI Agent在體驗上并不是很好，等待時間長，任務執行能力差，效果不可控。第二類通用AI Agent因為RPA本身就已經與PC、手機等終端有了很好的融合與適配，體驗上比前者要好很多。
顯然實在智能剛發布的新版實在Agent屬于后者。實在智能CEO孫林君認為，一個面向各種場景、具備良好泛化能力且無所不能的通用智能體，至少應該具備兩點：
首先應該突破基礎模型所不具備的一些能力，在任務理解上要掌握足夠多的知識；其次智能體在基礎模型上所結合的工具，在底層能力上要具有完備性，對于操作系統內部應該是一個“無所不能”的狀態。
為了讓大家看懂兩種Agent的區別，這里以實在Agent為例做了一個對比表格。
另一個角度，通用智能體的一大特點是能夠自由操作電腦上的各種應用去執行各種任務。
其實從computer use或者GUI智能體的角度來看，實在 Agent脫胎于能夠完美操作電腦端或者手機端的采用成熟技術的RPA，本身與電腦有著天然的親和力。在當前智能體應用的初級階段，這類智能體可以算是真正形成生產力的通用智能體。
來看幾個真實案例
光說不練假把式。接下來實操幾個實在Agent應用案例，讓大家感受下第二類通用智能體的能力。
想要體驗實在Agent，首先需要到實在官網下載客戶端，網址如下：??https://www.ai-indeed.com/downloadCenter??
安裝以后打開軟件，默認軟件界面非常簡單，只有一個指令輸入框，可以按CTRL+SPACE組合快捷鍵隨時關閉和打開。
點擊左邊的logo，打開軟件完整界面。
先來試兩個官方應用案例模版。
案例1：豆瓣電影數據獲取
點擊 數據分析 這個模版，指令“獲取豆瓣電影排行榜數據（電影名、評分）”會出現在指令輸入框。
點擊輸入框右邊的右箭頭或者按回車鍵，短暫的等待后，軟件會把這個指令拆解為4個主要分析步驟步驟，點擊 執行 按鈕 或者按回車鍵，軟件開始執行任務，默認使用內置的實在瀏覽器。
這里說一句，直接使用內置web程序這一步迭代非常好。不需要用戶再去Chrome等瀏覽器安裝插件，單是這個過程就困擾了很多小白用戶。
執行任務過程中，鼠標會自動點擊相應的網頁元素，最終提取豆瓣電影相關的數據展示在軟件內，可以自由到處表格為Excel表格。
全部任務執行過程，見下面的視頻動圖。
案例2：多平臺輿情分析
實在Agent不僅支持流程創建，還支持調用智能體。點擊關于雅詩蘭黛市場反饋的 “數據分析”模版，指令會自動輸入到指令輸入框，可以看到這個案例實在與智能體 “輿情分析及時助理”對話。該智能體會在百度、知乎、微博等3個平臺提取數據并匯總分析，使用這個模版前記得先登錄知乎和微博。
回車進入任務執行頁面，短暫的任務拆解之后，點擊執行按鈕，“輿情分析及時助理”就進入了它的工作流程，電腦會自動打開瀏覽器在3個平臺進行數據提取，最后通過大語言模型生成輿情報告。下面，是全部操作流程的視頻動圖。
對于這樣在多平臺提取數據的應用，底層為RPA的實在Agent可以說是信手拈來。整個執行流程大概用了3分鐘，如果用純視覺靠屏幕截圖識別定位GUI元素的CUA智能體，這個時間延長一倍，任務也執行不完。
這里尤其推薦它的“小窗執行”功能，可以在獨立桌面環境運行，不干擾用戶在電腦上的其他操作。在它執行任務的同時，你還可以做另外的事情，工作效率倍增。
這個案例調用的智能體是官方發布的。目前實在Agent已經上線了8個常用智能體，用戶可以隨時與這些智能體對話布置想要的任務。如果這些智能體無法滿足你的個性化需求，還可以自己創建面向你業務應用的智能體。
實在Agent的智能體構建方面，“自由畫布”比較有親和感，拖拉拽都很流暢。與其他Agent構建平臺不同的是，這里多了一個自動化板塊，在構建智能體時可以直接調用已經構建好的流程和智能體，并支持接口調用和功能代碼。
這個板塊的增加，可以大大增強智能體與企業內部已有自動化流程的銜接，便于企業快速進行智能體的部署與應用。目前他們也上線了DeepSeek大模型，用戶可以在構建基于DeepSeek構建推理能力更強的智能體。
案例3：剪映圖文成片自動化
體驗完官方案例模版，再來試試實際操作。
通用智能體其中的一個表現是可以操作流暢操作電腦上的各種應用。我們可以試著讓實在Agent操作剪映，把一段文字剪成圖文視頻。
實現方式：首先在實在Agent調用DeepSeek，生成短視頻腳本。新建對話，輸入@ 在智能體列表中找到DeepSeek，輸入指令：生成一段關于AI Agent的短視頻腳本
然后需要把這段腳本放在剪映中自動生成視頻。新建對話，輸入指令：
打開剪映的 圖文成片 功能，使用其中的 自由編輯文案 功能，把下面這段內容輸入文本框，點擊 生成視頻 中的 智能匹配素材 ，生成視頻
AI Agent，不僅是工具，更是你的智慧延伸。它能理解你的需求，學會你的習慣，幫助你高效完成任務。從日常生活到復雜工作，AI Agent都能成為你的得力助手。
實在Agent把任務拆解為5步，在具體執行中輸入內容以及點擊按鈕有點錯誤，只需要把輸入內容修改正確，重新拾取下按鈕元素就可以正常運行了。具體操作視頻如下。
這個流程，以后是可以復用的，也可以用于AI Agent的構建。比如這個案例，就可以把這兩步結合起來構架一個用于剪映自動成片的智能體。
雖然這種自建流程還沒有經過官方的強化訓練，卻證明了通過詳細指令編寫和簡單的人工輔助，就能實現需要的功能，基本就是小白級的操作。沒有經過強化訓練就能做到這種程度，可見此類產品的巨大潛力。
實在Agent的不同之處
以上幾個案例，主要還是個人使用體驗。在B端企業應用上，RPA與AI Agent的融合，會因業務、客戶、生態、技術路徑等方面的不同，在產品形態上也會有所差異。比如實在Agent與Manus等產品就有了明顯的差異化。
兩者的主要區別，可以體現在技術架構、任務閉環能力、商業化成熟度、準確性、穩定性、操作體驗、擴展能力以及用戶認知門檻等多個方面，具體可以見下圖。
通過以上幾個案例，大家應該對實在Agent有些了解了，使用起來真的非常簡單。之所以能有這樣的應用體驗，在于實在智能對于技術、用戶及行業的多年沉淀、深度洞悉與深入理解。
在智能體的產品定義方面，實在智能下了很深的功夫，他們認為合格的智能體產品至少應該具備三點：使用門檻要低，使用方式要簡單直白，執行過程欲隨心掌控。這三點對于智能體產品的重新定義，極大地降低了智能體的使用門檻并提升了易用性，對普通用戶極為友好。
最新發布的實在Agent開放了智能體搭建能力，用戶可結合模型技能庫和編排工具開發專屬AI智能體，并獲得完整使用生態。實現了RPA流程與AI工作流融合，升級為智能體畫布，支持自然語言交互，融合大模型與RPA能力，適應復雜場景。并且RPA用戶流程可一鍵轉為智能體形態，客戶端覆蓋搭建到運行全環節，提升開發效率。搭建好的智能體可被自主調用，Tars大模型能學習并自動執行任務。
基于實在智能五年積累的近500+的RPA原子組件和業務流程，具備連接和執行能力，能解決跨系統操作和數據擺渡，幫助用戶完成業務辦理。其生成的RPA組件可重復利用，方便自定義智能體開發。還具備數據分析和文件處理能力，借助大模型推理和代碼生成，支持API集成，可聯網查詢信息。Tars大模型作為決策中樞，能自主調動工具并匹配用戶自定義智能體，持續提升上限。
這些，也正是實在Agent的獨有特色與不同之處。
企業需要什么樣的智能體？
前面實操的案例，更多是實在Agent在C端的能力體現。作為能夠在復雜環境中運行的通用智能體，只有能夠適用更多企業級的業務場景才能成為企業的生產力。
目前的通用智能體已經實現了使用電腦，但更多還是實驗性的項目，無法更好地融入廣大企業復雜的業務流程當中，難以實現企業級商業化應用。很多時候，企業引入智能體是一回事，應用起來卻是另一回事。
最近有個讀者跟我交流，他們想通過智能體替代員工在企業信息化系統中的重復性操作，正在尋找相應的技術路徑和解決方案。事實上對于這類跨應用、跨系統的需求，目前大家所看到包括Manus、Ominiparser以及相關開源項目在內的CPU類項目都無法全部實現，或者說只能通過API鏈接包括現在火爆的MCP完成一部分輕量化的業務流程，對于深入到企業管理系統底層的復雜業務流程，涉及到大量沒有API接口的數據連接，目前無法實現。
孫林君認為，大模型存在兩種應用方式的局限。一是端到端大模型雖能解決多問題，但遇到幻覺時難以調優，優化成本高且不可控。二是大模型結合API的方式，受限于API開發依賴人工、成本高，且系統設計原則要求低耦合，接口數量不宜過多。大模型加人工的方式，并非更合理選擇。未來，大模型應能直接驅動工具操作軟件界面完成工作，軟件界面本身也是一種協議，這種方式更具潛力。
API不是萬能的，API無法連接一切，但企業運營卻需要最大化的連接系統與應用。目前來看，至少現階段這個需求還是要落到基于大模型等技術的RPA類自動化Agent解決方案的身上，或是通過AI+RPA+Agent的解決方案來提升企業對于Agent的應用能力。
那么，企業到底需要什么樣的智能體呢？融合RPA和Agent的企業級智能體又應用有哪些終極考核標準或者說成為企業的優質增長杠桿呢？
廣大企業所需要的智能體，必然是能夠落地并滿足業務需求的智能體，而智能體想要真正落地必需做到可控、穩定和高效。可控即過程清晰、結果準確率高，穩定是指多次運行成功率高且結果穩定，高效則是構建效率高。這三點，正是實在Agent滿足商業化落地的三大核心能力。
基于這三大核心能力，經過眾多客戶案例的實踐，實在智能總結了企業級智能體落地至少需要具備以下四個方面的能力或服務：
首先，要有專屬的企業知識庫。企業在生產經營中積累了大量文檔和數據，這些是企業獨有的寶貴資產，也是員工真正需要的知識。通用大模型無法涵蓋這些內容，因此企業需要沉淀自己的知識庫并具備數據分析能力，以實現落地應用。
其次，要有專屬的業務系統操作指南。經過30多年的信息化建設，企業內部已有多套系統，每套系統都有獨特的業務特性和操作流程。智能體要實現自動化業務辦理，必須理解這些系統的操作規范，根據企業的業務流程來指導其操作。
第三，要支持模型的接入。大模型能力不斷進化，企業需要根據自身業務特性選擇并接入適合的大模型。一些企業可能需要對模型進行微調，微調后的模型也必須能夠靈活接入智能體平臺，以發揮其最大效能。
最后，要支持私有化部署。出于數據安全、風控和監管等因素，大型企業更傾向于私有化部署方案。實在Agent支持多種環境的私有化部署和國產化適配，滿足企業在合規基礎上的智能化升級需求。
這四點，很好地總結了企業級Agent的特點，當然也把真正的通用智能體門檻提升了幾個Level。從這幾點而言，在原有企業級平臺及解決方案的基礎上打造的智能體，先一步成為了企業級通用智能體，這也是我之前一直在說的TO B類的企業會優先吃上智能體紅利的一個主要原因。
圖：實在Agent的終極價值與核心能力
除了這幾點，實在智能將智能體的落地經驗總結為成本可控、安全可用、靈活接入，非常形象的概括了企業級智能體解決方案的特色，當然也體現了廣大企業的痛點所在。實在智能對于企業級智能體的定義，給行業樹立了一個標桿。
后記：與AI共舞，掌控萬物
在企業生產環境下，通用大模型基本不太可用，“大模型+API”模式的通用智能體則在夸系統跨應用方面捉襟見肘。因此想要在現階段更好的應用大模型和智能體，就需要企業根據自身的應用生態和技術路徑選擇相應的解決方案。
這其中，新興的大模型、知識庫等技術與企業已經實施的RPA、BI、OA、BPA等應用的連接與融合都是繞不開的選擇。企業唯一需要考慮的，就是如何讓新舊技術融合到一起讓不同階段投資的系統流暢運行以快速、高效、低成本地支撐業務更好地運營。
所以，全方位考慮企業需求并且包容各種技術與應用元素的解決方案才是企業應用智能體等技術的最優解，而RPA Agent解決方案也成了企業管理經營的必然考慮因素。
本文轉載自???王吉偉???，作者：王吉偉?
