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依隆大學(xué)暢想數(shù)字未來(lái)中心:2035年人類未來(lái),AI時(shí)代下的人類變革研究報(bào)告 精華

發(fā)布于 2025-4-14 09:52
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?引言:一個(gè)時(shí)代的十字路口

我們正站在一個(gè)前所未有的技術(shù)變革的十字路口。人工智能(AI),特別是近年來(lái)以ChatGPT、Gemini等為代表的生成式AI的飛速發(fā)展,正以前所未有的速度和深度滲透到我們生活的方方面面。它不再僅僅是科幻小說(shuō)的暢想,而是實(shí)實(shí)在在影響著我們的工作、學(xué)習(xí)、社交乃至思維方式的強(qiáng)大力量。面對(duì)這場(chǎng)洶涌而來(lái)的AI浪潮,一個(gè)根本性的問(wèn)題擺在了我們面前:到2035年,當(dāng)人類與AI的關(guān)系更加緊密、依賴性更強(qiáng)時(shí),“作為人”意味著什么?我們的本質(zhì)會(huì)發(fā)生怎樣的改變?

依隆大學(xué)(Elon University)的“暢想數(shù)字未來(lái)中心”(Imagining the Digital Future Center)發(fā)布了一份引人深思的286頁(yè)研究報(bào)告——《人類的未來(lái):我們?nèi)绾胃淖儯可顚⒆兂稍鯓樱俊贰_@份報(bào)告并非基于冰冷的算法預(yù)測(cè),而是匯集了全球301位來(lái)自技術(shù)創(chuàng)新、學(xué)術(shù)研究、政策制定、商業(yè)咨詢等多個(gè)領(lǐng)域的頂尖專家和思想者的智慧。在2024年底至2025年初,這些專家們深入探討了AI的演進(jìn)及其對(duì)人類核心特質(zhì)、行為模式和社會(huì)結(jié)構(gòu)的潛在影響。報(bào)告的核心并非提供一個(gè)確鑿無(wú)疑的答案,而是呈現(xiàn)了一幅復(fù)雜、多元,充滿希望也夾雜著憂慮的未來(lái)畫卷。專家們普遍認(rèn)為,未來(lái)十年,隨著我們更廣泛地適應(yīng)和使用先進(jìn)的AI,人類的“操作系統(tǒng)”和行為方式將經(jīng)歷顯著甚至深刻的變革。這不僅僅是工具的革新,更可能觸及我們作為“人”的核心定義。

依隆大學(xué)暢想數(shù)字未來(lái)中心:2035年人類未來(lái),AI時(shí)代下的人類變革研究報(bào)告-AI.x社區(qū)

人機(jī)共生:從工具到伙伴,認(rèn)知邊界的拓展

報(bào)告揭示的一個(gè)核心趨勢(shì)是,人類與AI的關(guān)系正從簡(jiǎn)單的“工具使用者”模式,向著更復(fù)雜的“共生伙伴”關(guān)系演變。許多專家預(yù)見(jiàn),到2035年,AI將不僅僅是執(zhí)行指令的助手,更可能成為我們認(rèn)知能力的延伸和增強(qiáng)層。克萊姆森大學(xué)以人為本計(jì)算學(xué)教授巴特·克尼嫩伯格(Bart Knijnenberg)指出,正如計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)曾重塑人類的“認(rèn)知腳手架”一樣,AI有潛力進(jìn)一步提升我們獲取、綜合信息的能力,使我們?cè)诠ぷ骱蛡€(gè)人生活中與數(shù)字世界的聯(lián)系更加緊密。他形象地稱之為構(gòu)建“增強(qiáng)智能”(augmented intelligence),即AI支持而非取代人類的判斷力。

這種伙伴關(guān)系的核心在于協(xié)作。Sertain Research的負(fù)責(zé)人巴里·丘達(dá)科夫(Barry Chudakov)認(rèn)為,“人類+AI”的組合將能比任何一方單獨(dú)行動(dòng)更有效地應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn)。我們會(huì)逐漸適應(yīng)AI的邏輯,就像我們適應(yīng)了我們使用的其他工具的邏輯一樣,這可能促使我們更傾向于基于事實(shí)的思考方式。

然而,這種共生關(guān)系并非沒(méi)有代價(jià)。一些專家也表達(dá)了擔(dān)憂,即過(guò)度依賴AI可能導(dǎo)致人類自身能力的萎縮。如果我們習(xí)慣于讓AI處理信息、做出決策,我們的批判性思維、解決問(wèn)題的能力,甚至記憶力都可能受到侵蝕。正如肯·格雷迪(Ken Grady)所警示的,這可能是一種“自我造成的癡呆癥”,使我們逐漸喪失獨(dú)立思考和創(chuàng)新的能力。

香港大學(xué)計(jì)算法學(xué)博士候選人王偉偉(Wayne Wei Wang音譯)強(qiáng)調(diào)了人類反饋在AI生命周期中的關(guān)鍵作用。通過(guò)持續(xù)整合來(lái)自不同用戶的反饋,可以訓(xùn)練AI系統(tǒng)更好地符合人類的價(jià)值觀和偏好,從而在增強(qiáng)人類決策的同時(shí),尊重個(gè)體的能動(dòng)性和文化背景。這種人機(jī)協(xié)同、相互塑造的過(guò)程,將是未來(lái)十年人機(jī)關(guān)系演變的關(guān)鍵特征。未來(lái)學(xué)家保羅·薩佛(Paul Saffo)甚至預(yù)言,數(shù)字助理將無(wú)處不在,嵌入我們生活的方方面面,人們會(huì)理所當(dāng)然地期望AI來(lái)處理各種事務(wù),我們將在一個(gè)生物實(shí)體與人工實(shí)體共存的混合世界中航行。

希望之光:解放生產(chǎn)力,激發(fā)創(chuàng)造力,重塑生活體驗(yàn)

盡管存在擔(dān)憂,但專家們對(duì)AI帶來(lái)的積極影響同樣寄予厚望。報(bào)告中描繪的未來(lái)并非一片灰暗,而是充滿了提升人類福祉的可能性。

最直接的益處或許是將人類從重復(fù)、枯燥的任務(wù)中解放出來(lái)。技術(shù)高管拉德(Raad)認(rèn)為,AI有潛力改善人類行為的“認(rèn)知支架”。學(xué)者拉比亞·亞斯明(Rabia Yasmeen)則暢想,當(dāng)AI能夠處理日常需求,甚至承擔(dān)每天數(shù)小時(shí)的“數(shù)字雜務(wù)”時(shí),人類可以將精力轉(zhuǎn)向更有意義的精神、情感和體驗(yàn)層面,甚至追求更高層次的“啟迪”。這不僅意味著工作效率的提升,更可能帶來(lái)生活質(zhì)量的根本改善,讓我們有更多時(shí)間專注于人際關(guān)系、創(chuàng)造性追求和個(gè)人成長(zhǎng)。

AI在激發(fā)創(chuàng)造力方面也展現(xiàn)出巨大潛力。報(bào)告指出,人機(jī)藝術(shù)和音樂(lè)合作將不可避免地出現(xiàn),隨著創(chuàng)作工具的普及,更多人將能夠參與到創(chuàng)造性活動(dòng)中,從而迎來(lái)一個(gè)創(chuàng)造力蓬勃發(fā)展的時(shí)代。AI可以作為強(qiáng)大的輔助工具,幫助我們突破技能的限制,實(shí)現(xiàn)曾經(jīng)難以想象的創(chuàng)意。正如大衛(wèi)·溫伯格(David Weinberger)所說(shuō),AI可以幫助我們“真正看到世界”,教會(huì)我們認(rèn)識(shí)自己,發(fā)現(xiàn)新的真理,并激勵(lì)我們以新的方式探索。AI甚至可能幫助我們更充分地表達(dá)人性。

在教育領(lǐng)域,AI有望帶來(lái)個(gè)性化的學(xué)習(xí)革命。大衛(wèi)·維萬(wàn)科斯(David Vivancos)預(yù)測(cè),到2035年,教育體系將從以知識(shí)獲取為主,轉(zhuǎn)向更加重視創(chuàng)造力、解決問(wèn)題能力和獨(dú)特個(gè)人技能的培養(yǎng)。AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教學(xué)可能取代“一刀切”的學(xué)校教育,持續(xù)的人機(jī)對(duì)話將變得自然而普遍。

此外,AI在改善健康、促進(jìn)溝通等方面也潛力巨大。AI輔助的醫(yī)療診斷和治療方案有望提升醫(yī)療水平;AI驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)言翻譯技術(shù)則可能打破溝通壁壘。正如語(yǔ)言和文化多樣性觀察站負(fù)責(zé)人丹尼爾·皮米恩塔(Daniel Pimienta)所指出的,目前全球只有約20%的人能使用英語(yǔ),但未來(lái)借助AI,人們或許可以用任何語(yǔ)言輕松地被理解,這將極大地促進(jìn)全球范圍內(nèi)的交流與理解。

一些專家甚至展望了一個(gè)更宏大的圖景。未來(lái)學(xué)家雷·施羅德(Ray Schroeder)認(rèn)為,AI可能幫助人類拓展視野,超越個(gè)體和物種的局限,形成一種全球乃至宇宙的視角,迎來(lái)一個(gè)新的“啟蒙時(shí)代”。尼爾·理查森(Neil Richardson)則提出了“數(shù)字影子”的概念,認(rèn)為我們由虛擬技能、數(shù)字替身和積累數(shù)據(jù)構(gòu)成的互補(bǔ)性數(shù)字自我,將與物理存在融合,甚至可能超越死亡,讓后代能夠與我們的“數(shù)字永生”互動(dòng)。

陰影與挑戰(zhàn):技能退化、信任危機(jī)、倫理困境與存在焦慮

然而,通往AI賦能的未來(lái)之路并非坦途,報(bào)告中專家們的擔(dān)憂同樣深刻而具體。正如每一項(xiàng)顛覆性技術(shù)都伴隨著風(fēng)險(xiǎn),AI的廣泛應(yīng)用也可能帶來(lái)一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

首當(dāng)其沖的是人類核心能力的潛在退化。過(guò)度依賴AI進(jìn)行思考、決策和創(chuàng)作,可能導(dǎo)致批判性思維、解決復(fù)雜問(wèn)題的能力、創(chuàng)造力乃至同情心等“人性”核心要素的萎縮。埃里克·桑德(Eric Saund)描繪了一個(gè)令人不安的場(chǎng)景:人類的能力萎縮,而AI則在法律、商業(yè)和政治領(lǐng)域像角斗士一樣沖突。這種對(duì)“認(rèn)知外包”的擔(dān)憂貫穿了許多專家的論述。

信任問(wèn)題是另一個(gè)核心關(guān)切。隨著AI生成內(nèi)容(包括文本、圖像、音視頻)的能力日益增強(qiáng),“深偽”(deepfake)技術(shù)的泛濫可能導(dǎo)致信息真?zhèn)坞y辨,侵蝕社會(huì)信任的基礎(chǔ)。我們將越來(lái)越難以區(qū)分真實(shí)的人類互動(dòng)與AI模擬的互動(dòng)。互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)文特·瑟夫(Vint Cerf)指出,我們可能需要尋找可靠的“人性證明”(proof of humanity),以便人類和機(jī)器能夠區(qū)分彼此。信任的基石一旦動(dòng)搖,社會(huì)協(xié)作、知識(shí)傳播乃至民主制度都可能受到威脅。丹尼斯·紐曼·格里菲斯(Denis Newman Griffis)強(qiáng)調(diào),由于AI改變了我們與知識(shí)的關(guān)系以及我們合成知識(shí)的方式,信任和真實(shí)性的基本問(wèn)題必須被重新審視和協(xié)商。

AI的“黑箱”性質(zhì)和潛在的算法偏見(jiàn)也引發(fā)了對(duì)公平性和自主性的擔(dān)憂。如果AI系統(tǒng)基于有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,它們可能會(huì)固化甚至加劇現(xiàn)有的社會(huì)不公。同時(shí),AI強(qiáng)大的說(shuō)服和操縱能力也令人警惕。路易斯·B·羅森伯格(Louis B. Rosenberg)認(rèn)為,對(duì)話式AI的操縱技巧對(duì)人類的自主性構(gòu)成了重大威脅,可能導(dǎo)致我們做出違背自身最佳利益的行為,相信并基于不實(shí)信息行動(dòng)。我們的選擇和行為可能在不知不覺(jué)中被AI“微調(diào)”或引導(dǎo)。

經(jīng)濟(jì)層面的影響同樣深遠(yuǎn)。雖然AI可能創(chuàng)造新的就業(yè)崗位,但自動(dòng)化也可能取代大量現(xiàn)有工作,加劇失業(yè)問(wèn)題和貧富差距。保羅·薩佛預(yù)測(cè),第一家萬(wàn)億美元市值的公司可能除了法律要求的高管和董事會(huì)成員外,不雇傭任何人類員工,完全通過(guò)AI和自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)作。這種轉(zhuǎn)變將對(duì)傳統(tǒng)的勞動(dòng)模式、收入分配和社會(huì)結(jié)構(gòu)提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

更深層次的,是關(guān)于“何以為人”的哲學(xué)和倫理追問(wèn)。當(dāng)AI在智能、情感甚至創(chuàng)造力方面越來(lái)越接近甚至超越人類時(shí),我們?cè)撊绾味x自身的獨(dú)特性和價(jià)值?大衛(wèi)·維萬(wàn)科斯提出了一個(gè)尖銳的選擇:個(gè)體是選擇保留依賴先天生物能力的“經(jīng)典人類”,還是擁抱技術(shù)增強(qiáng)來(lái)提升或替代某些能力?這可能涉及到將某些人類特質(zhì)“讓渡”給機(jī)器,從而引發(fā)關(guān)于人類本質(zhì)的深刻倫理和存在性問(wèn)題。當(dāng)“合成的有情AI”(synthetic sentient AIs)的數(shù)量可能遠(yuǎn)超人類時(shí),我們又該如何處理與這些非人類智能的關(guān)系?

十字路口的抉擇:重塑價(jià)值,擁抱變革,共創(chuàng)未來(lái)

面對(duì)AI帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的復(fù)雜局面,依隆大學(xué)的報(bào)告并非旨在描繪一個(gè)宿命論的未來(lái),而是強(qiáng)調(diào)人類選擇和行動(dòng)的重要性。專家們普遍認(rèn)為,技術(shù)本身是中性的,其最終影響取決于我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)、應(yīng)用和監(jiān)管它。未來(lái)并非預(yù)設(shè)好的劇本,而是由我們當(dāng)下的抉擇共同書寫。

報(bào)告中反復(fù)出現(xiàn)的一個(gè)關(guān)鍵信息是:必須將人類價(jià)值觀置于AI發(fā)展的核心。我們需要建立強(qiáng)健的倫理框架和治理機(jī)制,確保AI的發(fā)展符合公共利益,促進(jìn)公平、透明和問(wèn)責(zé)。這意味著要積極解決算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬等問(wèn)題,并投入資源進(jìn)行教育改革和技能再培訓(xùn),幫助人們適應(yīng)AI時(shí)代的需求。沃爾克·赫希(Volker Hirsch)警告說(shuō),如果缺乏強(qiáng)健和中立的治理、可靠的知識(shí)來(lái)源以及重大的教育改革,批判性思維和解決問(wèn)題的能力可能會(huì)受到侵蝕。

許多專家強(qiáng)調(diào),在AI日益強(qiáng)大的背景下,我們更應(yīng)珍視和培養(yǎng)那些難以被機(jī)器復(fù)制的“人性”特質(zhì),如同情心、創(chuàng)造力、批判性思維、倫理判斷和深刻的情感智能。未來(lái),這些能力可能成為區(qū)分人與機(jī)器、定義人類獨(dú)特價(jià)值的關(guān)鍵。安迪·奧佩爾(Andy Opel)認(rèn)為,AI可以幫助我們重新定義何為人類,我們共享的內(nèi)在價(jià)值是什么,以及如何讓盡可能多的人從其背后的知識(shí)中受益。

同時(shí),我們需要擁抱一種“實(shí)驗(yàn)主義”精神。正如王偉偉所建議的,要管理好人機(jī)關(guān)系的轉(zhuǎn)型,必須重視人類反饋,戰(zhàn)略性地部署“人在回路外”(human-outside-the-loop)的系統(tǒng),并采取實(shí)驗(yàn)性的方法不斷調(diào)整和優(yōu)化。這意味著在積極利用AI優(yōu)勢(shì)的同時(shí),也要保持警惕,勇于面對(duì)和解決出現(xiàn)的問(wèn)題。

最終,報(bào)告?zhèn)鬟f出的信息是復(fù)雜的,但并非全然悲觀。正如彼得·盧嫩菲爾德(Peter Lunenfeld)所言,AI可能重新定義真實(shí)的含義,它既是雕琢的“大理石”,也是雕刻的“鑿子”。我們正處在一個(gè)重新發(fā)明自我、社群和文化的時(shí)代。未來(lái)十年,人類社會(huì)無(wú)疑將經(jīng)歷深刻的變革。根據(jù)報(bào)告的調(diào)查,高達(dá)61%的專家認(rèn)為,到2035年,數(shù)字化連接的人們?cè)凇白鳛槿恕钡膶用嫔蠈l(fā)生“相當(dāng)大”(considerable)甚至“劇烈/革命性”(dramatic/revolutionary)的變化。

結(jié)語(yǔ):在變革中堅(jiān)守人性

依隆大學(xué)的這份報(bào)告如同一面鏡子,映照出我們?cè)贏I時(shí)代面前的希望、恐懼與困惑。它提醒我們,技術(shù)的發(fā)展并非一條單行道,未來(lái)掌握在我們自己手中。到2035年,人類與AI的關(guān)系將更加密不可分,這既可能是一個(gè)賦能、解放和繁榮的新紀(jì)元,也可能帶來(lái)異化、失控和不公的風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵在于我們能否在擁抱技術(shù)進(jìn)步的同時(shí),堅(jiān)守并光大那些定義我們之所以為人的核心價(jià)值——智慧、同情、創(chuàng)造、倫理和對(duì)意義的追尋。我們需要進(jìn)行廣泛而深入的社會(huì)對(duì)話,共同塑造一個(gè)AI能夠增強(qiáng)而非削弱人性的未來(lái)。正如簡(jiǎn)·赫維奇(Jan Hurwitch)所呼吁的,必須加強(qiáng)同理心和道德判斷,挑戰(zhàn)每個(gè)人進(jìn)化成一個(gè)更有意識(shí)、更體貼的物種,這是我們生存的關(guān)鍵。

未來(lái)的畫卷正在展開(kāi),執(zhí)筆者,正是我們每一個(gè)人。面對(duì)這場(chǎng)深刻的變革,保持清醒的認(rèn)知、審慎的態(tài)度和積極的行動(dòng),或許是我們應(yīng)對(duì)這個(gè)不確定時(shí)代的最佳方式。

本文轉(zhuǎn)載自??歐米伽未來(lái)研究所??,作者:歐米伽未來(lái)研究所

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