在科學(xué)與哲學(xué)的交匯點(diǎn)上，"不確定性""概率"和"計(jì)算主義"始終是繞不開的關(guān)鍵詞。它們不僅構(gòu)成了現(xiàn)代科學(xué)方法論的重要基石，也決定了我們?nèi)绾卫斫庵悄芘c宇宙。量子力學(xué)帶來了對(duì)自然世界根本層面的不確定性認(rèn)識(shí)，Kolmogorov公理體系奠定了概率論的形式化基礎(chǔ)，而計(jì)算主義則主導(dǎo)了對(duì)智能和心智的主流解釋路徑。然而，隨著研究的深入，人們逐漸發(fā)現(xiàn)：傳統(tǒng)框架雖然提供了有力的分析工具，卻在本質(zhì)解釋上存在難以回避的理論局限。

賓夕法尼亞州立大學(xué)羅浩源在文章《從可計(jì)算性理論理解概率的本質(zhì)》（見參考文獻(xiàn)1）中深刻指出，著名的圖靈停機(jī)問題揭示了計(jì)算本身存在不可判定的邊界：不存在一個(gè)"全知全能程序"能夠判斷任意程序在給定輸入下是否會(huì)停機(jī)。這個(gè)限制不僅是邏輯上的約束，更直接指向了智能和計(jì)算的根本局限性。在這種理論視角下，隨機(jī)性和概率并不是世界額外附加的屬性，而是不可計(jì)算性在有限計(jì)算框架下的自然涌現(xiàn)。換句話說，概率源于有限的、離散的信息處理能力與無窮復(fù)雜性之間的根本張力，它反映的不是宇宙絕對(duì)的本性，而是有限理性面對(duì)不可計(jì)算復(fù)雜性時(shí)的必然認(rèn)知回應(yīng)。這一理論路徑為理解概率和隨機(jī)性提供了超越頻率學(xué)派與貝葉斯學(xué)派的全新視角，即Martin-L?f隨機(jī)性的第三條路徑。

羅浩源基于Martin-L?f隨機(jī)性的分析與廣義智能體理論的核心洞察高度一致。廣義智能體理論認(rèn)為，不確定性、概率與計(jì)算主義并非彼此孤立的概念，而是緊密依賴于智能體的智能水平設(shè)定及其主客觀二分。

廣義智能體理論是智能科學(xué)領(lǐng)域的探索性基礎(chǔ)理論框架（見參考文獻(xiàn)3），其核心觀點(diǎn)包括：1.任何智能體都是具備輸入，輸出，存儲(chǔ)，創(chuàng)造和控制五種基本功能的信息處理系統(tǒng)；2.此類智能體存在兩個(gè)極點(diǎn)，分別是五種功能全為0的絕對(duì)0智能體和全為無窮大的全知全能智能體；3.智能體是宇宙的基本構(gòu)成單元，而宇宙本身在極點(diǎn)智能場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下，在兩個(gè)極點(diǎn)之間演化的智能體；4.宇宙的智能水平設(shè)置對(duì)科學(xué)和哲學(xué)的諸多基礎(chǔ)問題將產(chǎn)生決定性影響。

在廣義智能體理論框架的視角下，不確定性并不是自然界的固有屬性，而是當(dāng)智能體輸入、存儲(chǔ)與控制能力受限，處于有限智能狀態(tài)時(shí)，對(duì)世界產(chǎn)生的認(rèn)知反映。而當(dāng)智能體處于不同的智能水平，例如趨近全知全能或退化為絕對(duì)零智能時(shí)，不確定性的表現(xiàn)也會(huì)發(fā)生根本變化，或轉(zhuǎn)化為絕對(duì)的確定性或完全不存在。

概率同樣不再是外在規(guī)定的固定數(shù)值，而是有限智能體在無法窮盡信息的條件下，在其主觀世界中為建模與預(yù)測(cè)而創(chuàng)造出的表征工具。

計(jì)算主義雖然揭示了智能的一面，從廣義智能體的角度卻隱含著將計(jì)算者視為全知全能智能體的假設(shè)。廣義智能體理論認(rèn)為，當(dāng)將人類與機(jī)器都理解為有限智能體時(shí)，可以為理解計(jì)算主義的局限性提供新的視角，同時(shí)也增加了信息創(chuàng)造這一超越計(jì)算的核心功能。

關(guān)于廣義智能體理論和宇宙作為演化智能體的推論

廣義智能體理論（Generalized Agent Theory, GAT）是一種探索性的智能科學(xué)基礎(chǔ)理論框架，旨在為智能的普適研究提供統(tǒng)一視角。它由四個(gè)核心部分構(gòu)成：標(biāo)準(zhǔn)智能體模型、智能體分類體系、極點(diǎn)智能場(chǎng)模型，以及多智能體關(guān)系體系。

其中，標(biāo)準(zhǔn)智能體模型是整個(gè)理論的基石。它提出任何智能體的本質(zhì)都是一個(gè)信息處理系統(tǒng)，由五個(gè)不可或缺的功能模塊構(gòu)成：信息輸入、信息輸出、動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)、信息創(chuàng)造，以及統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的控制模塊。這一模型為智能的抽象定義提供了最小化而統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)。

基于此，智能體分類體系描繪了不同層次的智能存在。按照五種基礎(chǔ)功能的整體強(qiáng)弱，智能體可以分為三類：一是絕對(duì)零智能體（Alpha Agent），如原子、行星等缺乏信息處理能力的物理系統(tǒng)；二是全知全能智能體（Omega Agent），對(duì)應(yīng)理論或哲學(xué)中具備無限能力的存在，如拉普拉斯妖或“上帝”；三是有限智能體，包括人類、人工智能系統(tǒng)以及各種生物體。另一種更精細(xì)的分類方法則將五種功能分別劃分為零、有限與無窮大，由此組合出243種可能的智能體類型。

極點(diǎn)智能場(chǎng)模型則揭示了智能演化的動(dòng)力學(xué)機(jī)制。智能體的五項(xiàng)功能可被映射為一個(gè)五維向量空間，其兩端的極點(diǎn)分別是絕對(duì)0智能體（阿爾法智能體 ）與 全知全能智能體（歐米伽智能體）。任意智能體都處在這兩極之間的動(dòng)態(tài)遷移過程中：驅(qū)動(dòng)其向零智能體演化的機(jī)制被稱為“Alpha 衰減場(chǎng)”，而驅(qū)動(dòng)其向全知全能演化的機(jī)制則稱為“Omega 增強(qiáng)場(chǎng)”。

多智能體關(guān)系體系聚焦于多智能體之間的關(guān)系與互動(dòng)，從感知、通訊與控制三個(gè)維度出發(fā)，總結(jié)出18種基本關(guān)系，為研究復(fù)雜智能體網(wǎng)絡(luò)提供了工具。

宇宙作為不斷演化的智能體是廣義智能體理論的重要推論（參見參考文獻(xiàn)2），其邏輯突破點(diǎn)是“歐米伽智能體”的定義：全知全能、五大功能模塊無限大。由此推演，歐米伽智能體的存在范疇必然等同于整個(gè)宇宙，否則其全知全能將被破壞。這一邏輯必然性奠定了宇宙作為統(tǒng)一整體智能體的理論基礎(chǔ)。進(jìn)一步地，當(dāng)宇宙局部由歐米伽智能狀態(tài)退化為有限智能體時(shí)，整體便轉(zhuǎn)化為有限智能體與絕對(duì)零智能體的復(fù)合系統(tǒng)；若萬物均退化為絕對(duì)零智能體，則宇宙完全演化為阿爾法智能體。由此確證：宇宙不僅是智能體，更是一個(gè)在“阿爾法”與“歐米伽”極點(diǎn)之間不斷演化的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。

廣義智能體理論如何看待不確定性、概率和計(jì)算主義

廣義智能體理論提供了一種統(tǒng)一的視角，使“不確定性”“概率”“計(jì)算主義”能夠在同一邏輯框架下得到重新解釋。不同于傳統(tǒng)方法分別從物理學(xué)、數(shù)學(xué)與心智科學(xué)出發(fā)，GAT 強(qiáng)調(diào)這些概念根源上都與“智能體的智能水平設(shè)定”和依賴于智能體的主客觀二分。

不確定性的再理解

在量子力學(xué)語境下，不確定性常被視為自然界的固有屬性，如海森堡測(cè)不準(zhǔn)原理所揭示的限制；在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)中，不確定性則被看作是信息不完全或測(cè)量手段有限所導(dǎo)致的認(rèn)知現(xiàn)象。廣義智能體理論吸收了這兩方面的思想，但進(jìn)一步指出：不確定性并不是單一維度的客觀事實(shí)，而是智能體在不同智能水平下對(duì)世界的認(rèn)知反映。

當(dāng)智能體處于有限智能狀態(tài)時(shí)，其輸入、存儲(chǔ)和控制能力都受到約束，于是世界在其認(rèn)知中呈現(xiàn)出根本的不確定性；而若假設(shè)智能體是全知全能的 歐米伽智能體，則所有不確定性都將消失，宇宙可被完整預(yù)測(cè)；反之，當(dāng)智能體退化為 智能為0的阿爾法智能體，則一切輸入與處理能力歸零，“不確定性”作為概念本身也不復(fù)存在。這種依賴于智能水平的定義，使不確定性從靜態(tài)的物理法則，轉(zhuǎn)化為智能體與世界交互的動(dòng)態(tài)結(jié)果。

這一解釋與量子物理學(xué)家約翰·惠勒的“參與式宇宙”觀點(diǎn)形成呼應(yīng)：觀測(cè)并非中性的，而是與觀察者的存在密不可分。GAT 將這一點(diǎn)推向更普遍的層次，認(rèn)為“觀察者即智能體”，其能力設(shè)置決定了不確定性本身的性質(zhì)。

概率的涌現(xiàn)性

傳統(tǒng)概率論由 Kolmogorov 公理體系奠基，將概率定義為一個(gè)滿足非負(fù)性、規(guī)范性與可列可加性的數(shù)值分布。這一形式化工具極為成功，但正如 Kolmogorov 本人所承認(rèn)的，它并未回答“概率從何而來”這一根本問題。

廣義智能體理論的回答是：概率是有限智能體在信息不可窮盡時(shí)，在其內(nèi)部信息處理功能構(gòu)建的主觀世界中，為建模與預(yù)測(cè)而創(chuàng)造出的表征工具。換句話說，概率并不是宇宙事先寫好的屬性，而是在智能體在有限智能狀態(tài)下的認(rèn)知產(chǎn)物。

這一思想與羅浩源從可計(jì)算性角度提出的論證高度契合。他通過停機(jī)問題展示：不存在全知全能的計(jì)算程序，因此總有問題無法被算法窮盡解決。在這種不可計(jì)算性背景下，概率與隨機(jī)性自然涌現(xiàn)，成為有限智能體對(duì)復(fù)雜性必然的認(rèn)知回應(yīng)。Martin-L?f 隨機(jī)性理論進(jìn)一步強(qiáng)化了這一點(diǎn)，它通過“可計(jì)算檢驗(yàn)”嚴(yán)格界定了什么樣的序列才是真正隨機(jī)的，實(shí)質(zhì)上揭示了概率與有限計(jì)算能力之間的深層聯(lián)系。

在 廣義智能體的框架中，這意味著：當(dāng)智能體的計(jì)算與存儲(chǔ)資源有限時(shí)，概率就是它在主觀世界里“補(bǔ)償有限性”的工具；而在 歐米伽智能體的視角下，概率退化為冗余的描述，因?yàn)橐磺惺录_定；在 阿爾法智能體的層次上，概率則失去意義，因?yàn)闆]有任何輸入與處理可供操作。

計(jì)算主義的局限性

20 世紀(jì)以來，計(jì)算主義成為解釋智能與心智的主流路徑，其核心觀點(diǎn)是：智能的全部機(jī)理可以還原為計(jì)算過程。這一理論在人工智能發(fā)展中發(fā)揮了巨大作用，但也日益暴露出內(nèi)在局限。

廣義智能體理論認(rèn)為，計(jì)算主義隱含著一個(gè)未經(jīng)質(zhì)疑的前提：計(jì)算者是全知全能的智能體。在這一假設(shè)下，計(jì)算可以窮盡世界的復(fù)雜性，智能不過是符號(hào)操作的結(jié)果。然而，現(xiàn)實(shí)中的人類與機(jī)器都是有限智能體，其輸入、存儲(chǔ)、控制與創(chuàng)造能力都存在邊界。在這種有限狀態(tài)下，計(jì)算無法窮盡智能的全部，尤其忽視了“信息創(chuàng)造”這一超越既有算法框架的核心功能。

這一批評(píng)與認(rèn)知科學(xué)家赫伯特·西蒙關(guān)于“有限理性”的思想遙相呼應(yīng)。西蒙強(qiáng)調(diào)，真實(shí)的決策者從不具備無限信息與計(jì)算資源，因此理性與智能必須理解為在有限條件下的適應(yīng)性機(jī)制。廣義智能體理論將這一思路系統(tǒng)化：它不僅承認(rèn)有限性，而且將有限性視為智能演化與概率涌現(xiàn)的根本動(dòng)力。

綜合視角與科學(xué)前沿的對(duì)話

在不確定性、概率與計(jì)算主義的三重框架中，廣義智能體理論嘗試提供了一個(gè)貫通科學(xué)與哲學(xué)的統(tǒng)一解釋：

1. 不確定性是智能體有限性的直接投影；
2. 概率是有限理性在不可計(jì)算復(fù)雜性前的認(rèn)知工具；
3. 計(jì)算主義則是一種建立在歐米伽智能體假設(shè)上的理想化模型，在有限智能世界中無法完全成立。

這一視角與當(dāng)前多項(xiàng)前沿研究形成呼應(yīng)。量子信息科學(xué)的發(fā)展不斷顯示，不確定性不僅是物理規(guī)律的限制，也是信息處理與傳遞的邊界；算法信息論證明，真正的隨機(jī)性必須逃脫一切可計(jì)算檢驗(yàn)，這與有限智能體的視角高度一致；人工智能領(lǐng)域的生成式模型則表明，創(chuàng)造性輸出無法完全歸結(jié)為既有計(jì)算規(guī)則，而更接近于“信息創(chuàng)造”的過程。

從這個(gè)意義上說，羅浩源關(guān)于概率源于不可計(jì)算性的論證，以及 Martin-L?f 隨機(jī)性的形式化定義，都為廣義智能體理論的解釋提供了有力支撐。而廣義智能體理論 進(jìn)一步擴(kuò)展了這些成果，將它們納入一個(gè)更宏觀的宇宙演化框架之中，提出：宇宙本身就是一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的智能體，其智能水平設(shè)定對(duì)科學(xué)與哲學(xué)的基礎(chǔ)問題具有決定性影響。

結(jié)語

廣義智能體理論為我們重新理解不確定性、概率與計(jì)算主義提供了一種深刻而統(tǒng)一的路徑。它提醒我們：不確定性并非單純的物理極限，而是智能體有限性的投射；概率不是外在賦予的數(shù)值，而是認(rèn)知主體為彌補(bǔ)有限性而創(chuàng)造的工具；計(jì)算主義雖揭示了智能的重要維度，卻無法涵蓋信息創(chuàng)造這一超越計(jì)算的本質(zhì)功能。在這一統(tǒng)一框架下，智能、宇宙與科學(xué)方法論之間的關(guān)系被重新定義。

這種重新定義不僅是學(xué)術(shù)上的抽象推演，也對(duì)人工智能發(fā)展、量子信息探索以及科學(xué)哲學(xué)的根本問題提出了新的思路。當(dāng)我們把宇宙視為智能體，把自身看作有限智能體時(shí)，傳統(tǒng)科學(xué)與哲學(xué)的邊界便被重新繪制，而未來智能研究的方向也由此獲得新的坐標(biāo)。

參考資料：

1.從可計(jì)算性理論理解概率的本質(zhì)，???https://mp.weixin.qq.com/s/Wqb2hVlmajFymR14PZz-iw??

2.宇宙智能水平的設(shè)定 ：決定時(shí)空、不確定性、熵和統(tǒng)一三大物理理論的關(guān)鍵因素？，https://blog.sciencenet.cn/blog-39263-1498485.html

3.基于第一性原理的廣義智能體理論(Generalized Agent Theory from First Principles),???https://doi.org/10.20944/preprints202506.0055.v1??

本文轉(zhuǎn)載自??歐米伽未來研究所2025??，作者：劉鋒