AI究竟是編程助手還是潛在的替代者？在AI浪潮席卷軟件開發的今天，這或許是每一位開發者都在思考的問題。傳統代碼編輯器面臨前所未有的挑戰，而一款名為Cursor的AI代碼編輯器，卻在短短兩年內實現了年收入3億美元的驚人成就，成為開發者圈的現象級產品。這背后到底隱藏著怎樣的秘密？近期，Cursor的CEO兼聯合創始人Michael Truell接受了一次深度訪談，分享了他對AI編程的獨到見解和Cursor的非凡征程。作為一名長期關注并推廣利用大模型提升研發效能的博主，我為大家深度解讀這次訪談的精華，希望能為你揭示AI如何重塑代碼世界，以及我們開發者應如何在這場變革中抓住機遇，進化升級。

一、Cursor的誕生：洞察AI潛能，只因“雄心”更大

你可能會問，市面上AI編程工具并不少，為何Cursor能異軍突起？Michael Truell在AI領域深耕十年，擁有MIT的學術背景，他和團隊創建Cursor，源于一個堅定的信念：“我們創建Cursor的目標是發明一種全新的編程類型，一種截然不同的軟件構建方式。”

是什么點燃了這份雄心？

• AI的“可用”時刻：早期試用CodePilot（GitHub Copilot的前身）的體驗，讓團隊第一次感受到AI產品能真正“非常非常有用”，不再是空中樓閣。
• AI能力的可預見增長：OpenAI等機構的研究揭示，AI能力將通過擴大模型和數據規模而持續進步。這意味著，AI賦能編程的潛力遠未被挖掘。

盡管當時已有其他AI編碼工具，但Truell認為，它們對AI將如何徹底顛覆軟件創建過程“不夠有雄心”。在他看來，機會在于“軟件創建的整個過程都將通過這些模型來實現”。一個有趣插曲是，團隊最初曾短暫探索過AI在機械工程領域的應用，但最終因領域壁壘而回歸軟件開發。這恰恰說明，即使在熱門賽道，只要洞察到更深層的需求，并懷揣更宏大的愿景，依然存在顛覆式創新的巨大空間。

二、極速增長的奧秘：產品為王，持續進化，指數飛躍

從0到1億美元ARR用時約一年半，兩年內達到3億美元ARR——Cursor的增長速度堪稱“歷史性的”。這背后，沒有魔法，只有對核心原則的極致堅守：

Cursor用了不到2年的時間擁有了40萬付費開發者和3億美元年收入

• 產品驅動與極致的“狗糧文化”：“我們從不希望發布任何對我們自己沒有用的東西，”Truell強調。Cursor團隊本身就是產品的核心用戶和最挑剔的“測試員”，這種深入骨髓的“狗糧文化”（dogfooding）確保了產品始終聚焦開發者的真實痛點。
• 閃電迭代與用戶聲音至上：Cursor的第一個版本從零起步，僅用約五周時間就讓團隊成員完全遷移到自研編輯器上。產品上線（大約在第一行代碼寫下后的三個月內）后，他們像海綿一樣吸收早期用戶的大量反饋，并據此果斷調整，例如，決定基于更為成熟的VS Code底層進行重構，而非固守完全自研的編輯器內核。這對創業公司來說，無疑是巨大的勇氣和智慧。
• 對“更好”永不滿足的偏執：即使取得了令人矚目的成就，Truell依然認為Cursor距離其終極目標——“發明一種全新的編程形式，自動化我們今天所知的大量編碼工作”——還有很長的路。這種**“持續的偏執”**是驅動團隊不斷打磨產品、追求卓越的核心動力。
• 專注核心，戰略取舍：在公司發展的早期，Cursor將幾乎所有炮火都集中在產品研發上，而對于銷售和市場營銷則保持了高度的克制和精益。“我們基本上就是團隊全員投入到產品上，讓產品變得更好，而不是把時間花在其他可能的事情上。”這份專注，在浮躁的創投環境中尤為可貴。
• 跨學科的“煉金術”：Cursor的成功也離不開其團隊獨特的“跨界”能力。他們不僅要打造服務百萬級用戶的卓越軟件產品，更要在AI模型科學層面不斷創新。這要求團隊既懂工程，又懂算法，還能將兩者完美融合。

Truell坦言，增長曲線是**“相當持續的指數級”**。這背后，是日復一日對產品極致的追求和對用戶需求的深刻洞察，而非依賴單一的爆發點。對于追求增長的團隊而言，這無疑提供了寶貴的啟示。

三、Cursor的“獨門秘籍”：定制AI引擎與精悍工作流

在AI大模型唾手可得的時代，Cursor為何還要“重復造輪子”，堅持投入資源開發自己的定制化模型？這正是其核心競爭力所在。

• 定制模型的“意外之喜”與“必然選擇”：Truell坦誠，最初他們“絕對沒想到會做任何我們自己的模型開發”。然而，實踐讓他們深刻認識到：“在Cursor中，每一個神奇的時刻都在某種程度上涉及到一個定制模型。”這句話份量十足，點出了定制化AI對于極致用戶體驗的關鍵作用。
• 為何非“定制”不可？

為了極致的速度與成本效益：在代碼自動補全這類高頻場景，大型通用模型往往難以兼顧響應速度（Cursor追求300毫秒內響應）和成本控制。Cursor需要能夠處理每次按鍵輸入并即時預測后續多文件、多位置代碼變更（diffs）的專用模型。想象一下，如果你的代碼補全總是慢半拍，體驗會多糟糕？

為了“恰到好處”的任務優化：通用模型并非為所有編程輔助任務都做了優化。例如，精準預測代碼的結構性變更，而非簡單的token補全，就需要專門訓練的模型。

打造“模型合奏團”，強強聯合：Cursor并非完全拋棄大型基礎模型（如GPT系列、Anthropic的Claude系列、Google的Gemini等），而是巧妙地將自研小模型與之結合，形成“模型合奏”。在輸入端，自研模型如同一個為代碼庫定制的“智能雷達”，幫助大模型精準定位最相關的上下文信息；在輸出端，它們則負責將大模型給出的高層級“創意草圖”細化為完整、精確的代碼實現。這種大小模型協同的策略，兼顧了能力與效率。

• 務實的模型開發之道：Cursor并非盲目追求從零開始自研一切，而是采取務實態度，“我們不想重復造輪子”。他們通常會基于最優秀的開源預訓練模型進行深度定制和微調，有時也會與閉源模型提供商合作進行優化。這種務實和開放的心態，值得學習。

那么，在火箭般的增長速度下，Cursor如何規避風險，保持航向？Truell的答案出人意料地簡單而深刻：**“招聘具有正確心態的人”**是核心。一支充滿求知欲、坦誠正直、頭腦冷靜的團隊，本身就是對抗風險、提升效率的最佳“流程”。

四、Cursor的終極愿景：迎接“后代碼時代”的軟件創世

Cursor的野心，絕不僅僅是打造一款更好用的代碼編輯器。他們的目標，是要**“發明一種全新的編程類型”，引領我們進入一個激動人心的“后代碼時代”（a world after code）**。

• “后代碼時代”是怎樣的？想象一下，你不再需要逐字逐句編寫晦澀難懂的代碼，而是能夠“以盡可能簡潔的方式向計算機描述你的意圖”。軟件的邏輯將以更接近自然語言或偽代碼的形式呈現，變得更精煉、更易于理解和駕馭，徹底告別“難以理解的數百萬行代碼”。這聽起來是不是很像科幻電影里的場景？
• 人類開發者，依然是舞臺中央的“導演”：與AI將完全取代程序員的悲觀論調不同，Cursor堅信人類開發者將始終處于**“駕駛座”**。AI的角色是賦予開發者更強大的能力，讓他們能以前所未有的速度迭代創新，同時保持對軟件創作的完全掌控。
• 焦點轉移：從“如何實現”到“構建什么”：在未來，工程師將更多地投入到思考“軟件應該如何工作，應該是什么樣子”（即意圖和邏輯設計）這些更具創造性的環節，而將具體的“How”（底層實現細節）放心地交給AI處理。這是否意味著，我們的價值將更多體現在創新思維和產品感知上？
• 超越現有范式的全新可能：Truell認為，未來的軟件開發既不會停留在當前以文本編輯為主的模式（因為技術會持續進化），也不會完全退化為簡單的與聊天機器人對話（因為這缺乏必要的精確控制）。它將是一種**“更奇特”**、更高效、更能釋放創造力的人機協作新范式。

五、開發者的新機遇、新技能與新思維：你準備好了嗎？

AI浪潮已至，作為開發者，我們是隨波逐流，還是乘風破浪？Truell的分享，為我們指明了進化方向：

• 駕馭AI代碼編輯器的“心法”：

培養對模型能力的“品味”（Taste）：這是一種近乎直覺的感知力，你需要理解模型能處理多復雜的任務、需要多詳盡的指令，以及它的“脾氣”和“特長”。這需要刻意練習和大量實踐。

化整為零，小步快跑，持續迭代：不要指望一次性給AI一個宏大而模糊的任務描述。更有效的方式是**“將事情分解”**，給出小而明確的指令，讓AI生成初步結果，你快速評審，然后基于反饋進行下一輪迭代。正如Truell所描述的：“你指定一點，AI寫一點，你評審；再指定一點，AI寫一點，你評審。”這種敏捷的交互模式，是高效利用AI的關鍵。

在“安全區”大膽試錯，挑戰AI極限：特別是對于經驗豐富、習慣了傳統工作流的開發者，Truell有一個非常有趣的建議：在個人項目等風險可控的環境中，“有意識地嘗試讓AI‘碰壁’（fall on their face）”。通過這種方式，你可以更真實地了解AI的能力邊界，避免因低估其潛力而錯失良機。

• “后代碼時代”，哪些技能將讓你脫穎而出？

1. “品味”（Taste）：這再次被提及，足見其重要性！這不僅指視覺設計上的審美，更核心的是對軟件“邏輯”的品味——即軟件應該如何優雅、高效地運作。Truell堅信：“品味將變得越來越有價值。”
2. 意圖規范與精準表達能力：清晰、準確地定義和傳達“你到底想讓軟件實現什么功能、達到什么效果”的能力。當AI能幫你寫代碼時，“問對問題”比以往任何時候都重要。
3. 宏觀設計與復雜問題定義能力：當繁瑣的細節實現被AI分擔后，工程師的價值將更多體現在架構設計、定義有價值的復雜問題以及構思創新的解決方案上。
4. 批判性思維與智能驗證能力：AI生成的內容并非永遠正確可靠。工程師仍需具備強大的批判性思維，能夠甄別、測試、驗證和修正AI的產出，確保最終交付物的質量。

• AI時代，軟件工程師會被“優化”嗎？這是懸在許多開發者頭上的“達摩克利斯之劍”。Truell的觀點卻出人意料地樂觀，他認為：“從長遠來看，對工程師的需求實際上會更大。”為什么？因為AI將大幅降低軟件開發的成本和復雜度，從而釋放出海量的、因現有成本過高而未能實現的需求。想象一下，當構建一個復雜應用的成本和周期縮短一個數量級，世界將會涌現出多少創新應用？工程師的角色會發生轉變，從繁重編碼中解放出來，變得更高效，能承擔更復雜的創造性工作，而非簡單地被取代。
• Cursor的長期制勝之道：在AI的“無限游戲”中持續領跑在日新月異、競爭激烈的AI領域，Cursor如何保持其領先地位？Truell認為，AI領域的**“天花板非常高”，不存在一勞永逸的護城河。唯一的生存法則就是“持續構建最好的東西”**。這更像是一場“無限游戲”，比拼的是持續創新能力和對用戶價值的極致追求，而非傳統企業軟件依靠合同或技術壁壘形成的“鎖定效應”。同時，他也強調從歷史中汲取智慧，研究那些成功穿越多次技術浪潮、基業長青的公司的經驗。

六、Cursor的超凡團隊哲學：精悍、極致，共同書寫傳奇

你可能很難相信，創造了年收入3億美元奇跡的Cursor，其核心團隊在訪談時僅有約60人！如此精悍的團隊如何爆發出如此巨大的能量？Michael Truell分享的團隊哲學，或許能給所有創業者和團隊管理者帶來深刻啟示。

• 寧缺毋濫，招募“特種兵”：回顧創業歷程，Truell甚至反思公司初期在招聘上**“實際上招得太慢了”**。他們對人才質量的追求近乎苛刻，致力于打造一支由世界級工程師和研究員組成的“夢之隊”，尤其看重候選人的求知欲、誠實正直的品格以及在壓力下保持冷靜和專注的能力。
• 打破常規，慧眼識珠：Cursor的招聘不唯名校背景和年齡論英雄，他們同樣珍視那些在職業生涯中后期依然保持旺盛創造力和學習熱情的優秀人才。真正的能力，往往超越了簡歷上的標簽。
• 獨特的“兩天實戰試煉”：為了更深入地考察候選人的實戰能力，并讓候選人真實地感受團隊氛圍和文化，Cursor設計了一個非常獨特的面試環節——邀請候選人到公司辦公室，進行為期兩天的項目實戰（一個精心設計的模擬項目，非實際商用）。這種“是騾子是馬，拉出來遛遛”的方式，不僅高效識別人才，也大大提升了雙向選擇的成功率。
• 文化為盾，抵御喧囂，聚焦創新：面對AI領域層出不窮的新概念和令人眼花繚亂的新技術，Cursor如何保持戰略定力？答案在于：一是通過招聘心態沉穩、真正熱愛構建卓越產品的人才；二是在內部反復強調長期愿景和核心使命。久而久之，團隊便逐漸建立起對行業“噪音”和短期誘惑的“免疫力”，得以心無旁騖地投入到真正重要的創新工作中。

七、寫在最后：開發者，擁抱變革，在AI浪潮之巔進化！

Michael Truell的深度訪談，為我們描繪了一幅激動人心的AI編程未來圖景，也揭示了Cursor這家現象級AI公司成功的底層邏輯：一個對未來軟件開發方式的顛覆性愿景、對產品體驗近乎宗教般的極致追求、基于用戶反饋的閃電式迭代、對頂尖人才不惜一切代價的尋覓，以及在紛繁復雜的世界中那份寶貴的清醒與專注。

對于身處這場變革洪流中的每一位開發者而言，AI代碼編輯器（無論是Cursor還是其他層出不窮的優秀工具）的崛起，絕不僅僅意味著又多了一款提升效率的工具，它更是一聲嘹亮的號角，宣告著一場深刻的職業技能、工作方式乃至思維模式的進化已經開始。

這并非一場零和博弈，更不是機器取代人類的悲觀劇本，而是開啟了一個人機協作、共創未來的新紀元。正如Truell所展望的那樣，AI的進步將催生出難以估量的軟件需求，從而為工程師們開辟出更為廣闊、更富創造力的舞臺。

那么，你準備好了嗎？

• 現在就開始行動！挑選至少一款AI代碼編輯器，深度體驗它如何改變你的日常工作流。
• 刻意培養你的“品味”！在編碼和設計中，有意識地思考什么是更優雅、更高效的邏輯實現。
• 在你的下一個項目中，嘗試更精準地向AI表達你的“意圖”！
• 擁抱未知，享受創造！

前路或許充滿未知與挑戰，但也因此充滿了無限的可能與機遇。愿我們都能在這場由AI驅動的研發效能革命中，積極應變，持續學習，找到屬于自己的新坐標，進化不止，前行不息，共同塑造軟件開發的輝煌未來！

參考鏈接

• ??https://www.youtube.com/watch?v=En5cSXgGvZM??

本文轉載自??非架構??，作者：非架構