近日，扎克伯格落下他AI帝國最關鍵的一子——148億美元現金砸向一家名不見經傳的數據公司Scale AI，買下它49%的股份。
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【圖片來源：路透社】

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而比金錢更值錢的，是它28歲的華裔創始人亞歷山大·王（Alexandr Wang），這位19歲麻省理工輟學、24歲登頂全球最年輕白手起家億萬富翁的技術奇才，將空降Meta執掌新成立的“超級智能部門”，助力Meta在激烈的AI競爭中實現更大突破。
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在各大AI巨頭的角逐場上，OpenAI的ChatGPT席卷全球、谷歌Gemini步步緊逼，Meta的Llama 4卻成了硅谷的笑柄——性能未達預期、旗艦模型Behemoth一再跳票、團隊核心人才集體“叛逃”到法國新銳Mistral。

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這讓“坐不住”的扎克伯格開始密會頂尖研究員，用七到九位數的天價合同挖角OpenAI和谷歌人才。而亞歷山大·王，正是他眼中能幫Meta在AI競賽中逆天改命的關鍵。

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天才少年與他的“數據印鈔機”

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亞歷山大·王的成長史堪稱硅谷神話的樣本。父母是物理學家，17歲收到硅谷Offer，19歲從MIT輟學創立Scale AI。短短9年，他把一家“數據貼標小作坊”做成掌控全球35% AI訓練數據的隱形巨頭。

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連OpenAI、谷歌、微軟、特斯拉都靠他“喂數據”。2024年，Scale AI營收8.7億美元，2025年預計翻倍至20億美元。
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他的殺手锏不是算法，而是一套讓硅谷顫抖的“數據煉金術”：

• 錯誤率僅0.3%（行業平均5%），靠“AI預篩+專家標注+交叉驗證”的三重質檢；

• 從醫療法律到軍事機密，覆蓋217種語言的多模態數據流水線；

• 獨創“任務反推數據”模式——先定義AI要做什么，再定制化“喂養”訓練集，讓模型精準適配場景。

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表面看，Meta砸錢買的是數據標注能力，實則是要掌控AI時代的“原油精煉權”。當所有人在卷模型參數時，Scale早已跳出“數據搬運工”角色，轉型為任務驅動的數據工廠。
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它的三條生產線直擊AI命門：

1. 造任務線：聯合領域專家設計場景化數據集，比如“識別卡車異常駕駛動作”；

2. 反饋加工線：通過人類專家傳遞思維邏輯，教AI什么是好答案，而不只是給結果；

3. 回流優化線：監控模型短板，反向修補數據問題，形成越用越聰明的飛輪。

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這套體系對Meta堪稱雪中送炭。引入Scale后，訓練數據污染率、訓練周期、推理成本都會得到大幅優化。

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另一邊，收購的余波正在撕裂AI供應鏈。谷歌已緊急聯絡Scale對手，計劃終止每年1.5億美元的數據合作；微軟、馬斯克的xAI也在評估替代方案。

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同時，OpenAI首席財務官表面說“繼續合作”，私下卻在加速扶持Scale競品Handshake。

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當然，客戶集體出逃原因也顯而易見，畢竟，誰也不愿意把研發機密暴露給競爭對手的“半個老板”。

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這場豪賭若無回報，Meta恐將徹底掉隊；但若成功，硅谷的權力天平或將再次傾斜。
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