騰訊重磅發布！業界首個美術級3D生成大模型誕生，游戲開發迎來范式變革 原創
騰訊混元推出業界首個美術級3D生成大模型，建模效率提升70%！這對數字內容生產行業將產生哪些影響？
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7月7日，騰訊混元正式推出Hunyuan3D-PolyGen，這是業界首個能達到專業美術生產要求的3D生成大模型。
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長期以來，3D資產生成面臨著布線質量不佳、復雜物體建模困難等諸多痛點，AI生成的3D模型看似完整，但因布線混亂、細節粗糙，實際無法直接用于游戲或影視制作。這些問題嚴重制約了3D內容創作的發展。
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該模型則解決了這些長期困擾行業的痛點。Hunyuan3D-PolyGen通過自研的BPT（高壓縮率表征）技術，首次實現了萬面級復雜模型的“開箱即用”精度，并同時支持三邊面和四邊面拓撲結構，能無縫接入Maya、Blender等專業工具。
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以生成機械龍模型為例：龍鱗需要密集三角面保證銳利感，翅膀薄膜則需四邊面實現平滑延展。傳統工具只能統一面片類型，導致模型要么僵硬要么容易破面。Hunyuan3D-PolyGen的自適應面數分配技術能智能處理不同區域：在關節轉折處加密三角面強化結構，在弧形表面采用四邊面提升流暢度，甚至在低面數下也能保留雕刻級細節。
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模型的工作流程分為三個階段。具體來說，首先將網格的頂點和面片轉化為Token序列，用以表示Mesh結構；然后利用自回歸模型，以點云作為輸入Prompt，生成Mesh的Token序列；最后將生成的Token序列反向解碼為頂點與面片，重建3D網格。
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為了解決現有mesh自回歸方法中表達冗余的問題，Hunyuan3D-PolyGen自研了高壓縮率mesh表征技術BPT（Blocked and Patchified Tokenization）。通過Block索引和Patch壓縮，大幅減少了表示相同mesh所需的Token數量，提升了模型對復雜mesh的建模能力。
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而針對AI生成質量不穩定的問題，騰訊開發了強化學習后訓練框架：當模型生成符合美術規范的優質結果時給予正向反饋，出現破面或非法拓撲則進行修正。經過數億次訓練，模型生成可用結果的概率得到大幅提升。
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Hunyuan3D-PolyGen模型的發布，為游戲、影視、設計等多個領域帶來了全新的創作可能，這極大推動了UGC（用戶生成內容）生態。
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這意味著，過去生成10個模型要手動調整9個，現在9個能直接導入引擎，只需微調1個。
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這意味著在游戲開發領域，它能夠無縫應用于UGC游戲資產生成，顯著提升美術師的建模效率。以往，美術師需要花費大量時間和精力在復雜的建模和貼圖工作上，而現在，借助Hunyuan3D-PolyGen模型，他們可以更加專注于藝術創作，快速生成高質量的3D模型，大大縮短游戲開發周期。
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當然，新技術的普及也伴隨挑戰。AI生成模型的版權以及藝術風格趨同化問題將是未來使用AI工具時將面臨的主要問題。
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隨著該模型接入騰訊混元3D創作引擎，行業工作流正在重構。技術的價值或許正在于拓展了創造力的邊界。
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