今天凌晨，OpenAI 正式推出面向教育領域的 ChatGPT Study（學習模式），通過模擬蘇格拉底式對話機制，旨在通過循序漸進的方式幫助學生一步解決問題，獲得學習體驗，而不僅僅是獲得答案。

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該模式包含交互式提示、支架式回應、個性化教育、知識點檢查四大核心方法，通過拆解式解題思路呈現，將 AI 從信息檢索工具升級為深度學習伙伴。

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OpenAI 團隊表示，ChatGPT 正迅速成為全球最廣泛使用的學習工具。很多學生借助它來解決問題、備考以及探索新概念。但其在教育中的應用也引發了一個重要問題：如何確保它被用于支持真正的學習，而不僅僅是提供解決方案？

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基于此，團隊開發了具有趣味性和高互動性的學習模式。

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幫助學生真正掌握知識——而不僅僅是完成任務。與這么人性化的模式相比，其他傳統教育 AI 應用可能真的要“岌岌可危”了。

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學習模式的核心機制

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ChatGPT Study 采用強化微調技術（RFT），通過設計任務特定的評分函數，實時評估學生的思維過程。

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例如在數學解題中，系統會先詢問學生對題意的理解，再逐步引導其分析已知條件與目標，最終生成完整的推導路徑，而非直接給出答案。

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這種遞歸式提問機制，與蘇格拉底的提問法高度契合。

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所謂蘇格拉底式提問法，是批判性思維的核心方法之一，這種方法主要通過連續性對話引導學習者思考并找到問題的本質，最終接近真理。

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這正是 OpenAI 開發該模式，以鼓勵學生對學習過程進行批判性思考的主旨體現。

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據介紹，該模式主要功能如下：

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• 交互式提示：結合蘇格拉底式提問、提示和自我反思提示，引導理解，促進主動學習，而非直接提供答案；

• 支架式回復：信息被整理成易于理解的章節，突出各主題之間的關鍵聯系，通過恰到好處的背景信息保持內容的吸引力，并減少復雜主題帶來的信息過載；

• 個性化支持：課程內容會根據用戶的實際水平進行個性化調整，通過評估用戶在之前聊天中展現的技能水平和記憶力，以及對上傳文件的記憶力提升，確保學習時間高效且專注；

• 知識檢查：測驗和開放式問題，結合個性化反饋以跟蹤學習進展，有助于鞏固知識并提升在不同情境中應用知識的能力；

• 靈活性：在對話過程中，用戶可以輕松切換學習模式的開啟與關閉，從而在每次對話中靈活適應不同的學習目標。

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總的來說，開啟學習模式的 ChatGPT 更像一位循循善誘的蘇格拉底式導師，它更注重教育的本質，也更關心你是否真正學到了知識。

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目前，AI 教育市場正經歷快速增長。2025 年中國 “AI + 教育” 市場規模已突破 700 億元，預計 2030 年將逼近三千億元大關。AI 技術的普及不僅提升了學習效率，也為教育資源不均的問題提供了解決路徑。

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盡管技術前景廣闊，但過度依賴 AI 可能削弱批判性思維能力。傳統的 AI 工具局限于技術問題，大部分只能機械性地提供答案，最多展示解決問題的過程，但這樣的方式對學習本身并沒有起到關鍵作用。

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而 OpenAI 的學習模式則標志著 AI 從工具向認知伙伴的進化。
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當技術能夠精準模擬蘇格拉底的追問智慧，教育的本質正在回歸其本源。對于當代大學生而言，這既是效率提升的工具，更是培養高階思維能力的契機。

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同時，當我們在享受技術紅利的同時，保持對知識的敬畏與批判精神，也許是應對科技變革的關鍵。