逆天開源工具！讓Claude Code模型自由，絲滑又高效～【喂飯級教程】
大家好，我是袋鼠帝
這篇又是喂飯級教程
AI編程最近挺火的，大家喜歡冠以一個貌似更高級的詞：vibe coding
Vibe Coding（氛圍編程）是一種由大語言模型（LLM）驅動的全新編程范式，開發者通過自然語言描述需求，讓AI自動生成代碼。其核心理念是完全投入到氛圍中，擁抱技術的指數級發展，并忘記代碼的存在。
我覺得目前AI編程工具分成了3類：
Native Cli：比如Gemini cli、Claude Code等..
AI IDE：Cursor、Trae、codebuddy、Kiro等等..
通用Agent：Skywork、MiniMax Agent、Flowith、Manus等等
這些工具中，我最推薦Claude Code、Trae Solo、MiniMax Agent
這三款，我覺得都是在各自領域做到第一梯隊的生產力工具。
至于該怎么選，我計劃近期另寫一篇進行分享
感興趣的朋友可以點手關注～
回到我們今天的正題。
最近寫了兩篇關于Claude Code如何接入GLM-4.5、Kimi K2模型的文章，并進行了效果測試測試效果。
在文章中，看到了一些評論。
確實，如果每次使用Claude Code，想要更換模型，都要更改環境變量，然后在重啟Claude Code相當麻煩。
而且之前更改環境變量（替換API地址和apikey），還都是被調用方做了Anthropic API兼容的處理。
那么有沒有什么辦法能夠讓Claude Code一鍵切換任意大模型呢？
比如在Claude Code使用過程中一鍵切換Gemini2.5 Pro、Claude4.1、GPT-5、GLM-4.5、DeepSeek等等，甚至還可以一鍵切換成本地部署的大模型。
還真有一個叫Claude Code Router的開源項目能夠做到這一點，目前該項目在GitHub也已經斬獲了13.5K的Star
https://github.com/musistudio/claude-code-router
Claude Code Router可以攔截來自Claude Code的請求，并將它們重定向到你選擇的AI模型。
Claude Code Router 作為中間層，將Claude Code發出的Anthropic API請求格式轉換為OpenAI API格式，然后轉發給兼容OpenAI API的第三方模型（如OpenRouter、DeepSeek、GLM-4.5、豆包等），并將模型的響應轉換回Anthropic格式返回。
提供了更強的靈活性、成本控制和區域可訪問性。
為了方便，下面我們統一把Claude Code Router稱為ccr
更詳細的ccr介紹，在zread里面已經幫大家總結了：
https://zread.ai/musistudio/claude-code-router
本篇主要教大家如何安裝、配置、使用ccr
以及分享一些免費的大模型API渠道。
話不多說，我們直接開始實操
一、安裝、配置Claude Code Router
安裝ccr之前，我們需要先把Claude Code安裝好
Claude Code的安裝方法可以參考我之前寫的這篇
附Claude Code安裝方式
袋鼠帝，公眾號：袋鼠帝AI客棧?最強開源Agent！Kimi K2接入Claude Code，爽翻～【喂飯級教程+實測】
>/ 1. 安裝ccr
安裝ccr很簡單，只需要一行指令（該指令均適用于安裝了Nodejs的Mac、Linux、Windows）
npm install -g @musistudio/claude-code-router如果提示權限問題（比如下面這樣），可以在指令前加sudo（以root權限執行）
加sudo僅適用于Mac或者Linux，Windows一般沒有這個問題
像下面這樣就是安裝成功了
可以輸入ccr -v檢查當前的ccr版本
>/ 2. 配置ccr
安裝完成之后，我們需要對ccr進行配置
如果是Mac，ccr的配置文件在 ~/.claude-code-router
cd ~/.claude-code-router/如果是Windows，ccr的配置文件在
C盤->Users->自己的用戶名
進入 .claude-code-router文件夾，ccr的配置文件叫config.json
在Mac終端，可以使用open . 指令打開當前位置的訪達
在之前還需要手動編輯并配置這個json文件，不過最近的版本，ccr出了UI界面，這讓整個配置過程簡單方便多啦～
UI界面上操作，其實最終也是修改上面提到的配置文件
首先，我們需要啟動ccr服務。執行下面這個指令
ccr start然后我們啟動ccr的UI界面
ccr ui會自動在瀏覽器打開如下UI界面
左邊「供應商」可以添加/修改模型提供商
可以接入國內外各家模型，也可以接入API中轉站
比如我之前推薦過的 KG高速AI_API中轉站:
https://kg-api.cloud/
使用中轉站的好處是，配置一個API中轉站，就不需要配置其他模型供應商了，中轉站包含了幾乎所有主流大模型。特別是調用國外大模型，比官方更便宜
右邊的「路由」可以配置路由規則
默認：表示當沒有其他路由規則匹配時，所有請求都會被發送到默認的模型，是個兜底的選項。
后臺：當用戶發送的請求，被判斷為后臺任務時，會使用后臺模型來處理。適用于對速度要求不高，但希望節省成本的場景。
思考：當用戶給的任務比較復雜，需要思考時，將會使用思考模型
長上下文：當用戶給的任務（輸入Prompt的tokens），tokens超過設定的閾值時，會啟動這個路由，調用長上下文模型來處理。
網絡搜索：當任務需要聯網搜索信息時，會調用「網絡搜索」設置的模型，該模型需要自帶網絡搜索功能才行，比如：。
點擊「添加供應商」就能添加模型了
還可以選擇模板，只需要填寫apikey即可。
給大家分享幾個免費大模型API：
第一個是ModelScope（魔搭社區）每天為中國用戶提供2000次免費API調用。
https://modelscope.cn/my/myaccesstoken
然后在添加供應商那里，選擇ModelScope的模板，把apikey配置上去，填寫要使用的模型即可（記得保存并重啟）
第二個是GLM-4.5
新注冊用戶會送2000萬免費tokens
第三個免費API是Google AI Studio
拿gemini 2.5 Pro來說，免費用戶每天可以每分鐘調用5次，每天100次
https://aistudio.google.com/
在下圖位置獲取apikey
同樣是在添加供應商那里，選擇Gemini的模板，把apikey配置上去，填寫要使用的模型即可（記得保存并重啟）
要接入國外模型，比如Gemini，最好在設置里面配置好代理地址，一般本地的代理地址都是http://127.0.0.1:7890
本地啟動的ccr 服務地址是：http://127.0.0.1:3456
注意?。?！在ccr ui界面修改任何配置后，都要保存并重啟ccr服務，配置才會生效
二、Claude Code接入ccr
正常情況下輸入如下指令就能使用路由器啟動Claude Code
ccr code啟動成功后大概長下面這樣
API Base URL一定要變成ccr的服務地址才行（如下圖）
但是由于我之前安裝Claude Code，用其他方法接入過Kimi K2和GLM-4.5
所以我即便使用ccr code啟動Claude Code，API Base URL還是沒變成ccr的服務地址...
而是像下面這樣
圖片
這時我們可以通過設置環境變量來修改
對于Mac/Linux用戶:
進入終端執行如下命令
# 設置智譜的API代理地址
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3456"
# 設置你的GLM API Key
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你給ccr配置的apikey"對于Windows用戶:
進入PowerShell執行下面的指令
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3456"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你給ccr配置的apikey"注意：這個環境變量只在當前終端窗口生效。為了永久生效，需要將這兩行命令添加到你的~/.zshrc、~/.bash_profile或Windows的環境變量設置中。
修改環境變量后，重新用ccr code，啟動Claude Code
如果API Base URL還是沒變
請修改Cluade Code的settings.json文件
Mac中，這個文件位于 ~/.claude/settings.json
大概長下面這樣
可以在這個文件中修改Base URL，也可以直接把這個文件刪除
最后我們再次使用ccr code重啟Claude Code
可以看到ok啦～
那，當我們提問時，怎么判斷當前問題到底走的哪個模型呢？
我的辦法是下面這樣：
首先在ccr ui界面的「路由」這里，把默認模型設置為KG高速中轉站的deepseek-chat模型，保存并重啟。
然后我在Claude Code的對話框中發送了一條消息：
你現在使用的是什么大模型？
Claude Code回復了Claude4，說明Claude Code是內置了系統提示詞的（因為我在ccr配置的默認模型是deepseek-chat）
然后我們可以去KG中轉站上面查看使用日志
最新的一條使用日志，時間、apikey、模型都對得上。
說明Claude Code使用了配置的默認模型--kg中轉站的deepseek-chat來回復。
而我的問題，只是一小段話，但最終輸入的tokens卻達到了16835，說明Claude Code內置了系統提示詞，會在每次發送請求時帶上，而且還不少...
這也是為什么我問現在使用的什么模型，而Claude Code卻回答Cluade4的原因（因為被內置的系統提示詞"洗腦"了）
注意：在ccr修改配置并重啟后，Claude Code這邊不需要重啟就會生效。
我們還可以在Claude Code里面通過
/model ccr的模型名稱 來切換模型
「最后」
總的來說，Claude Code Router (ccr) 是Claude Code的萬能接口，它一定程度解決了Claude Code模型切換繁瑣、以及使用成本高的痛點。
通過一個中間層，我們獲得了極高的靈活性，無論是想嘗鮮最新的GPT-5、Gemini 2.5 Pro，還是調用本地部署的模型，都能在UI界面一鍵搞定。
還可以根據任務的復雜性、成本預算、上下文長度等維度，像智能調度中心一樣，將請求路由給最合適的模型。
這正是Vibe Coding理念的延伸：開發者可以更專注于做什么，而誰來做和怎樣最劃算則交給ccr配置解決。
單一模型打天下的時代正在過去，后續的AI編程主流應該會轉變成：眾多模型/Agent協同工作、各展所長。
搭配上ccr的Claude Code，應該是我們普通開發者提前體驗這種未來編程范式的絕妙開源工具。
本文轉載自???袋鼠帝 AI 客棧???，作者：袋鼠帝 AI 客棧?
