Snowflake與Reka合作，將多模態(tài)LLM添加到數(shù)據(jù)云中
Snowflake Data Cloud 正在整合多模態(tài)大型語言模型 (LLM)。今天，這家由 Sridhar Ramaswamy 領(lǐng)導(dǎo)的公司宣布將與 Reka 合作，Reka 是一家由 DeepMind、谷歌和 Meta 的研究人員創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)公司，將其專有模型引入其數(shù)據(jù)平臺。
此舉是在該公司與Mistral合作幾周后進(jìn)行的，這將使企業(yè)能夠使用其數(shù)據(jù)云構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序不僅可以處理文本輸入，還可以處理圖像和視頻。這將為團(tuán)隊開辟一種全新的方式，從數(shù)據(jù)集中挖掘價值。
Snowflake去年參與了Reka的6000萬美元融資。但是，它沒有確認(rèn)是否正在增加對這種伙伴關(guān)系的投資。
Snowflake AI 產(chǎn)品管理主管 Baris Gultekin 告訴 VentureBeat，該公司“一直在探索支持合作伙伴和推動客戶創(chuàng)新的方法”，但現(xiàn)階段在投資方面沒有什么可分享的。
Reka Flash 和 Core 即將登陸 Snowflake Cortex
自成立以來，Snowflake 一直專注于為其客戶構(gòu)建首選的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。然而，這一愿景并不容易實現(xiàn)。該公司最初為用戶提供一個簡單的數(shù)據(jù)倉庫，但隨著生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，它增加了對更多數(shù)據(jù)格式和功能的支持，以構(gòu)建一個成熟的數(shù)據(jù)云，從而實現(xiàn)廣泛的應(yīng)用場景用例，包括人工智能和分析。
去年，隨著生成式 AI 浪潮席卷全球，它又邁出了一步，推出了 Snowflake Cortex，這是一項專為構(gòu)建 LLM 應(yīng)用程序量身定制的完全托管服務(wù)。
Cortex 為使用數(shù)據(jù)云的企業(yè)提供了一套 AI 構(gòu)建塊，包括開源 LLM，以分析他們在平臺上擁有的數(shù)據(jù)——具有與 Snowflake 相同的安全性、隱私和治理——并針對不同的業(yè)務(wù)特定用例構(gòu)建應(yīng)用程序。該公司從 LLM 開始執(zhí)行情感分析等專業(yè)任務(wù)，現(xiàn)在正在采用多模式，包括 Reka 訓(xùn)練的兩個 LLM：Flash 和 Core。
Reka Flash 是一個最先進(jìn)的 210 億參數(shù)模型，在各種語言和視覺基準(zhǔn)測試中匹配許多大型模型的性能。另一方面，Core 模型據(jù)說是 Reka 最大、性能最高的模型，在性能方面接近 GPT-4 和 Gemini Ultra。但是，與Flash型號不同的是，Core版本在此階段尚未公開提供。
Snowflake表示，它正在立即將Flash模型添加到Cortex中，并開發(fā)對更大模型的支持，以確保它在發(fā)布后立即可用。
Baris Gultekin沒有分享時間表，但表示它很快就會發(fā)布。他還指出，該公司還可能根據(jù)需求添加 Reka 的其他型號，包括較小的 Edge 型號。
多模態(tài) AI 將如何使 Snowflake 用戶受益?
借助 Cortex 和 Reka 的 AI 模型，用戶將能夠構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序不僅可以處理文本輸入，還可以處理圖像和視頻文件。
這可以在各種用例中派上用場，包括為視頻添加字幕、標(biāo)記圖像、生成電子商務(wù)產(chǎn)品描述以及根據(jù)圖表回答分析問題的解決方案。
“我們的客戶對一些示例應(yīng)用程序感到興奮，例如可以理解圖表的聊天機(jī)器人，或者娛樂企業(yè)根據(jù)他們的視頻或圖像資產(chǎn)生成營銷或廣告內(nèi)容，”Gultekin告訴VentureBeat。
雖然這位人工智能產(chǎn)品負(fù)責(zé)人沒有透露有多少公司希望使用或使用Reka模型，但他確實分享了超過400家企業(yè)正在利用Cortex及其托管的模型在數(shù)據(jù)云中構(gòu)建一代AI應(yīng)用程序。
這包括針對域的應(yīng)用程序，從分析安全漏洞，從服務(wù)票證到聊天機(jī)器人，幫助醫(yī)療保健提供商更好地與保險公司數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。
他說，Reka模型的加入將使該服務(wù)上的LLM總數(shù)達(dá)到十幾個。這包括幾周前推出的 Mistral 和 Google 的模型。
“我們的人工智能創(chuàng)新管道正在超速運(yùn)轉(zhuǎn)。Snowflake 的核心愿景是將 AI 交到每個用戶手中，無論他們的技術(shù)專長如何，以更快地提供可識別的商業(yè)價值。通過進(jìn)一步加強(qiáng)與Reka的合作，以及與Gemma和Mistral的整合，以及我們在未來幾周和幾個月內(nèi)即將推出的產(chǎn)品，我們正在這樣做，“Gultekin說，同時暗示該公司將在6月的年度峰會之前宣布更多的人工智能創(chuàng)新。但是，他沒有分享正在醞釀中的細(xì)節(jié)。
“我們的路線圖源于一個基本原則，即沒有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就沒有人工智能戰(zhàn)略——數(shù)據(jù)是人工智能的燃料。我們正在向此靠攏，并增強(qiáng)我們的能力，以提高生產(chǎn)力、加強(qiáng)協(xié)作，并最終為我們的客戶加速端到端的 AI 和 ML 工作流程，所有這些都借助 Snowflake 安全可信的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，“Gultekin 補(bǔ)充道。
值得注意的是，在數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中與Snowflake競爭的Databricks也有同樣的表現(xiàn)。自去年收購 MosaicML 以來，該公司一直在引入開放模型，同時還加強(qiáng)了其構(gòu)建一代 AI 應(yīng)用程序的工具。事實上，就在幾天前，它收購了 Lilac，這是一家 AI 初創(chuàng)公司，幫助團(tuán)隊分析和修復(fù)用于 AI 訓(xùn)練的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
本文轉(zhuǎn)載自 ??AI技術(shù)和商業(yè)思維?? ，作者： 學(xué)習(xí)中的Leo
