編輯 | 伊風(fēng)

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）

Cursor CEO 最新一期播客，講述了他坎坷卻傳奇的創(chuàng)業(yè)旅程。

一個 24 歲的年輕人，如何帶領(lǐng)團(tuán)隊在短短一年時間中，把 Cursor 打造成年收入破億的 AI 編程黑馬？

圖片

在這場與 YC 合伙人 Diana Hu 的爐邊對話中，Michael 不僅復(fù)盤了與聯(lián)合創(chuàng)始人們經(jīng)歷過的數(shù)次失敗與轉(zhuǎn)型，還分享了他對編程教育、AI 未來以及產(chǎn)品復(fù)利的獨(dú)到見解。

在一個個 AI 創(chuàng)業(yè)項目接連碰壁后，他們最終做出了一個轉(zhuǎn)折性的決定：

硬剛巨頭 GitHub Copilot！

原因很簡單——Michael 敏銳地捕捉到一個被忽視的問題：

 “大家都在把產(chǎn)品做得‘更好一些’，卻沒有人瞄準(zhǔn)‘徹底自動化’的終局。所以，我們決定就從這里入手。” 

他坦言，這個決定并沒有大家想象得那么“大膽”或“戲劇化”，因為創(chuàng)業(yè)公司的最大優(yōu)勢就是輕裝上陣：

 “（我們）不過是幾個人窩在客廳里，拿著筆記本電腦寫代碼，又不是一家大公司大規(guī)模轉(zhuǎn)型，大不了就重頭再來。” 

可正是在不斷嘗試的過程中，他們冒出了越來越多關(guān)于 Cursor 的點(diǎn)子，并逐漸形成了清晰的信念——

Cursor 不只是一個小工具，它要成為通往 AI 世界的最佳入口。

這不僅是一段創(chuàng)業(yè)故事，更是一堂關(guān)于 趨勢洞察與長期主義 的公開課。

無論你是否準(zhǔn)備在 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，Michael 的思考都值得一讀：

• 最初接觸編程是為了開發(fā)手游，但真正走紅的應(yīng)用卻是“偽造游戲高分”的小工具，這讓他意識到代碼不是創(chuàng)業(yè)的一切。
• 2022 年底，團(tuán)隊靠快速迭代和用戶反饋，總結(jié)出后來成為 Cursor 核心的 AI 功能。
• Cursor的復(fù)利效應(yīng)非常顯著，對于AI編程工具來說，用戶偏好極其重要，最好的產(chǎn)品會靠口碑自然傳播。
• AI 將會是一項改變世界的技術(shù)，甚至可能比近幾個世紀(jì)的任何一次技術(shù)革命都更深遠(yuǎn)，但需要幾十年才能完全兌現(xiàn)。
• 給年輕人的建議：去做自己真正感興趣的事，并且要和你既喜歡相處、又非常尊重的人一起做，把這件事當(dāng)真、投入其中。

以下是經(jīng)過整理的播客全文，enjoy：

1.創(chuàng)立Cursor前的領(lǐng)悟：代碼不是一切

主持人Diana Hu

我們先從你的“創(chuàng)業(yè)起源故事”聊起吧。要往回追溯到中學(xué)時期，你開始讀 PG 的文章的時候。

Michael Truell

是的。我其實很早就對創(chuàng)業(yè)感興趣，同時也對很多其他事情充滿好奇。

一開始，我接觸編程其實是出于一種“商業(yè)化”的興趣。第一次看到代碼是在一個寒假，我和哥哥想做一款熱門手游，但完全不知道該怎么做，就去 Google 搜“如何開發(fā)游戲”。當(dāng)時看到需要下載一個叫 Xcode 的應(yīng)用，于是我們下載了，但迎面而來的卻是滿屏奇怪又五彩斑斕的符號——Objective C。那時候它還挺常見，但的確晦澀難懂。哥哥立刻放棄了，后來轉(zhuǎn)行去畫畫，而我堅持了下來，買書學(xué) Objective C，開始自己做手游。這就是我編程之路的開端。與此同時，我也是 PG、Sam Altman 和 YC 一群人的忠實讀者，他們的文章和思想對我在高中時就產(chǎn)生了很大啟發(fā)。

主持人Diana Hu

現(xiàn)在你才24歲，卻已經(jīng)把 Cursor 打造成一家“怪獸級”的公司。對很多人來說這像是突然冒出來的成功，但其實這是你十多年不斷積累的結(jié)果。你在高中時就開始接觸 AI，對吧？能講講當(dāng)時做過的項目嗎？

Michael Truell

是的，我算是很幸運(yùn)，既早早接觸了編程，也早早對 AI 產(chǎn)生了興趣，還有一些很好的合作伙伴一起做項目。

在手游階段之后，我做過一個意外走紅的應(yīng)用。它本身技術(shù)含量并不高——可以偽造《鋼琴塊》《Flappy Bird》之類的高分記錄并分享給朋友。這個小功能比我自己花心血寫游戲引擎要火得多，這也讓我體會到：創(chuàng)業(yè)里，代碼不是一切。

2.入局具身智能，屢次碰壁

Michael Truell

接著，我和朋友又對造“機(jī)器狗”產(chǎn)生了興趣。我們設(shè)想能訓(xùn)練它像寵物一樣學(xué)習(xí)：做好了給獎勵，做壞了說“不好”，這樣它就能學(xué)會取物、玩拋接球之類的技能。我們完全不知道怎么實現(xiàn)，又一次從 Google 入手，走了很多彎路，接觸到遺傳算法，后來又了解到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終走到強(qiáng)化學(xué)習(xí)。當(dāng)時我們嘗試讓算法更高效地從少量甚至嘈雜的數(shù)據(jù)里學(xué)習(xí)。雖然我們沒有造出真正的狗，但做過幾個機(jī)器人，比如一個能打乒乓的機(jī)械臂，還有一個能循跡行走的小車。

因為用的是微控制器，內(nèi)存非常有限，根本裝不下標(biāo)準(zhǔn)的 ML 庫。所以我們只能自己從零實現(xiàn)一個小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。那時其實連微積分都沒學(xué)懂，很多原理都是“摸黑”復(fù)現(xiàn)，但這個過程讓我們學(xué)到很多，后來慢慢把知識的空白補(bǔ)上。

主持人Diana Hu

再往前跳一點(diǎn)，到 AnySphere 的創(chuàng)立。當(dāng)時你們剛從 MIT 畢業(yè)，還沒叫 Cursor，對吧？2022 年時你們四個最初的想法是什么？

Michael Truell

 Cursor 的起點(diǎn)其實在 2021 年。我和幾位聯(lián)合創(chuàng)始人都長期關(guān)注 AI，每個人都有自己的“機(jī)器狗時刻”。比如其中一位在 2021 年就嘗試用大模型做一個“Google 的競品”，自己訓(xùn)練對比學(xué)習(xí)模型。

我的一個聯(lián)合創(chuàng)始人在學(xué)術(shù)界做過計算機(jī)視覺研究，我們當(dāng)中還有人在 Google 等公司做過推薦系統(tǒng)。但在 2021 年，我們真正的興趣點(diǎn)都集中在 AI 上。于是我們開始思考：要怎么處理這種興趣？是去學(xué)術(shù)界做研究，還是加入一家大型的 AI 項目，還是自己創(chuàng)業(yè)？

當(dāng)時有兩個時刻讓我們非常興奮。一個是看到了第一批真正面向用戶的 AI 產(chǎn)品出現(xiàn)，GitHub Copilot 對我們來說就是一個標(biāo)志性的例子。另一個是意識到，只要持續(xù)擴(kuò)大模型規(guī)模，AI 的能力會可預(yù)測地越來越強(qiáng)。于是到 2022 年初，我們幾個人干脆搞了一場持續(xù)一個月的“黑客松”，開始嘗試各種點(diǎn)子，探索如何在不同的知識工作場景里，去構(gòu)建 AI 成熟后可能的應(yīng)用形態(tài)。

主持人Diana Hu

你們第一個點(diǎn)子收集了很多數(shù)據(jù)，對吧？

Michael Truell

是的。我們第一個認(rèn)真投入了很久的想法是在機(jī)械工程領(lǐng)域，嘗試做一個“機(jī)械工程師的 Copilot”。核心是訓(xùn)練模型預(yù)測工程師在 CAD 軟件（比如 Solidworks 或 Fusion 360）里的操作行為。我們選擇這個方向的原因其實挺“MBA 式”的——覺得它冷門、無聊、競爭小。但事實證明這是個糟糕的選擇：首先我們幾個人都不是機(jī)械工程師，其次科學(xué)研究本身也遠(yuǎn)未準(zhǔn)備好。

主持人Diana Hu

但你們還是堅持了幾個月吧？我記得你們還爬取了大量 CAD 文件，最后真的做出了一個能自動補(bǔ)全的原型？

Michael Truell

對，當(dāng)時大量工作都是在數(shù)據(jù)爬取上。我們幾乎試圖把互聯(lián)網(wǎng)上所有 CAD 模型都收集下來。但問題是文件格式極其分散，還需要統(tǒng)一轉(zhuǎn)換。再加上有些云端 CAD 系統(tǒng)根本不讓你導(dǎo)出文件，更不希望你去抓取它們的數(shù)據(jù)。所以光是這一層就花了很多精力。

另外，當(dāng)時的訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施也非常簡陋，所以我們在基礎(chǔ)架構(gòu)上也做了很多工作，同時不斷試驗不同的模型，甚至想辦法“硬插”擴(kuò)展功能到 CAD 軟件里——可這些應(yīng)用幾乎沒有擴(kuò)展接口，開發(fā)難度很大。

其實那時候我們還并行做過其他項目。比如我兩個聯(lián)合創(chuàng)始人就嘗試開發(fā)一個端到端加密的消息系統(tǒng)。他們其中一個有安全研究背景，想解決 Signal、WhatsApp 的一個缺陷：這些應(yīng)用雖然加密了消息內(nèi)容，但沒有隱藏“誰在什么時候和誰通信”。而這恰恰是很敏感的信息。想象一下，如果一個記者和政府里的線人有聯(lián)系，即便你不知道他們聊了什么，只知道他們在交流，本身就是巨大的情報。

主持人Diana Hu

所以到 2022 年中，你們在這個方向上投入了大約半年。那時候產(chǎn)品上線了，有多少用戶呢？

Michael Truell

說實話，這些項目基本上都失敗了，幾乎沒有用戶。

主持人Diana Hu

那你們什么時候意識到，啊，這不行，我們得轉(zhuǎn)向？那一刻是什么感覺？

Michael Truell

每個項目情況不太一樣。像消息系統(tǒng)，技術(shù)上確實很酷，但擴(kuò)展性太差，嘗試給用戶用也不順利，轉(zhuǎn)去 B2B 市場也沒起色。至于 CAD 項目，我們花了好幾個月打磨模型，但一直沒能真正讓終端用戶覺得有用。更關(guān)鍵的是，我們后來也開始反思：我們對這些方向真的感興趣嗎？還是說內(nèi)心深處有更讓我們興奮的東西？

3.轉(zhuǎn)折：決定正面硬剛巨頭Copilot

主持人Diana Hu

所以你們最終說，好吧，這些點(diǎn)子都不行，我們要 pivot（編者注：戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)向）。然后在轉(zhuǎn)向代碼補(bǔ)全之前，你們其實已經(jīng)試過三四個想法了。

Michael Truell

沒錯。當(dāng)時 Copilot 給了我們很多啟發(fā)。但我們一開始刻意回避“AI + 編程”這個方向，因為覺得競爭太激烈了。那時 Copilot 已經(jīng)很火了，現(xiàn)在依然競爭激烈。

主持人Diana Hu

對啊，2022 年時，GitHub Copilot 已經(jīng)做到上億美元的收入了。

Michael Truell

是的，甚至可能更高。

主持人Diana Hu

可你們后來還是覺得，或許能做得比 Copilot 更好？當(dāng)時很多人覺得這盤棋已經(jīng)下完了，GitHub 已經(jīng)贏了。

Michael Truell

其實一開始我們并不覺得能做得更好。但在經(jīng)歷了好幾個方向的失敗和疲憊之后，這種“絕望”反而塑造了我們的選擇。我們意識到，真正讓我們內(nèi)心興奮的，是編程的未來。而且，我們也觀察到一些同類產(chǎn)品的開發(fā)方式，以及技術(shù)演進(jìn)的節(jié)奏。于是我們退一步思考：如果真要忠于信念，那么未來五年，整個編程都將發(fā)生變化，所有軟件開發(fā)都將通過模型來完成。但那時幾乎沒人真正認(rèn)真對待這個未來。大家都在把產(chǎn)品做得“更好一些”，卻沒有人瞄準(zhǔn)“徹底自動化”的終局。所以，我們決定就從這里入手。

主持人Diana Hu

這確實是一個大膽的決定。因為你們等于放棄了之前所有熟悉但乏味的方向，轉(zhuǎn)而選擇去正面對抗 GitHub Copilot 這樣的大巨頭。

Michael Truell

其實當(dāng)時并沒有覺得這是個多么“大膽”或“戲劇性”的決定。畢竟就是幾個人窩在客廳里，拿著筆記本電腦寫代碼，又不是一家大公司大規(guī)模轉(zhuǎn)型。但的確，我們開始嘗試了。最初我們只是淺淺涉足，想著要不要做一個特別垂直的小工具，比如幫助做安全審計、提前發(fā)現(xiàn)代碼里的潛在 CVE 漏洞；或者只為某個細(xì)分領(lǐng)域服務(wù)，比如做給量化研究員用的工具。我們甚至真的做過一些量化研究相關(guān)的原型。但在這個過程中，我們冒出了越來越多關(guān)于 Cursor 的點(diǎn)子——如果它不只是一個小工具，而是成為通往 AI 世界的最佳入口，會是什么樣子？我們對這個想法充滿了信心和興奮，所以最終決定放手一搏。

4.做一個“功能完整”的代碼編輯器，是條極其漫長的路

主持人Diana Hu

那是在 2022 年底，對嗎？你們決定轉(zhuǎn)向的時候。你們多快就發(fā)布了第一個產(chǎn)品？長什么樣子？

Michael Truell

我們大概花了三個月時間，從寫下第一行代碼到正式對外開放。

最初我們是從零開始“搭”了一個自己的編輯器，雖然依然用了很多開源組件，比如 CodeMirror、語言服務(wù)器等開源技術(shù)。我們拼湊了遠(yuǎn)程 SSH、自研的 Copilot 集成（因為當(dāng)時沒有現(xiàn)成的自動補(bǔ)全），還得自己寫包管理系統(tǒng)和語言服務(wù)集成。要知道，代碼編輯器是個高度成熟的市場，要做出一個能成為用戶“主力工具”的產(chǎn)品，需要涵蓋的東西非常多。

不過大概四周后，我們就做出了能自己日常使用的版本；又過了四周，開放給第一批內(nèi)測用戶；再過四周，才正式公測。當(dāng)時產(chǎn)品還非常粗糙，我們也沒覺得這是什么大動作，就這樣對外開放了。

主持人Diana Hu

所以在第一個版本里，你們學(xué)到了什么？畢竟那時還沒有做過代碼編輯器的“分支”策略。

Michael Truell

是的，那時我們幾乎是全情投入，也有點(diǎn)忐忑。我們當(dāng)時的第一個 AI 功能是：用戶按下一個快捷鍵，會彈出一個類似“萬能遙控器”的界面，然后你輸入一個請求，AI 就會自動決定它該做什么——比如給出一段響應(yīng)文本，或者提供代碼建議，或者在代碼庫里搜索并回答問題，或者運(yùn)行長任務(wù)或短任務(wù)。當(dāng)時幾乎沒有控制權(quán)。但我們很快意識到，以 2022 年底的技術(shù)水平，這種交互形式還不夠理想。于是我們通過自己迭代和用戶反饋，總結(jié)出了一批后來成為 Cursor 核心的 AI 功能。

另一個收獲是，我們很快意識到：做一個“功能完整”的代碼編輯器，是一條極其漫長的路。VS Code 開發(fā)了 12 年，還是最早的 TypeScript 項目之一，有龐大團(tuán)隊參與，而我們當(dāng)時天真地以為幾個月就能做出全球替代品。現(xiàn)實讓我們很快清醒：最值得我們專注的，是 AI 功能本身。就像很多瀏覽器選擇基于 Chromium 去構(gòu)建，我們最終也選擇基于 VS Code。

主持人Diana Hu

另外，當(dāng)時你們還自己訓(xùn)練過模型，對吧？你們也從 Codex 得到過很多啟發(fā)。

Michael Truell

是的。在我們最早做機(jī)械工程師輔助工具時，就需要訓(xùn)練模型，因為當(dāng)時現(xiàn)成的模型根本不夠好用。我們因此在種子輪融資時就籌了一些錢來訓(xùn)練。那時我們參考過的一篇核心論文就是最初的 Codex 論文。按我們的測算，Codex（GitHub Copilot 背后的第一個自動補(bǔ)全模型）的訓(xùn)練成本其實沒有外界想象的那么高，可能只有十萬美元左右。雖然當(dāng)時大家都在說 AI 訓(xùn)練很昂貴。我們確實做過一些模型訓(xùn)練，但也因此被“燒傷”過，所以在 Cursor 起步時，我們反而選擇盡量務(wù)實，不去重復(fù)造輪子，先不做模型訓(xùn)練。

不過，到了 2023 年，隨著產(chǎn)品逐漸成熟，模型訓(xùn)練反而成了關(guān)鍵杠桿。用戶規(guī)模上來后，我們可以利用產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)一步改進(jìn)模型，這對產(chǎn)品的迭代至關(guān)重要，也成為公司的一項核心能力。

5.用戶爆發(fā)式增長：一年內(nèi)，用戶數(shù)量從百萬激增到破億

主持人Diana Hu

那 2023 年的時候，Cursor 還沒完全走穩(wěn)吧？你們當(dāng)時還在糾結(jié)要不要繼續(xù) pivot，這個想法是否能走得通，同時也在努力增長。因為真正有收入，其實花了挺長時間，對嗎？

Michael Truell

我覺得 2023 年的情況是這樣的：公司確實在增長，但基數(shù)還很小。而且我們當(dāng)時做的東西，并不是總有一個清晰的“下一步”。有些市場適合直接去和很多用戶交談，系統(tǒng)地梳理問題、逐一提出解決方案，然后按優(yōu)先級推進(jìn)。但我們所在的領(lǐng)域有點(diǎn)不一樣——這是一個用戶復(fù)雜度預(yù)算極低的終端應(yīng)用，我們的目標(biāo)是打造“最好的 AI 編程方式”。

很多時候，我們得在“現(xiàn)有工具能做到什么”和“理想情況下能做到什么”之間摸索。很多需求寫下來當(dāng)然都很有用，但如何實現(xiàn)、涉及哪些細(xì)節(jié)，并不明確。所以在 2023 年，我們經(jīng)常會陷入探索之中。而且，如果完全順著早期用戶的反饋走，我們會被拉向不同方向。有些用戶完全不會編程，我們討論過要不要專門服務(wù)他們；也有大量用戶希望我們針對某一個技術(shù)棧做得特別深入，而不是做成通用工具，我們也拒絕了。那一年我們做了很多原型，不斷試錯，也在探索哪些地方需要靠自己訓(xùn)練模型來替代 API 模型，比如 Tab 補(bǔ)全和下一步編輯預(yù)測。

主持人Diana Hu

你們大概是在 2023 年實現(xiàn)從 0 到 100 萬用戶的，對嗎？

Michael Truell

差不多，實際數(shù)字稍微高一點(diǎn)，但大體如此。

主持人Diana Hu

然后 2024 就爆發(fā)了，一年之內(nèi)你們從 100 萬漲到 1 億。這種“復(fù)利式”增長是怎么發(fā)生的？你們一度保持了每周 10% 的增速。

Michael Truell

最開始數(shù)字小，所以感受不強(qiáng)，但復(fù)利效應(yīng)一直在持續(xù)。推動增長的幾個關(guān)鍵點(diǎn)是：我們所在的市場，一旦產(chǎn)品變好，數(shù)字幾乎立刻能體現(xiàn)出來。比如，我們第一次讓 Cursor 具備“代碼庫感知”能力，增長就起來了；后來我們讓它能預(yù)測下一步操作，然后預(yù)測更準(zhǔn)、更快，再到能預(yù)測一系列連續(xù)的修改；再到 AI 模型能在代碼庫里執(zhí)行更多動作，并且執(zhí)行得更快——一路下來，我們就是不斷讓產(chǎn)品變得更好。

這種復(fù)利效應(yīng)持續(xù)了很久。我不認(rèn)為所有市場都有這樣的特征，但在我們的市場里，用戶偏好極其重要。只要你做出了最好的東西，大家就會在意、會傳播。

主持人Diana Hu

我記得在那段時間，YC 的創(chuàng)業(yè)公司里也出現(xiàn)了一個明顯轉(zhuǎn)變。2023 年時，可能只有個位數(shù)比例的團(tuán)隊在用 Cursor；到 2024 年，就像野火一樣蔓延，最優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者幾乎都在用了。

Michael Truell

對，我們也出現(xiàn)在他們的 Twitter 動態(tài)里。

主持人Diana Hu

所以增長的很大一部分來自社交媒體？

Michael Truell

是的，早期我們確實依賴過社交媒體宣傳。我的一個聯(lián)合創(chuàng)始人在 2022 年時，還在一些“失敗項目”階段，他靠在網(wǎng)上發(fā)帖獲得了持續(xù)的“多巴胺刺激”。但他并不是用常規(guī)方式發(fā)帖，而是專門分享自己對 AI 的思考——讀論文、分析趨勢、公開討論。這讓他意外獲得了一些 AI 圈有影響力人物的認(rèn)可。比如當(dāng)時有個開源模型 FLT-5，很多團(tuán)隊最終用上它，就是因為他們在 Twitter 上看到我聯(lián)合創(chuàng)始人的分享。漸漸地，他成了一個非常小眾的“硅谷 AI 微名人”，也順勢為 Cursor 做了早期的布道。我們還做過一場很“電影化”的產(chǎn)品演示，在啟動候補(bǔ)名單時吸引了第一批用戶。

但 2023 年之后，我們幾乎完全“隱居”，像修行一樣專注于打磨產(chǎn)品。增長主要來自口碑。那一年有幾次，團(tuán)隊里有人說：“產(chǎn)品已經(jīng)夠好了，應(yīng)該轉(zhuǎn)向增長工程。”我們也會試著做一兩個月，但結(jié)果總是證明：最有價值的，還是繼續(xù)打磨產(chǎn)品本身。

主持人Diana Hu

那到 2024 年的時候，Cursor 團(tuán)隊規(guī)模有多大？

Michael Truell

 2023 年我們團(tuán)隊依然很小，核心幾個人本身都是很優(yōu)秀的工程師，所以四個人能走得很遠(yuǎn)。我們在招聘上也有些失誤，花了很多時間摸索到底要找誰、怎么招。整體上，我們既很耐心，又比該有的速度更慢。到 2023 年底，團(tuán)隊人數(shù)還不到 10。

6.在未來，編程就像數(shù)學(xué)成為一種通識教育

主持人Diana Hu

太不可思議了。那現(xiàn)在我想換個話題，聊聊你對未來編程的看法。

Michael Truell

從一開始我們就有點(diǎn)像“走中間路線”的那類創(chuàng)業(yè)公司。我們在組建公司、招第一批人的時候，常常會遇到一些奇怪的眼光。2022 年的時候尤其是這樣（ChatGPT 還沒發(fā)布，世界還沒真正意識到 AI 潛力，直到 2023 年初才徹底“醒來”）。那會兒我們在做 CAD 項目和早期的代碼項目時，很多人覺得做 AI 很怪，不太相信這是個值得投入的方向，也懷疑 AI 是否真的能產(chǎn)生大量有價值的應(yīng)用。即便是對 AI 感興趣的人，很多也只是專注于優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品形態(tài)，把它們做得“稍微好一點(diǎn)”。與此同時，在我們身邊的社交圈和專業(yè)圈子里，也有很多人認(rèn)為：“為什么不去做 AGI？反正你們現(xiàn)在做的東西，一兩年后都會被淘汰。”

但我們始終相信，未來幾十年會有無數(shù)極具價值的東西值得去構(gòu)建。AI 將會是一項改變世界的技術(shù)，甚至可能比近幾個世紀(jì)的任何一次技術(shù)革命都更深遠(yuǎn)。但這需要幾十年的時間，需要整個行業(yè)一步步努力，把各種獨(dú)立的能力一點(diǎn)點(diǎn)補(bǔ)齊，才能真正走到那個“終局”——無論是完全改變軟件開發(fā)方式，還是改變其他知識工作領(lǐng)域。就近期而言，我們認(rèn)為對職業(yè)工程師（也就是我們的用戶）來說，代碼依然很重要。而現(xiàn)實會是一個漫長而混亂的中間階段：工程師會越來越多地和 AI 協(xié)作，它會更像一個同事，也可能更像一個“超級編譯器”，幫你屏蔽掉部分底層細(xì)節(jié)。但工程師仍然需要去閱讀邏輯、審查和修改代碼。

主持人Diana Hu

那你覺得哪些技能在未來依然重要？人們應(yīng)該繼續(xù)學(xué)習(xí)什么，又有哪些可以少學(xué)？

Michael Truell

我覺得編程就像數(shù)學(xué)，是一種很好的通識教育，它不會消失。學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)還會帶來很多實踐性的技能。事實上，當(dāng)下很多人進(jìn)入快速變化的行業(yè)時，在學(xué)校學(xué)的具體知識點(diǎn)未必那么關(guān)鍵，重要的是掌握“如何學(xué)習(xí)”的能力。我覺得 AI 的出現(xiàn)并沒有改變這一點(diǎn)。

主持人Diana Hu

如果現(xiàn)在有一個年輕人，三年前的他就像你創(chuàng)業(yè)之前的狀態(tài)，想要走和你類似的路，你會給他什么建議？

Michael Truell

我會建議：去做自己真正感興趣的事，并且要和你既喜歡相處、又非常尊重的人一起做，把這件事當(dāng)真、投入其中。對于很多在校生來說，外部環(huán)境會把你拉向“完成任務(wù)清單”，而不是專注長期積累。但真正重要的是，你要專注在讓你興奮的方向上。

主持人Diana Hu

好的，讓我們?yōu)?Michael 鼓掌。非常感謝！

Michael Truell

謝謝你們的邀請。

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：伊風(fēng)