前陣子，智譜AutoGLM還是挺刷屏的，它的核心理念是，給每個人配一個云端分身，7x24小時的幫大家干活~

今天想給家人們詳細挖掘一下Agent Infra，隨著模型的Agent能力越來越強，infra也變得越來越重要了！

為什么AI Agent 需要新的AI infra？

過去，我們談論Agent，只講他的大腦。

因為大腦負責思考，工具負責執行。 但是，一個越來越不容忽視的組件是，Agent的身體。

因為Agent都存在一個致命缺陷：它們在你的個人電腦上運行。

這意味著：

• 搶占資源： Agent 一跑起來，你的電腦屏幕、CPU 就被占用了，你只能眼睜睜看著它操作，自己啥也干不了。
• 安全問題： 不可能讓一個AI在自己的電腦上有完全的控制權的！
• 中斷就GG： 任務執行到一半，電腦休眠了、斷網了，或者手滑關掉了命令行窗口，那之前的一切努力都可能付諸東流。

就像現在的AI 瀏覽器，給Agent提供了一個隔離的環境，安全感能提升不少。

Manus 之所以驚艷，同樣也展示了一個在云端擁有穩定、隔離環境的 Agent 是多么強大。

但是Agent Infra，要做到的遠不止一個隔離環境這么簡單！

Agent Infra核心要素

類似于大模型infra，Agent infra也不是某一個技術，是一系列復雜的技術棧。

云原生執行與沙箱隔離

它的核心是 CCaaS (Cloud Computer as a Service for Agents)，也就是為智能體提供的云電腦服務。每一個 Agent 任務，都不再運行在你的本地電腦上，而是在云端啟動一個完全隔離的、臨時的“云電腦”或“云手機”實例。

在AutoGLM里邊每一次的任務提交，都會自動創建一個云電腦或者云手機?？梢噪S時查看AI在干什么，隨機接管手機操作。

去年，AutoGLM第一波內測，那個時候還是基于手機的無障礙模式，來進行操作本地的手機，用起來挺心驚膽顫的。

但是到現在，國產Agent infra發展真的挺快，不確定是哪家的infra。AutoGLM2 包含模型調用和虛擬機資源的單次任務成本，被壓縮到了約 0.2 美元（約 1.5 元人民幣）。

這個價格，讓 Agent 從少數人的奢侈品，變成了人人都能用得起的日用品。

MCP 協議

Agent生態做起來，其中很重要的一點就是MCP協議。

因為一個智能體要干活，就得調用各種工具（API、數據庫等）。

當你有M個智能體和N個工具時，點對點的連接會變成一場M×N的集成噩夢。

所以通過MCP把所有工具統一接入、認證、管理，并轉成智能體能理解的標準語言。這就非常方便了，不管是手機端、還是電腦端，即插即用。

隨便跑一個任務，最少就要調用搜索+browser_use工具。

持久化狀態管理

這一點也非常的重要，比如說，你登陸微博、小紅書，第一次你讓用戶去登錄那肯定沒問題。

但是要是每一次任務執行，拉起的云環境都要用戶去登錄配置，那這個應用注定要被用戶diss。

可觀測性與護欄

安全性、可溯源性、可調試，屬于老生常談的問題了。

操作被準確記錄，哪些文件可以精準控制，哪些是紅線。

最后

一個比較深刻的工程哲學可以分享給大家，當模型能力有上限時，與其死磕模型，不如優化環境。

如果AutoGLM的無障礙模式技術路線沿用的話，他就要考慮各種數據問題：

• 每個人的手機App版本、UI布局都不一樣。
• 操作過程中隨時可能彈出廣告、通知。
• 手機型號千奇百怪，折疊屏、劉海屏……

讓大模型去適配這種無限的混亂，成本太高，幾乎是不可能完成的任務。

但是將AutoGLM2部署在云環境里。所有的配置都是統一、固定的。帶來的結果就是任務成功率飆升~