摘要

谷歌DeepMind掌門(mén)人、諾獎(jiǎng)得主Demis Hassabis判斷，5到10年內(nèi)將迎來(lái)通用人工智能（AGI）。但這并非靠模型堆砌，而是需要解決創(chuàng)造力、一致性等根本難題。本文將為你揭示他眼中通往AGI的真實(shí)路線圖：什么是比語(yǔ)言模型更重要的“世界模型”？機(jī)器人如何成為下一個(gè)“安卓”？以及AI如何開(kāi)啟下一個(gè)科學(xué)黃金時(shí)代。

通用人工智能（AGI）的實(shí)現(xiàn)，大概還需要5到10年。

這不是某個(gè)分析師的預(yù)測(cè)，而是來(lái)自全球AI研究的引擎室——谷歌DeepMind的掌門(mén)人，諾貝爾獎(jiǎng)得主Demis Hassabis的最新判斷。

他，是親手締造了AlphaGo和AlphaFold的男人。

然而，通往AGI的道路，可能和大多數(shù)人想象的完全不同。

今天的聊天機(jī)器人，哪怕在某些方面表現(xiàn)出博士級(jí)的能力，但只要你換個(gè)方式提問(wèn)，它可能連高中數(shù)學(xué)題都會(huì)算錯(cuò)。Hassabis犀利地指出，這絕非真正的通用智能。在他看來(lái)，我們距離終點(diǎn)，可能還差一兩個(gè)關(guān)鍵的、尚未出現(xiàn)的技術(shù)突破。

那么，那缺失的拼圖究竟是什么？我們真正該關(guān)注的方向在哪里？

這篇訪談，將帶你深入這位AI教父的思考底層，理解他眼中通往未來(lái)的真正路徑——那是一條超越語(yǔ)言，直抵物理世界，并最終將開(kāi)啟新一輪科學(xué)復(fù)興的道路。

理解了這一點(diǎn)，你將能看清未來(lái)十年的科技全景。

通往AGI的真實(shí)路徑，并非無(wú)限堆砌語(yǔ)言數(shù)據(jù)，而是要讓AI真正理解我們所處的物理世界。這才是解鎖機(jī)器人、科學(xué)發(fā)現(xiàn)，乃至更高階智能的鑰匙。

以下是Hassabis揭示的核心洞見(jiàn)：

1. 世界模型 > 語(yǔ)言模型：AI的下一個(gè)前沿，是構(gòu)建能理解世界如何運(yùn)轉(zhuǎn)的“世界模型”。它能從視頻中反向工程出物理規(guī)律，這是比理解文本更高的維度。
2. AGI的“缺環(huán)”：當(dāng)前AI缺少兩大核心能力——真正的創(chuàng)造力（比如從0到1創(chuàng)造出圍棋這種游戲，而不僅是下得好）和絕對(duì)的一致性（在任何情況下都不能犯低級(jí)錯(cuò)誤）。
3. 機(jī)器人“安卓”化：未來(lái)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，將出現(xiàn)一個(gè)類(lèi)似“安卓”的通用操作系統(tǒng)。而人形機(jī)器人是重要方向，因?yàn)槲覀兊氖澜缇褪菫槿祟?lèi)形態(tài)設(shè)計(jì)的。
4. AI for Science：終極目標(biāo)：AGI的最高價(jià)值，不是聊天或畫(huà)畫(huà)，而是成為加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的終極工具，幫助人類(lèi)解決癌癥、能源、材料等根本性難題。

世界模型：讓AI睜眼看世界

當(dāng)所有人都在關(guān)注語(yǔ)言模型的參數(shù)量時(shí)，Hassabis和他的團(tuán)隊(duì)亮出了一個(gè)“王炸”——Genie。

你看到一段游戲畫(huà)面，一個(gè)角色在房間里走動(dòng)，拿起噴漆在墻上涂鴉，然后轉(zhuǎn)身，再回頭，墻上的涂鴉還在原處。

這看起來(lái)平平無(wú)奇，對(duì)嗎？

但可怕之處在于——這個(gè)世界、這個(gè)房間、這些像素，在角色看到它之前，根本不存在。

這不是一段預(yù)先制作的視頻或游戲，而是一個(gè)AI模型根據(jù)一句簡(jiǎn)單的文本提示，實(shí)時(shí)生成的可交互世界。你按下前進(jìn)鍵，它就為你“創(chuàng)造”出前方的道路。你輸入“來(lái)一輛水上摩托”，摩托就會(huì)立刻出現(xiàn)在畫(huà)面里。

這一切的背后，沒(méi)有一行預(yù)設(shè)的物理代碼，沒(méi)有3D建模。

Genie通過(guò)觀看數(shù)百萬(wàn)個(gè)YouTube視頻，自己“悟”出了光影如何反射、水波如何蕩漾、物體如何運(yùn)動(dòng)。它在反向工程我們世界的“直覺(jué)物理學(xué)”。

這就是世界模型。

Hassabis認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)AGI，系統(tǒng)必須理解物理世界，而不僅僅是語(yǔ)言、數(shù)學(xué)等抽象世界。這是讓機(jī)器人走出實(shí)驗(yàn)室、讓智能眼鏡成為得力助手的前提。

如果說(shuō)語(yǔ)言模型讓AI學(xué)會(huì)了“說(shuō)”，世界模型則是在教AI“看”和“懂”。一個(gè)能生成世界的模型，才算真正理解了世界。

AGI還缺什么？愛(ài)因斯坦的測(cè)試題

既然技術(shù)進(jìn)展如此神速，為何Hassabis仍說(shuō)AGI還需要5到10年？

因?yàn)榻裉斓腁I，依然無(wú)法回答一道來(lái)自1901年的“考題”。

Hassabis提出了一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)：

把一個(gè)AI系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)鎖定在1901年，然后看它能否在1905年獨(dú)立提出“狹義相對(duì)論”。

答案是，不能。

今天的AI可以證明一個(gè)你給它的猜想，但它無(wú)法自己提出一個(gè)全新的、開(kāi)創(chuàng)性的理論。它能學(xué)會(huì)AlphaGo的“第37手”妙招，但它設(shè)計(jì)不出一款像圍棋一樣優(yōu)美、平衡、深刻的游戲。

這就是當(dāng)前AI所缺失的——真正的創(chuàng)造力。

另一個(gè)缺失的環(huán)節(jié)是一致性與可靠性。

Hassabis直言不諱地反駁了“AI已達(dá)博士水平”的說(shuō)法。他認(rèn)為，真正的博士智能，是全方位的、可靠的，絕不會(huì)在簡(jiǎn)單問(wèn)題上犯錯(cuò)。而目前的系統(tǒng)，表現(xiàn)極不穩(wěn)定，像一個(gè)知識(shí)淵博但時(shí)常短路的“偏才”。

在AGI實(shí)現(xiàn)之前，我們必須跨過(guò)“創(chuàng)造力”和“可靠性”這兩道坎。而這，可能需要一到兩次根本性的算法突破，而非僅僅是數(shù)據(jù)和算力的堆砌。

機(jī)器人：下一個(gè)“安卓”時(shí)刻

當(dāng)AI擁有了對(duì)物理世界的理解，它最直接的應(yīng)用，就是驅(qū)動(dòng)機(jī)器人。

關(guān)于機(jī)器人，Hassabis有兩個(gè)核心判斷：

第一，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)需要一個(gè)“安卓系統(tǒng)”。

就像安卓系統(tǒng)催生了智能手機(jī)應(yīng)用的 Cambrian 大爆發(fā)一樣，未來(lái)一定會(huì)出現(xiàn)一個(gè)通用的、標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)器人軟件平臺(tái)。開(kāi)發(fā)者可以在這個(gè)平臺(tái)上，為不同形態(tài)的機(jī)器人開(kāi)發(fā)功能，而無(wú)需從零開(kāi)始解決感知、理解和行動(dòng)的難題。谷歌正在做的，就是打造這個(gè)“機(jī)器人版安卓”。

第二，人形機(jī)器人是重要的，因?yàn)槭澜缡菫槿嗽O(shè)計(jì)的。

很多人質(zhì)疑人形機(jī)器人的必要性，認(rèn)為特定任務(wù)有更優(yōu)化的形態(tài)。Hassabis認(rèn)為，在工廠、實(shí)驗(yàn)室等特定場(chǎng)景確實(shí)如此。但在我們?nèi)粘Ｉ畹耐ㄓ铆h(huán)境中——樓梯、門(mén)把手、各種工具——一切都是圍繞人類(lèi)的身體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的。

與其改造整個(gè)世界去適配機(jī)器人，不如讓機(jī)器人來(lái)適配我們的世界。因此，人形將是通用機(jī)器人的一個(gè)重要方向。

不過(guò)，他也保持著克制。H...assabis 認(rèn)為，我們?nèi)蕴幱跈C(jī)器人時(shí)代的“PC DOS 紀(jì)元”，真正大規(guī)模應(yīng)用的“爆點(diǎn)”或許在未來(lái)幾年才會(huì)到來(lái)，還需要算法和硬件的進(jìn)一步成熟。

AI for Science：最終的星辰大海

那么，費(fèi)盡心力打造AGI，終極目標(biāo)是什么？

Hassabis的答案始終如一：加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

這是他投身AI事業(yè)的初心。他創(chuàng)辦的另一家公司 Isomorphic Labs，正是基于AlphaFold的突破，致力于用AI徹底革新藥物研發(fā)。

傳統(tǒng)藥物研發(fā)需要數(shù)年甚至十年，而他相信，在AI的幫助下，未來(lái)這個(gè)周期可以縮短到幾周甚至幾天。他們正與禮來(lái)、諾華等制藥巨頭合作，向癌癥、免疫學(xué)等領(lǐng)域發(fā)起沖擊。

這只是一個(gè)開(kāi)始。

從設(shè)計(jì)新材料、控制核聚變反應(yīng)堆，到更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)天氣，AI正在成為科學(xué)家的終極工具。

很多人擔(dān)心AI的巨大能耗，Hassabis卻看到了硬幣的另一面。他堅(jiān)信，AI在優(yōu)化電網(wǎng)、發(fā)現(xiàn)新能源、設(shè)計(jì)節(jié)能材料等方面創(chuàng)造的價(jià)值，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其自身消耗的能源。

它消耗的是電，但產(chǎn)出的，可能是解決能源危機(jī)的鑰匙。

在訪談的最后，Hassabis被問(wèn)及十年后的世界。

他平靜地描繪了一個(gè)“新的科學(xué)黃金時(shí)代”和“一場(chǎng)新的文藝復(fù)興”。

這是一個(gè)由AGI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)，人類(lèi)智慧與機(jī)器智能相得益彰，共同探索宇宙的奧秘，解決人類(lèi)面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

這不僅是一位技術(shù)領(lǐng)袖的愿景，更像是一份來(lái)自未來(lái)的行動(dòng)綱領(lǐng)。它提醒我們，在被 бесконечные AI 工具和應(yīng)用席卷的當(dāng)下，真正重要的，是抬頭看看那片由第一性原理指引的、更遠(yuǎn)的星辰大海。

本文轉(zhuǎn)載自??草臺(tái)AI??，作者：RangerEX