未發先火！有關Gemini3Pro，圈內流出最新傳聞：無需抽卡、實時輸出、3D代碼、物理一致性超強！ 原創
編輯 | 云昭
大模型的發展速度的確超乎想象，可以說現在一周，堪比過去3個月。好在，主體脈絡還是沿著圈內預期的邏輯發展的：
觀察→理解→推理→物理世界。
隨著NanoBanana、Sora2的相繼火爆、多模態模型領域烽煙再起，OpenAI與谷歌這一對宿敵紛紛擺好了姿態要在2025年年底各放大招。
假期期間，OpenAI在DevDay上發布的內置應用、AgentKit等收獲了一大波好評，緊接著谷歌就發起了Gemini3.0的病毒式預熱Marketing。
NanoBanana的刺激在前，小編本來這次還是打算再等等。
然而，這兩天大洋彼岸的內測“Gemini3 Pro”的視頻、圖片效果實在太炸裂了。Ps：網上流傳的有兩種模型版本：3.0 Pro（代號 2HT）、3.0 Flash（代號 5QA）
尤其今天看到，一個Prompt就能讓Gemini生成一個可以模擬Mac、Windows、Linux操作系統風格的HTML文件，小編親自體驗了下這個網頁系統，操作非常絲滑。更恐怖的是，不用抽卡！
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你突然就會有了多年之前的那種“天亮了”的感覺：1997年，計算機在國際象棋上擊敗人類，2016年九段大師李世石被DeepMind的AlphaGo戰勝，再到2021年11月，ChatGPT的人一樣的聊天。
小編實在等不及谷歌正式發布了，覺得必須得寫點什么。
聲明：以下內容僅僅是看了網上流出的 Gemini3 Pro 的內測素材、跑分傳言、網友熱議等有感而發，最后還是看谷歌的正式發布版本為準。
Gemini 3 Pro 直接越過了那條線
這兩天扒了不少圈內的傳聞，這里總結一下這次Gemini 3 Pro的厲害之處：
1.全模態魔法
很早之前，其實用戶并不習慣大模型只能 “文字進、文字出”。后來雖然模型支持了一些文件，但也僅限于圖片、音視頻、word文檔等。
但這次，Gemini 3 Pro是真的猛，它能同時理解視頻、3D 對象、音頻、地理空間數據——甚至多種一起處理。如果真的這樣的話，可以說許多現有的產品都要重新設計了，直播、家裝、短視頻各行業可以說門檻都要抹沒了。
想象空間實在太大了，比如：
- 實時總結一段直播；
- 把藍圖轉成 VR 場景；
- 或僅憑一段街景視頻自動生成播放列表。
2.超級上下文窗口
據傳，Gemini 3 Pro 的上下文可達數百萬級。整本書、一座法律文件山、甚至上百萬行代碼——都能在一次提示中處理，仍然邏輯清晰。
量變引起的質變，是我們最猝不及防的，就如同Scaling Law讓傳統的OCR褪色一樣，數百萬級的Token，或會讓之前繁瑣的切片操作被淘汰掉。
3.數萬億參數、激活最相關的動態專家系統
兩個點，一個是數萬億參數，第二個點，卻只激活最相關的部分。這一點也很極客，Gemini3.0 Pro既保留了算力爆發，又達到了前所未有的響應速度。簡單理解，它會自動決定該用多“聰明”的腦子來回答問題。
4.內置“深度思考”機制
無需切換模式。系統能主動規劃、校驗、并解釋自己的多步推理。這更像是雇了一個世界級分析師——只是花幾塊 API 積分。
5.端側算力進化
“Gemini Nano 3” 版本將讓 Pixel 和 Android 用戶在離線狀態下體驗真正的 AI 能力。實時總結、離線推理、即時問題解決——不再依賴云端。
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實測有多強？
先看下跑分，有疑似有內幕消息的網友這樣說：
- 未經證實的基準測試顯示，Gemini 3 Pro 的表現優于 GPT-5（“人類的最后考試”中分別為 32.4% 和 26.5%）。
- 推理方面，一位網友評論稱，它的推理“感覺像人類”，并且它的自我糾正能力是我們所見過的任何東西的飛躍。
- 最驚艷的還是視覺領域，據稱，Gemini 3 Pro 實時工作速度高達 60fps，這意味著它“獲取”的是實時視頻，而不僅僅是凍結的幀。
再來分享一些自認為非常震撼的實測用例。
先來看一個3D代碼生成的用例。
prompt：“用體素風格（voxel art）生成一只騎自行車的鵜鶘?！保╟reate a pelican on a bike with voxil art）
該模型準確理解了多模態概念，生成了精確的 3D 體素代碼，空間推理出色，畫面布局也很平衡。
這說明它在「創造性理解 + 編程生成」上的能力已經達到頂級模型水準。
另一個震撼的用例則是，一位開發者讓 Gemini 3.0 生成關于「卡爾達肖夫三級文明」的可視化，也就是能利用整個銀河能量的假想文明。模型成功地融合了 天體物理學、未來設計和視覺想象力。
在零樣本提示下，輸出的圖像展示了戴森球、星際工程等概念，還保持了物理一致性。此外還有系外行星核心可視化。
整段可視化是 Gemini 3.0 Pro 一次性生成的。
它能把抽象的行星數據轉化為逼真的三維視覺，兼具科學準確性和空間推理能力——這是以前任何模型都沒做到的。
在附上最新流出的幾個體驗用例：
比如3D埃菲爾鐵塔、3D沉思者。
寫在最后
回過頭來，總結一下。這次 Gemini 3 Pro 恐怖的預熱秀，究竟在向外界透露出怎樣的信號？首先，看得出來谷歌這次的邀測對象主要有兩類：一類是前端開發者，另一類則是數字創作者。這兩類都是非常適合打造震撼宣傳效果的群體，言外之意，自然也適合Marketing。其次，谷歌依舊在多模態方面持續發力，尤其在世界模型方面依舊在保持領先。當然，重點還是在于未來正式發布后，大家實際的使用效果。至少現在看來，超長上下文窗口、全模態輸入、實時輸出總結、無需切換模式深度內置思考，是模型層面主打的四大方向。
那么，對于外界應用而言，意味著什么呢?我想我們可以重新思考這樣幾件事情。
第一，對于技術人而言，分析、重構百萬行代碼極有可能不再那么困難了。效率將會大大提升。
其次，對于企業而言：Gemini 的內置 API 推理系統有望形成一種“數字免疫機制”，防止幻覺，保持企業語調一致，并自動化復雜工作流。
第三，對于更多的創作者來說，可以說門檻進一步降低。相信未來會更多人使用這種形式來創作：手繪草圖 + 語音備注 = 即時動畫短片。
第四，最終的福利還是屬于普通大眾的，未來的AI應用將會因為模型能力的提升擺脫“雞肋”的尷尬?？吹玫降囊粋€例子，離線實時翻譯、總結、個人助理——真正隨身的 AI，不難想象，就在眼前了。
歡迎各位在評論區寫下你的直覺、野望或擔憂。
本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：云昭
