“ 大模型的技術(shù)生態(tài)本質(zhì)上就是圍繞著大模型這個“人”轉(zhuǎn)的。”

大家在學(xué)習(xí)大模型應(yīng)用開發(fā)時會發(fā)現(xiàn)有很多種不同的技術(shù)方向和框架，而且不同的技術(shù)有其使用的業(yè)務(wù)場景，因此可能就有部分人認(rèn)為，不同大模型應(yīng)用技術(shù)之間是無關(guān)的。

但事實上，從技術(shù)的角度出發(fā)，技術(shù)只是一種工具，而很多業(yè)務(wù)場景可能需要同時結(jié)合多種不同的技術(shù)才能滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。

只不過技術(shù)生態(tài)經(jīng)過這么多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了一套完善的架構(gòu)機制，對我們使用者來說入口都是統(tǒng)一的，但其背后的技術(shù)實現(xiàn)卻是復(fù)雜的，并且是可以更換的，但最終對我們用戶來說都是無感的。

大模型應(yīng)用的技術(shù)生態(tài)

既然是大模型應(yīng)用，那么其當(dāng)然是以大模型為核心技術(shù)的應(yīng)用，所以任何與大模型相關(guān)的技術(shù)棧的核心都是以大模型為主。

大模型作為目前為止人工智能技術(shù)的代表，其核心就是讓大模型具備人的能力，思考和行動的能力；但受限于目前的技術(shù)能力，因此大模型還不具備作為“人”的能力。

但我們依然可以使用大模型來解決一些問題，提升工作效率。

而人的能力并不是天生的，而是通過后天學(xué)習(xí)得來的，因此大模型也需要經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練才能獲取需要的知識。

而人之所以能成為人，原因就在于其具備強大的獨立思考能力和動手能力——使用工具的能力。

所以，我們對模型的期望也是如此，想讓模型具備強大的思考和動手能力；因此這就產(chǎn)生了大模型的幾個主要應(yīng)用場景：

• 自然語言的理解能力
• 創(chuàng)作能力
• 使用工具的能力

但由于大模型本身沒有物理實體，因此我們需要給大模型裝上手和腳；這就使得大模型具備了使用工具的能力——Agent智能體。

事實上大模型的核心能力還在于其理解和生成能力的結(jié)合；不論是自然語言理解，還是創(chuàng)作，以及使用工具；本質(zhì)上來說都是大模型理解和生成能力的體現(xiàn)。

首先，大模型肯定需要具備自然語言理解的能力，否則它都不知道自己要干啥；其次，創(chuàng)作能力是在其理解能力的基礎(chǔ)之上，通過模仿其它的作品，根據(jù)用戶的需求，生成相對應(yīng)的作品；所以其本質(zhì)上還是理解和生成的能力。

而關(guān)于智能體的理解就更簡單了，比如說我們出門要開車，吃飯要用碗，拍照要用相機；同樣，大模型要想完成一些任務(wù)也需要這些工具才行。

但是有一點我們要理解的是，大模型并不負(fù)責(zé)工具的具體執(zhí)行，大模型的作用只是根據(jù)工具列表選擇一個合適的工具，并給工具提供必要的參數(shù)；所以，所謂的智能體，其實就是把大模型變成了一個程序員，它能夠理解業(yè)務(wù)需求，然后完成編碼，但代碼的執(zhí)行是由計算機而不是程序員負(fù)責(zé)的。

所以說理解大模型的應(yīng)用技術(shù)原理并不復(fù)雜，甚至可以說是很簡單，只需要從人的角度去理解就可以了；但大模型的執(zhí)行過程卻非常的復(fù)雜，并且是極度的不穩(wěn)定，而這就是我們做好強大的容錯處理，否則大模型應(yīng)用就會隨時會成為一顆定時炸彈。

本文轉(zhuǎn)載自??AI探索時代?? 作者：DFires