編輯 | 云昭

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

“過去一年作為從業者，我們最大的感受就是AI在各種生活生產的場景都能夠看到明顯效果了?！?/p>

11月13日上午，百度創始人 Robin 李彥宏信步亮相百度世界大會，道出了自己對過去一年的總結。這便引出了此次大會的主題緊扣：效果涌現。

從2023年到2025年的尾聲，這可以說是這位AI先生對于當下全球AI進程的獨有總結。

跟前幾次大會不同，這次大會的演講和發布都發生了不少變化。

之前大家會把大模型當成重頭戲，而現在，業界太想知道一個答案：

大模型到底能不能掙錢，能掙多少！

而李彥宏則圍繞這個問題給出了百度的看法和做法。

李彥宏認為，AI產業結構需要一個健康的“倒金字塔”的新結構。

李彥宏的產業結構重構論：AI行業需要“倒金字塔”

一開始，李彥宏回應了“AI泡沫”的爭議，并給出了一段非常精彩的產業結構重構論。

百度 CEO 李彥宏在開場演講中直言，過去AI產業的價值分布是不健康的。

“芯片拿走了最多價值，模型次之，真正創造價值的應用反而最少?！?/p>

但2025年的AI產業，已經開始反轉為“倒金字塔結構”。這里，李彥宏特別強調了應用層的價值，“應用層應創造芯片層100倍的價值，這才是健康的產業生態！”

"倒金字塔"的AI產業結構中，芯片廠商不管賺多少錢，芯片之上的模型要產生10倍的價值，基于模型開發出來的應用要創造100倍的價值。這才是健康的產業生態。

芯片是底座，模型在中層；真正創造100倍價值的，是基于模型的應用層。

圖片

而百度的戰略重心，也從“造芯、煉模”轉向“用AI造價值”，讓AI成為企業與個人的生產力，而非成本。

此次發布標志著百度在AI基礎設施自主化方面取得關鍵進展，同時試圖通過產業結構重構論述回應市場對AI投資回報的質疑。

2.百度，依舊在激進地AI內化

那么，話題很快就來到了“AI產品到底能不能賺錢”。李彥宏在這一part，展示了百度是如何在產品側來構思新的價值重塑的。

圖片

值得注意的是，這次李彥宏并沒有率先展示搜索業務的AI化進程。而是先亮出了前不久大火的百度數字人直播產品：慧播星。

今年6月中旬，羅永浩數字人在百度電商帶貨首秀，在業界引起了不小的動靜。這場直播的戰績，非常喜人：場觀1300萬人次，GMV突破了5500萬元。

可以看出，李彥宏這樣安排，顯然是想給外界一個信號：AI應用能掙錢，而且能掙很多錢！

這里有個小插曲，在相關負責人演示與老羅數字人直播連麥的環節，并沒有連麥成功。不過事后又試了一次，成功了。的確跟數字人直播對話，體驗也是非常有趣。

圖片

百度在會上宣布慧播星數字人技術向全球開放。李彥宏表示，數字人本質上是一種基礎性技術，甚至是AI時代的一個全新通用交互界面。

其次，來看百度的基礎業務：AI搜索?，F在回想看，百度在AI改造搜索方面，絕對是最激進的那個。

自從文心一言發布起，百度便同步啟動了全線產品的AI重構——第一個被徹底重塑的，就是搜索。2年多過去，百度搜索可以說已經發生了跨越式的進化。

過去的搜索結果是一串文字鏈接，而現在，百度搜索正在變成一個AI生成的多模態空間：

• 70%的首條結果已由AI生成；
• 結果以圖片、視頻、直播、甚至數字人呈現；
• 能理解模糊語義、自動生成AIGC視頻；
• 還能通過MCP（多通道調用）直接幫用戶“完成任務”。

比如現場搜索“電動車以舊換新”，結果頁不止告訴你“有補貼”，還能直接跳轉申請頁面、下單購買新車。

圖片

此外，百度搜索產品經理徐麗還宣布，百度搜索能力通過AI API向全球開放，全球已有625家廠商接入，包括三星、榮耀、vivo等。

這意味著未來智能助手、搜索插件、AI應用背后，都可能運行著百度的引擎。百度稱自己已經成為“AI原生應用的底座”。

未來的搜索會是什么樣子？或許我們需要從百度這家激進的改革派一睹進展。

第三，除了把AI內化到原有業務上，百度的激進還顯示在各種AI原生應用的探索上。

相信大家還記著今年3月百度推出的秒噠。經過半年多的打磨，秒搭2.0 已經在生產力方面斬獲了令人意外的成績。

圖片

據秒噠產品經理朱廣祥介紹，秒搭2.0主要強化了兩個方面：一是全站應用一鍵生成，簡單說就是做應用的整套環節秒搭全包了，從開發、調試、部署到線上托管，用戶都可以一句話操作，就算是小白也可以輕松上手。

二是一站式的開發與分發，用秒搭打造的應用可以一鍵發布到公網，可以打通百度搜索，享受搜索引擎的一級流量曝光，還支持發布成微信小程序，玩轉私域運營。

圖片

在現場，朱廣祥還展示了用秒噠搭建一個電商平臺的全流程，只需一句話描述需求，比如“我要做一個閑置衣物交易平臺”，秒搭就能：

• 自動生成產品文檔；
• 智能體協作寫出前后端代碼；
• 一鍵部署上線；
• 接入支付、AI插件；
• 甚至自動發布到百度搜索、微信小程序等平臺。

截至目前，用戶已用秒搭生成超40萬個應用，覆蓋教育、電商、辦公等領域，平均每分鐘就有一個新應用誕生。

此外，海外版秒噠Medo，在國外AI產品網站ProducHunt上也取得了很高的評價。

圖片

3.最重磅的放在了最后：百度伐謀

要想讓AI產業結構變成“倒金字塔”，除了剛才提到的C端產品，還需要企業級的AI產品為此助力。

B端應用方面，百度終于把它最厲害的那把“劍”亮了出來：百度伐謀。

李彥宏不吝筆墨地詳細講解了這款動輒幫企業創造幾千萬價值的利器。據悉，百度伐謀是全球領先的可商用自我演化超級智能體，助力大型企業實現研發環節的智能原生和持續價值創造。

圖片

李彥宏將“伐謀”比作算法的磨刀石，其核心理念，是讓算法不再止步于一次性開發，而是在明確目標的驅動下，持續自主地迭代優化；只要業務規定的目標是明確可計算的，它就能持續探索求解空間、不斷生成更優解法。

在稍后的案例展示中，伐謀產品可運用于交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發、科學理論等各種領域。可以看出智能體伐謀是一個賦能全社會的生產力工具。

小編在官方介紹中了解到，它分為三個版本：基礎版、專業版、企業版，主要面向的是復雜業務的企業場景和算法優化需求，可以說是為大型企業提供了一種新的研發范式，而且已經開啟了內邀測試。

4.李彥宏新判斷：自動駕駛已經來到了商業拐點

提及Robotaxi，可以說李彥宏在這次百度世界大會上，宣告了一項非常驕傲的成績！

李彥宏在會上宣布，2025年是蘿卜快跑的高速發展之年：

• 全球出行服務次數超1700萬次，穩居世界第一；
• 全無人駕駛里程1.4億公里，自動駕駛總里程超2.4億公里；
• 每1014萬公里才觸發一次安全氣囊，遠超人類駕駛安全水平；
• 服務已覆蓋 全球22座城市。

遠在中東的百度員工李曉，從阿布扎比的賽道現場連線大會：

“我們已經進入全無人商業化運營階段，將與當地伙伴一起打造阿布扎比最大的Robotaxi車隊。”

而這些百度取得的成績，讓李彥宏確認：“無人駕駛技術已經越過了那個臨界點?！保梢砸幠；?、商業化的臨界點）

李彥宏表示，百度計劃將蘿卜快跑逐步拓展到更多海外市場，包括迪拜、東南亞、美國等地區。

“無人駕駛不只是交通革命，它會改變土地價值、居住模式乃至城市生態。”

未來，當打車成本降至0.25美元每英里，全球出行將迎來5到7倍的爆發式增長。無人車，也將成為每個人移動的“第三空間”。

關于自己的Robotaxi業務，李彥宏的“星辰大?！碑惓＿|闊——目標是“打造阿布扎比最大的全無人Robotaxi（自動駕駛出租車）車隊”。

李彥宏對此表示：“期待蘿卜快跑早日改變阿聯酋人們的出行方式?！?/p>

5.云業務進入兩個Infra時代

那么，基礎設施方面，百度又是如何構思發展的前景的呢？

百度智能云總裁沈抖給出了答案：AI Infra和agent Infra，這也可以說是圈內基礎設施都在卷的兩個方向。

圖片

 AI Infra方面，沈抖宣布了百度新一代的算力基礎設施升級和路線規劃。

圖片

• 發布 昆侖芯M100 與 M300。其中，M100：優化大規模推理性能，2026年初上市；M300：面向多模態大模型訓練，計劃2027年發布。而且未來5年都是發布新品。

圖片

• 推出 天池256 / 天池512 超節點集群。亮點是，單節點可容納256～512張P800芯片；單卡推理吞吐提升3.5倍，可訓練萬億參數模型。
• 目標：五年內把單一集群從3萬卡提升到百萬卡級。

圖片

據大會現場百度內部人士透露，昆侖芯超節點已于今年4月在百度百舸5.0中全面啟用，目前已實現大規模部署。借助該節點，目前業界最大規模的1萬億參數開源模型可在幾分鐘內、通過單一云實例完成運行。

沈抖在大會上表示：“我們要讓中國企業擁有強大、低成本、自主可控的AI算力?！?nbsp;

而在Agent Infra方面，沈抖把它定義為一套讓企業“批量孵化AI智能體”的系統。百度稱它將成為“AI版ERP”，讓每個企業都能構建屬于自己的數字員工。

圖片

他還在現場展示了百度賦能客戶內化 Agent 能力的多個案例：

• 連鎖餐飲：通過多模態SOP智能體，實時識別制作流程錯誤；
• 銀河證券：交易Agent自動聽懂行業黑話，提高轉化率3倍；
• 中國東方航空：數字客服“咚咚”完成從訂票到寵物登機的全流程服務；
• 深圳供電局：電網監控與審核智能體將故障處理效率提升至分鐘級。

圖片

6.大模型的風向變化：全模態理解、生成、Agentic

另一個需要注意的變化是，李彥宏在發布了最新的文心模型大版本5.0。

參數方面達2.4萬億，采用原生全模態統一建模技術，具備全模態理解與生成能力，支持文本、圖像、音頻、視頻等多種信息的輸入與輸出。

CTO王海峰在接下來的介紹中透露出了接下來大模型的迭代方向：原生全模態。

文心5.0為原生全模態模型，采用原生的全模態統一建模技術，將文本、圖像、音頻、視頻聯合建模，具備綜合的全模態能力。

圖片

這里百度的做法與其他業界模型不同，不少業內多模態模型往往采用后期融合的方式，而文心5.0的技術路線是采用統一的自回歸架構進行原生全模態建模，理解與生成一體化。從訓練開始便融合語言、圖像、視頻、音頻等多模態數據，使得多模態特征在統一架構下充分融合并協同優化，實現原生的全模態統一理解與生成。

圖片

文心5.0基礎能力全面升級，基準測試集表現出色，多模態理解、指令遵循、創意寫作、事實性、智能體規劃與工具應用等表現尤其出色。會上，百度宣布上線文心5.0 preview供用戶和客戶使用。

李彥宏表示：大模型技術在快速迭代，其智能水平不斷突破極限，模型思考時間變長，原生全模態統一，將自我學習和迭代，具備創新能力。

“智能本身是最大的應用，而技術迭代速度是唯一護城河。百度會持續投入、研發更前沿的模型，推高智能天花板?！?/p>

7.看不見的價值

AI創造的價值已經無處不在。 我們吃的外賣、我們無時無刻在用的電力、我們的出行交通等等，衣食住行、吃喝玩樂，大模型的能力早已滲透其中，而不自知。

就如這次世界大會上所舉的一個例子。電力調度是一項關乎大眾日常生活的大問題，背后是無數操作員、審核員的默默付出，任何一條線路的故障都有可能導致下游地區的供電穩定性。而百度推出的Agent Infra的工作流編排，可以幫助他們大幅節省審核時間，降低了處理的復雜度，極有效地緩解了調度壓力。

而這也只是其中一個例子，交通、金融、農業、養殖等等，幾乎所有場景都有了大模型的力量加持。

那面對如此革命性的AI，李彥宏最后給出了一個觀點：AI時代，每個人都應該做一個能力的轉換：把你要解決的問題轉換為AI能解決的問題。只有這樣，才能把智能紅利轉化為社會紅利。

這或許就是，身處于大環境之下，每一個人最迫切需要完成的蛻變吧。

但這場蛻變注定是一個漸變，而不是突變。

我們要給AI發展的時間和空間。

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：云昭