（無利益相關(guān)，源碼已開源，可放心閱讀）
01 背景
最近在研究「AI代碼生成」的邊界，恰逢同事提到國產(chǎn)工具 Evol（官網(wǎng)訪問地址見圖①），便決定用三個研發(fā)常見場景做一次純技術(shù)向?qū)崪y。全文無推廣費用，僅記錄 timeline、源碼與性能數(shù)據(jù)，供各位同行參考。
02 實驗設(shè)計
序號 場景 技術(shù)要點 人工預(yù)估工時
① 服務(wù)器監(jiān)控看板 單 HTML + Chart.js + 隨機(jī) Mock 1.5 h
② 登錄原型頁 玻璃態(tài) + 驗證碼 Canvas 2 h
③ 靜態(tài) Status Page GitHub Pages + 7 天柱狀圖 1 h
評分維度：可運行性 40% · 可讀性 30% · 體積/性能 20% · 生成速度 10%
03 實測流程（以監(jiān)控看板為例）
打開官網(wǎng) → 輸入中文 Prompt
選擇「原生 HTML」→ 18s 后得到 index.html
本地 npx serve → Lighthouse 93/100，控制臺 0 error
推送 GitHub Pages → 拿到 https 鏈接，移動端正常
04 關(guān)鍵生成代碼（脫敏）
JavaScript
// 自動生成 30 分鐘 Mock 數(shù)據(jù)
const labels = Array.from({length:30},(_,i)=>i+‘分’);
const data = labels.map(()=>Math.floor(Math.random()*40+30));
new Chart(ctx,{type:‘line’,data:{labels,datasets:[{label:‘CPU%’,data,borderColor:‘#2e83ff’,tension:.3}]}});
→ 直接替換 data 即可接入真實 API，無需額外配置。
05 結(jié)果匯總
案例 生成耗時 體積 Lighthouse 得分
監(jiān)控看板 18s 167KB 93/100 91
登錄原型 22s 89KB 90/100 88
Status Page 20s 142KB 95/100 93
平均 90.7/100，達(dá)到「可上生產(chǎn)」水平，但復(fù)雜業(yè)務(wù)仍需人工加固。
06 適用邊界
? 適合：MVP 演示、畢業(yè)設(shè)計、內(nèi)部大屏、博客 Demo
? 不適合：多角色權(quán)限中臺、SEO 極致優(yōu)化、內(nèi)網(wǎng)完全離線
07 安全與合規(guī)
VirusTotal 0/70 報毒，無埋點，無外部統(tǒng)計
生成即明文，可自由二次修改
內(nèi)網(wǎng)使用建議鎖定 CDN SRI 或本地化引庫
08 個人結(jié)論
Evol 將「寫頁面」轉(zhuǎn)化為「寫描述」，對開發(fā)者更像「腳手架加速器」而非替代者。
先跑起來 → 再迭代，符合敏捷思想，也節(jié)省重復(fù)工時。
09 體驗入口（非推廣，可白嫖）
Evol官網(wǎng)：https://www.evolai.cn訪問

注冊后贈送生成次數(shù)，每日簽到可續(xù)，不綁卡不實名。歡迎試用后在評論區(qū)交流源碼改造思路。