螞蟻也正式加入AI超級入口戰場,他的名字,叫靈光 精華
昨天千問之后。
今天,一個全新的AI助手,靈光,正式宣布加入戰場。。
來自螞蟻,對,就是做支付寶的那個螞蟻。

咱就是說,最近是發生了什么...
怎么感覺,零售大戰打完,整個阿里系,決定要來大AI入口大戰了嗎。
但是有一說一,再體驗完之后,螞蟻的這個靈光,是我真的愿意吹一吹的。
不止是因為,這玩意,做的實在太精致太優雅了。
也是因為,他們的閃應用理念再疊加上支付寶的生態,可能會有一個巨大的未來。
先聊聊體驗。
不同于我至今用過的所有極簡風的AI助手產品,這玩意是唯一一個,喚醒了我曾經做用戶體驗設計師的血脈的。。。
里面的各種UI設計的審美、交互設計的審美,真的非常好看和精致。
設計靈光的產品經理和設計師,品味一定非常強。
用對話舉例子。
比如我們問一個非常常規的問題:
如何拒絕不太熟的人讓我交份子錢。
傳統的AI助手,就是把文字給你直接打出來,好無趣,好無聊~~

而技能AI助手(劃掉),而靈光,就是在傳統的AI助手上,加上超棒的設計和結構化,好好玩~~
同樣的題目,我們拿去問靈光看看。
能看到,靈光的回答,非常的結構化,而且,終于有個AI助手,再回答的時候,是給你帶著排版回答的了。

說實話,這個閱讀體驗極佳,不僅給你分好區塊,臨時用AI生成頭圖,配上各種小圖標。
而且,速度跟普通的AI助手的回答的速度幾乎是一樣的你敢信??
說實話,我剛開始用的時候,看到這樣的界面和回答,我真的是很驚喜的。
再越往后面用,我才發現,這個驚喜,只是剛剛開始。
不止是排個版,他還能,在日常回答中,用幾乎同樣的超快的回答速度,給你把一個可以交互的圖表干出來。
在我問了一個傻瓜問題,未來金價還能漲嗎之后。
我發現,它給我渲染了一個金價卡片。

作為一個每天都在盯盤的人,在一個AI助手應用里,看到這種樣式,真的實在是過于親切了。。。
比如我說,詳細分析一下騰訊的三季報,它又給出了帶有排版和圖表的,非常好看的回答。

甚至,在我問,對比一下市場上給特斯拉的股價預期的時候。
靈光給我干出了一個可以交互的K線圖放在了回答里,你敢信。。。

人啊,在看慣了傳統的AI助手的回答之后,看到這樣精致且優雅的小東西,總是會忍不住的去夸。。。
在正常的回答里,有可交互圖表這個東西,還不是最離譜的。
更離譜的是,我又隨口問了句:
“介紹一下越王勾踐劍。”
我特么,靈光給我渲染了一個,3D模型???

我。。。
我說實話,靈光現在已經在我的底部欄常駐了。

他讓我對世界的好奇,又多了幾分。
真的,曾經我還在做用戶體驗設計時候,有一句話我還一直記到現在。
叫做:
“信息一旦被好好排版,人就會立刻原諒這個世界。”
當你知道,自己隨手丟過去一個問題,換回來的不是一坨生硬的答案,而是一張漂亮的小卡片、一段舒服的排版、一個可以拎起來玩的3D青銅爵模型,那么,你提問這件事本身,可能就會讓你對每一個答案,都變得有點小期待了。
人類的本質是怕麻煩。
過去很多時候,我們不是沒問題,而是覺得問了也就那樣,或者說,問了也一大堆字看的很煩,索性直接不問了。
我想說,讓我自己愿意繼續提問的,真的就是好奇心被回應時的那一點點愉悅。
而這還沒完,最離譜的東西,是隨后,我問的一個我自己小時候曾經非常好奇的問題,就是:
“飛機那么重,為什么能在天上飛呢?”
它先給我正常回答了一通,告訴我哦原來是伯努利原理。中間還給我開發了一個SVG動畫,我已經見怪不怪了。

但是,在后面,靈光為了給我解釋飛機的升力。
給我直接開發了一個小應用塞在這個回答里,我。。。
那一刻,我直接跪了。
而且,靈光雖然在首頁上,看著沒有那么多功能,但是當你把圖傳上去以后,你會發現,用嘴改圖和生視頻都出來了。

雖然是靈光的第一版,但是功能和設計的完成度,真的很棒。
而接下來的閃應用,我覺得,才是靈光,真正的王炸。
畢竟,靈光一閃。
就像上面那個飛機原理解釋器的閃應用,除了被動觸發之外,我們也完全可以,自己來說。
比如,我直接說了一句:
幫我做一個非常好看的人生計時器,禪意的背景,可以設置出生時間,來看看我的生命還剩下多久,要有一些哲學意味
然后,大概過了50秒之后,一個閃應用就做好了,快的飛起。

點擊閃應用卡片的右上角那個全屏按鈕,就可以進入到閃應用里面。
我不知道你們看到這個界面,是什么感覺。

但是,當我看到,我已經活了30年,按80歲的壽命算,我只剩49年,只剩一萬八千兩百零二天的時候。
不知道為什么,我突然鼻子一酸。
不知不覺,我也走過了人生的五分之二啊。
如果你覺得這個閃應用不錯,你想留著以后隨時看生命還剩多少天,你就可以點右上角的保存。

保存以后,你可以在首頁的右上角,找到閃應用的入口。

點擊以后,就能看到你保存的所有閃應用的列表了。

而除了做一個普通的小東西之外,這個閃應用,是可以在應用里面,也接入AI的。
比如,我說,做一個答案之書的小程序,調用大模型生成回答并朗讀。

直接就一次成功了,而且沒有讓我輸入API啥的,完全調用的是靈光內部默認的大模型。
這一點,究極無敵方便了。

甚至,我還試了一個東西。
我想做一個記賬小程序,直接接我的支付寶,可以從支付寶里導入賬單。

這個閃應用的審美,真的還挺不錯,做的有模有樣的。

可惜的就是,現在還沒有打通支付寶。
但,如果,閃應用,真的打通了支付寶的生態,接入了支付寶上面,所有的API呢?
這個生態的未來想象,那就實在太大了。
你可以仔細想一想,現在的靈光的閃應用,還稍微偏玩具一點。
但它還改不了你的現實。
可以一旦它真的接上支付寶的生態,開始流動起你的真實賬單、真實資產、真實支付、真實代扣費用的時候。
那就真的起飛了。
比如我說:
幫我把這個月所有訂閱類的扣費都清點一下,把沒用的全部關掉,把該年付的改成年付,算一算我一年能省多少錢。
但靈光如果接入了支付寶的生態,那完全可能是這樣的流程:
把你近一年的賬單和代扣全部掃一遍,分類出高頻使用、低頻使用、基本沒用的三類訂閱,在一個閃應用里給你做成交互式列表。
你在閃應用的那一頁里,點掉一個就是一個真實的代扣關停,勾選一個就是從月付改成年付,底下那行一年可節省 2634 元的數字會實時跳動。
想一想就真的很爽啊。
當你可以隨時為自己的想法,生成一個可執行的解決方案。
當你的人生可以越來越多地,被各種小腳本、小應用、小規則托管。
當你再也不用為怎么做發愁,只需要回答,你到底想要什么。
那我覺得,新時代就到來了。
這才是Agent和Vibe Coding的意義。
那時候,不知道我們的腦子里,到底有沒有一個足夠清晰、足夠誠實的愿望。
那些過程,都可以交給AI去做。
但這一句我想。
永遠只能我們自己來說。
本文轉載自??數字生命卡茲克??,作者:數字生命卡茲克


















