目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別：目標(biāo)是從圖像或視頻中識(shí)別出特定的目標(biāo)，如人臉、車輛、動(dòng)物等。常用的方法包括Haar特征級(jí)聯(lián)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RCNN)以及FasterRCNN、YOLO、SSD等模型。特征提取：特征提取是計(jì)算機(jī)視覺中的核心技術(shù)，旨在從圖像或視頻中提取出具有代表性的特征。常見方法包括SIFT、SURF、HOG及LBP，這些方法可以將圖像特征轉(zhuǎn)化為向量化或矩陣形式，便于后續(xù)處理。圖像分割：圖像分割是將圖像分成若干個(gè)具...