數據挖掘在電子商務中的應用
作者：佚名
數據挖掘(Data Mining)，又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 本文主要講述數據挖掘在電子商務中的應用。
由于數據挖掘能帶來顯著的經濟效益，它在電子商務中（特別是金融業、零售業和電信業）應用也越來越廣泛。
在金融領域，管理者可以通過對客戶償還能力以及信用的分析，進行分類，評出等級。從而可減少放貸的麻木性，提高資金的使用效率。同時還可發現在償還中起決定作用的主導因素，從而制定相應的金融政策。更值得一提的是通過對數據的分析還可發現洗黑錢以及其它的犯罪活動。
在零售業，數據挖掘可有助于識別顧客購買行為，發現顧客購買模式和趨勢，改進服務質量，取得更好的顧客保持力和滿意程度，提高貨品銷量比率，設計更好的貨品運輸與分銷策略，減少商業成本。
電信業已經迅速地從單純的提供市話和長話服務演變為綜合電信服務，如語音、傳真、尋呼、移動電話、圖像、電子郵件、計算機和WEB數據傳輸以及其它的數據通 信服務。電信、計算機網絡、因特網和各種其它方式的通信和計算的融合是目前的大勢所趨。而且隨著許多國家對電信業的開放和新型計算與通信技術的發展，電信 市場正在迅速擴張并越發競爭激烈。因此，利用數據挖掘技術來幫助理解商業行為、確定電信模式、捕捉盜用行為、更好的利用資源和提高服務質量是非常有必要的。分析人員可以對呼叫源、呼叫目標、呼叫量和每天使用模式等信息進行分析，還可以通過挖掘進行盜用模式分析和異常模式識別，從而可盡早發現盜用，為公司減少損失。
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責任編輯：楊鵬飛
來源：
數據挖掘研究院
