如何使用SQL Server 2008創(chuàng)建企業(yè)規(guī)模解決方案
創(chuàng)建企業(yè)規(guī)模解決方案
Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 的設計目的是要提供出色的性能和巨大的規(guī)模，以支持帶有數(shù)百萬條記錄和數(shù)千名用戶的應用程序。創(chuàng)新的合并工具有助于提高開發(fā)人員的工作效率，并能帶來更優(yōu)的設計和更快的實施速度。
開發(fā)人員的高工作效率
開發(fā)人員要創(chuàng)建和部署解決方案，一般都需要學習和使用多種工具。不過有了 Analysis Services 之后，在整個開發(fā)周期中，從項目開始到開發(fā)和部署，開發(fā)人員都可使用 SQL Server Business Intelligence Development Studio（BIDS）。由于 Business Intelligence Development Studio 以 Visual Studio 開發(fā)環(huán)境為基礎，因此它可與 Visual Studio Team System 實現(xiàn)完全集成，從而提供設計、開發(fā)、協(xié)作、優(yōu)化和測試資源。在它提供的集成式直觀環(huán)境中，開發(fā)人員的工作更快且更有效率。而且，為進一步提高工作效率，BIDS 還提供了復雜的 Business Intelligence Wizards（商業(yè)智能向?qū)ВＲ惶资褂煤唵蔚南驅(qū)Э蓭椭蠖鄶?shù)新用戶對商業(yè)智能問題進行建模，這使得大量人員和組織能夠更方便地參與 BI 項目的開發(fā)。
早期開發(fā)階段的設計效率低下往往會浪費大量開發(fā)時間，因為開發(fā)人員已經(jīng)完成的工作是以不正確的設計為基礎的，因此在修正錯誤后，需要重新設計。SQL Server 2008 Analysis Services 新引進了一套創(chuàng)新的 Best Practice Design Alerts（最佳實踐設計警報），可在開發(fā)流程的早期階段對潛在的設計問題自動發(fā)出通知，這會減少由于設計錯誤導致的時間浪費，并有利于實施更快的開發(fā)流程。圖1顯示了針對 Time 維度和 Calendar 層次結構的警報。在圖1中可以看到，警報突出顯示了問題區(qū)域，但它們不會以任何方式影響功能，可以簡單地忽略或關閉單個或全部警報。
除了看到的實時警報以外，也可以瀏覽解決方案設計來查看所有警報。圖2顯示了某項設計目前提供的警報。
SQL Server 2008 Analysis Services 利用新的、改進的多維數(shù)據(jù)集、維度和屬性設計器，進一步提高了開發(fā)人員的工作效率。圖3顯示了新設計的“Attribute Relationships（屬性關系）”設計器。
可縮放的基礎結構
Analysis Services 可以進行縮放，以支持許多規(guī)模達到兆兆字節(jié)并且服務于數(shù)千名用戶的數(shù)據(jù)庫。為支持許多用戶、避免競爭及降低成本，可以縮小 Analysis Services 解決方案的規(guī)模，而縮小 Analysis Services 解決方案的規(guī)模一般需要增加處理和存儲開銷，以存儲和同步幾個版本的數(shù)據(jù)，但 SQL Server 2008 Analysis Services 可以在若干 Analysis Services 服務器之間共享一個只讀的 Analysis Services 數(shù)據(jù)庫，從而完全避免此類開銷。
當系統(tǒng)的大小和用戶數(shù)目增加時，對實時資源的監(jiān)視變得極為重要。SQL Server 2008 Analysis Services 提供了與數(shù)據(jù)庫引擎所用的類似的 Dynamic Management Views（動態(tài)管理視圖）。這些特性提供了實時的企業(yè)系統(tǒng)信息，用于監(jiān)視、分析和進行性能調(diào)整。
當數(shù)據(jù)庫大小增加時，維護備份所需的時間和成本會相應增加。在處理 OLAP 數(shù)據(jù)庫時，一旦數(shù)據(jù)庫的大小達到一定規(guī)模，備份時間往往會按指數(shù)增長，但有了 SQL Server 2008 Analysis Services 之后，新的備份存儲子系統(tǒng)會使備份時間隨著數(shù)據(jù)庫大小的增加按線性增長。這將消除備份大小的限制，因此也會消除數(shù)據(jù)庫大小的限制。
當數(shù)據(jù)庫變得更大時，可能會更難找到用戶需要的信息。“透視”功能提供了覆蓋數(shù)據(jù)市場所有優(yōu)勢的UDM篩選視圖，消除了多余的存儲、降低了處理成本、無需在數(shù)據(jù)市場之間執(zhí)行同步，并消除了由于存儲同一數(shù)據(jù)多個副本所導致的數(shù)據(jù)一致性和完整性問題。
隨著全球化進程的日益發(fā)展，解決方案需要展示給全世界的客戶。對于世界上的所有客戶而言，數(shù)據(jù)一般都是相同的，但按照各種語言的要求，多維數(shù)據(jù)集、度量值、維度名稱和級別、關鍵性能指標（KPI）等元數(shù)據(jù)均不相同。通過翻譯可創(chuàng)建各種語言的不同元數(shù)據(jù)值，而且可對解決方案進行全局縮放。財務信息也需要進行本地化，要以適當?shù)呢泿疟硎窘Y果。Analysis Services提供強大的翻譯功能和自動貨幣轉(zhuǎn)換功能，能夠以用戶所用的語言本地化分析數(shù)據(jù)。
卓越的性能
Analysis Services 多維數(shù)據(jù)集是一種多維結構，可以快速訪問大量的預聚合數(shù)據(jù)，使終端用戶能夠以思維的速度，洞察相關的業(yè)務數(shù)據(jù)。Analysis Services 以一種高度優(yōu)化及壓縮的格式存儲其數(shù)據(jù)，此格式稱為“Multidimensional OLAP（多維 OLAP，簡寫為MOLAP）”。它還能以 Relational OLAP（ROLAP）格式將數(shù)據(jù)（部分或全部）存儲到關系數(shù)據(jù)庫中，或以 Hybrid OLAP（HOLA）混合格式存儲數(shù)據(jù)。MOLAP 的性能遠遠超過 ROLAP 和 HOLAP。
多維數(shù)據(jù)很少見，這是由其本質(zhì)決定的。例如，您不會每天都在某個零售商的每家店里購買每種產(chǎn)品。SQL Server 與大多數(shù) OLAP 系統(tǒng)不同，它不存儲這些 NULL 值，因此數(shù)據(jù)庫會顯著縮小，從而避免了造成數(shù)據(jù)爆炸，也提高了性能。許多 OLAP 系統(tǒng)浪費大量查詢處理時間將單元格中的數(shù)據(jù)與 NULL 值進行聚合，隨之產(chǎn)生了 NULL 值。SQL Server 2008 Analysis Services 使用了一種稱為“Block Computation（分塊計算）”的技術，它利用了多維數(shù)據(jù)集的稀缺性，僅處理非 NULL 數(shù)據(jù)，以提高查詢效率。這能夠極大地提高查詢效率，因此可以更細的粒度進行分析。
SQL Server 表現(xiàn)出卓越性能的另一個領域就是基于屬性的層次結構。數(shù)據(jù)庫通常都包含共享公共屬性的層次結構。在大多數(shù) OLAP 系統(tǒng)中，必須為各個層次結構都復制這些公共屬性，但SQL Server 提供了基于屬性的層次結構，無需進行任何復制，因而提高了性能和可縮放性。
“Writeback（寫回）”是 Analysis Services 中的核心功能，使用戶能夠修改單元格的值。它常用于規(guī)劃、預算和預測應用程序。Analysis Services 的舊版本要求以 ROLAP 格式存儲寫回數(shù)據(jù)。SQL Server 2008 Analysis Services 允許以 MOLAP 格式存儲寫回數(shù)據(jù)，因此能夠顯著提高查詢和寫回操作的效率。
主動緩存為 MOLAP 性能增添了實時分析特性。這是通過保持數(shù)據(jù)的最新副本而實現(xiàn)的，而且這些數(shù)據(jù)以 UDM 結構為基礎，是專為高速訪問而組織的。通過提供高性能、透明且同步的聚合緩存，避免用戶使關系數(shù)據(jù)庫負載過大。
