統一維度模型

UDM 對于 Analysis Services 而言是一個新概念，它最早是隨著 SQL Server 2005 的發布而出現的。它在用作數據源和專有多維數據集的物理關系數據庫與用于滿足用戶查詢的維度結構之間提供了中間邏輯層。通過這種方式，可將 UDM 當作 OLAP 解決方案的核心部分。但如前所述，UDM 的概念會影響到 Analysis Services 解決方案的多個方面。UDM 的關鍵優勢之一是，能夠結合傳統關系報告模型的靈活性、豐富性與經典 OLAP 模型的強大分析能力和卓越性能。此外，該模型還提供豐富的高級商業智能功能，以提供最優的關系分析和 OLAP 分析，并進一步使組織能夠利用獨特的Key Performance Indicator Framework （關鍵性能指標框架）以及復雜的預測分析功能，輕松地擴展解決方案，而這些功能都是通過UDM提供的。

關鍵企業度量的集中管理
在 SQL Server 2008 Analysis Services 中，企業范圍的“關鍵性能指標（KPI）”可被集中存儲和管理。這為用戶通過各種應用程序訪問關鍵企業度量提供了一個集中的存儲庫，這些應用程序包括 Microsoft Office PerformancePoint Server 2007、Microsoft Office Excel 2007、Microsoft Office SharePoint Services 2007 和 Microsoft SQL Server Reporting Services。

預測分析

傳統的數據分析是處理歷史數據，并根據這些數據快速返回結果。但是，商業用戶詢問的許多問題無法通過此類分析得到解決，因為他們并非要尋找已經發生的結果，而是要預測可能發生的情況。能夠預測未來趨勢是任何組織取得成功的最重要因素之一，但這并不只是像延長趨勢線那樣簡單。需要將成員分組以創建具有類似行為的群集，需要評估影響因素以度量它們對特定結果產生的作用，還需要識別相互依賴性。

Analysis Services 中的數據挖掘算法提供了這種預測分析能力，而 SQL Server 2008 Analysis Services 改善了數據挖掘算法，可以實現更全面的分析.

Microsoft SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007

Microsoft SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007 是一組易于使用的數據挖掘功能，使用戶能夠通過 Office 2007 訪問數據挖掘功能，這樣就能在每臺臺式機上進行預測分析。由于能夠在熟悉的 Office 環境中利用 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 極為復雜的數據挖掘算法，因此商業用戶只需單擊幾次鼠標，即可輕松地獲得對復雜數據集的寶貴洞察力。由于在設計時已考慮到終端用戶，因此 Data Mining Add-Ins for Office 2007 使終端用戶能夠直接在 Microsoft Excel 和 Microsoft Visio 中執行高級分析。

包含三個獨立的組件：

◆Data Mining Client for Excel 使用戶能夠在 Excel 2007 中創建及管理整個 Analysis Services 數據挖掘項目。

◆ Table Analysis Tools for Excel 使用戶能夠利用強大的 Analysis Services 數據挖掘功能分析Excel 電子表格中存儲的數據。

◆Data Mining Templates for Visio 使用戶能夠在 Visio 圖表中呈現決策樹、回歸樹、分類關系圖和依賴關系網絡。