Hibernate中的Cache管理
Hibernate實(shí)現(xiàn)了良好的Cache機(jī)制，可以借助Hibernate內(nèi)部的Cache迅速提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)讀取性能。Hibernate中的Cache可分為兩層：一級(jí)Cache和二級(jí)Cache。
一級(jí)Cache:
Session實(shí)現(xiàn)了第一級(jí)Hibernate Cache，它屬于事務(wù)級(jí)數(shù)據(jù)緩沖。一旦事務(wù)結(jié)束，這個(gè)Cache也隨之失效。一個(gè)Session的生命周期對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫事務(wù)或一個(gè)程序事務(wù)。
Session-cache保證了一個(gè)Session中兩次請(qǐng)求同一個(gè)對(duì)象時(shí)，取得的對(duì)象是同一個(gè)JAVA實(shí)例，有時(shí)它可以避免不必要的數(shù)據(jù)沖突。另外，它還能為另一些重要的性能提供保證：
1：在對(duì)一個(gè)對(duì)象進(jìn)行自我循環(huán)引用時(shí)， 不至于產(chǎn)生堆棧溢出。
2：當(dāng)數(shù)據(jù)庫事務(wù)結(jié)束時(shí)，對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)庫行，不會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)沖突，因?yàn)閷?duì)于數(shù)據(jù)庫中的一行，最多只有一個(gè)對(duì)象來表示它。
3：一個(gè)事務(wù)中可能會(huì)有很多個(gè)處理單元，在每一個(gè)處理單元中做的操作都會(huì)立即被另外的處理單元得知。
我們不用刻意去打開Session-cache，它總是被打開并且不能被關(guān)閉。當(dāng)使用save(),update()或saveOrUpdate()來保存數(shù)據(jù)更改，或通過load(),find(),list()等方法來得到對(duì)象時(shí)，對(duì)象就會(huì)被加入到Session-cache。
如果要同步很多數(shù)據(jù)對(duì)象，就需要有效地管理Cache,可以用Session的evict()方法從一級(jí)Cache中移除對(duì)象。如下：
- Session session = HibernateUtil.currentSession();
- Transaction tx = session.beginTransaction();
- for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)
- {
- Student stu = new Student();
- session.save(stu);
- }
- tx.commit();
session.close();在保存50000個(gè)或更多對(duì)象時(shí)，程序可能會(huì)拋出OutOfMemoryException異常，因?yàn)镠ibernate Cache在一級(jí)緩存了新加入的所有對(duì)象。內(nèi)存溢出。要解決這全問題就需要把JDBC批處理數(shù)量設(shè)置為一個(gè)合理的數(shù)值（一般是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下屬性
<property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>
然后我們?cè)诔绦蛑幸欢〞r(shí)刻就提交并更新Session的Hibernate Cache:
- Session session = HibernateUtil.currentSession();
- Transaction tx = session.beginTransaction();
- for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)
- {
- Student stu = new Student();
- session.save(stu);
- if(i%20 == 0) //每保存完20個(gè)對(duì)象后，進(jìn)行如下操作
- {
- session.flush();//這個(gè)會(huì)提交更新
- session.clear();//清除Cache,釋放內(nèi)存
- }
- }
二級(jí)Cache
二級(jí)Cache是SessionFactory范圍內(nèi)的緩存，所有的Session共享同一個(gè)二級(jí)Cache。在二級(jí)Cache中保存持久性實(shí)例的散裝形式的數(shù)據(jù)。二級(jí)Cache的內(nèi)部如何實(shí)現(xiàn)并不重要，重要的是采用哪種正確的緩存策略，以及采用哪個(gè)Cache提供器。持久化不同的數(shù)據(jù)需要不同的Cache策略，比如一些因素將影響到Cache策略的選擇：數(shù)據(jù)的讀/寫比例，數(shù)據(jù)表是否能被其他的應(yīng)用程序揚(yáng)訪問等。對(duì)于一些讀/寫比例高的數(shù)據(jù)可以打開它的緩存，允許這些數(shù)據(jù)進(jìn)入二級(jí)緩存容器有利于系統(tǒng)性能的優(yōu)化;而對(duì)于能被其它應(yīng)用程序訪問的數(shù)據(jù)對(duì)象，最好將此對(duì)象的二級(jí)Cache選項(xiàng)關(guān)閉。
設(shè)置Hibernate Cache的二級(jí)需要分兩步進(jìn)行：首先確認(rèn)使用什么數(shù)據(jù)并發(fā)策略，然后配置緩存過期時(shí)間并設(shè)置Hibernate Cache提供器。
有4種內(nèi)置的Hibernate數(shù)據(jù)并發(fā)沖突策略，代表數(shù)據(jù)庫隔離級(jí)別，如下：
1：事務(wù)（Transaction）僅在受管理的環(huán)境中可用。它保證可重讀的事務(wù)隔離級(jí)別，可以對(duì)讀/寫比例高，很少更新的數(shù)據(jù)采用該策略。
2：讀寫（read-write）使用時(shí)間戳機(jī)制維護(hù)讀寫提交事務(wù)隔離級(jí)別。可以對(duì)讀/寫比例高，很少更新的數(shù)據(jù)采用該策略。
3：非嚴(yán)格讀寫（notstrict-read-write）不保證Cache和數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)庫的一致性。使用此策略時(shí)，應(yīng)該設(shè)置足夠的緩存過期時(shí)間，否則可能從緩存中讀出臟數(shù)據(jù)。當(dāng)一些數(shù)據(jù)極少改變，并且當(dāng)這些數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫有一部份不量影響不大時(shí)，可以使用此策略。
4：只讀（read-only）當(dāng)確保數(shù)據(jù)永不改變時(shí)，可以使用此策略。
我們確定了Hibernate Cache策略后，就要挑選一個(gè)高效的Cache提供器，它將作為插件被Hibernate調(diào)用。Hibernate允許使用下述幾種緩存插件：
EhCache：可以在JVM中作為一個(gè)簡單進(jìn)程范圍內(nèi)的緩存，它可以把緩存的數(shù)據(jù)放入內(nèi)存或磁盤，并支持Hibernate中可選用的查詢緩存。
OpenSymphony OSCache：和EhCache相似，并且提供了豐富的緩存過期策略。
◆SwarmCache：可作為集群范圍的緩存，但不支持查詢緩存。
◆JBossCache：可作為集群范圍的緩沖，但不支持查詢緩存。
在Hibernate中使用EhCache
EhCache是一個(gè)純JAVA程序，可以在Hibernate中作為一個(gè)插件引入。在Hibernate中使用EhCache需要在Hibernate的配置文件中設(shè)置如下:
- <propery name="hibernate.cache.provider_class">
- org.hibernate.cache.EhCacheProvider
- </property>
- <ehcache>
- <diskStore path="c:\\cache"/> //設(shè)置cache.data文件存放位置
- <defaultCache
- maxElementsInMemory="10000" //緩存中允許創(chuàng)建的最大對(duì)象數(shù)
- eternal="false" //緩存中對(duì)象是否為永久的
- timeToIdleSeconds="120"//緩存數(shù)據(jù)鈍化時(shí)間(即對(duì)象在它過期前的空閑時(shí)間)
- timeToLiveSeconds="120"//緩存數(shù)據(jù)生存時(shí)間(即對(duì)象在它過期前的生存時(shí)間)
- overflowToDisk="true"
- />
- <cache name="Student" //用戶自定義的Cache配置
- maxElementsInMemory="10000"
- eternal="false"
- timeToIdleSeconds="300"
- timeToLiveSeconds="600"
- overflowToDisk="true"
- />
- </ehcache>
此外我們還需要在持久化類的映射文件中進(jìn)行配置。例如，Group(班級(jí))和Student(學(xué)生)是一對(duì)多的關(guān)系，它們對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表分別是t_group和t_student。現(xiàn)在要把Student類的數(shù)據(jù)進(jìn)行二級(jí)緩存，這需要在二個(gè)映射文件中都對(duì)二級(jí)緩存進(jìn)行配置。
在Group.hbm.xml中如下,在其<set></set>中添加
<cache usage="read-write"/><!--集合中的數(shù)據(jù)被緩存-->上述文件雖然在<set>標(biāo)記中設(shè)置了<cache usage="read-write"/>，但Hibernate只是把Group相關(guān)的Student的主鍵ID加入到緩存中，如果希望把整個(gè)Student的散裝屬性都加入到二級(jí)緩存中，還需要在Student.hbm.xml文件的<class>標(biāo)記中添加<cache>子標(biāo)記。如下：
- <class name="Student" table="t_student">
- <cache usage="read-write" /><!--cache標(biāo)記需跟在class標(biāo)記后-->
- </class>
【編輯推薦】
