Hibernate的一級Cache
Hibernate Cache有很多值得學習的地方，這里我們主要介紹一級Cache，包括介紹Session實現了***級Hibernate Cache，它屬于事務級數據緩沖等方面。
Hibernate實現了良好的Cache機制，可以借助Hibernate內部的Cache迅速提高系統的數據讀取性能。Hibernate中的Cache可分為兩層：一級Cache和二級Cache.
一級Cache：
Session實現了***級Hibernate Cache，它屬于事務級數據緩沖。一旦事務結束，這個Cache也隨之失效。一個Session的生命周期對應一個數據庫事務或一個程序事務。
Session-cache保證了一個Session中兩次請求同一個對象時，取得的對象是同一個JAVA實例，有時它可以避免不必要的數據沖突。另外，它還能為另一些重要的性能提供保證：
1：在對一個對象進行自我循環引用時， 不至于產生堆棧溢出。
2：當數據庫事務結束時，對于同一個數據庫行，不會產生數據沖突，因為對于數據庫中的一行，最多只有一個對象來表示它。
3：一個事務中可能會有很多個處理單元，在每一個處理單元中做的操作都會立即被另外的處理單元得知。
我們不用刻意去打開Session-cache，它總是被打開并且不能被關閉。當使用save（），update（）或saveOrUpdate（）來保存數據更改，或通過load（），find（），list（）等方法來得到對象時，對象就會被加入到Session-cache.
如果要同步很多數據對象，就需要有效地管理Cache，可以用Session的evict（）方法從一級Cache中移除對象。如下：
- Session session = HibernateUtil.currentSession();
- Transaction tx = session.beginTransaction();
- for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)
- {
- Student stu = new Student();
- session.save(stu);
- }
- tx.commit();
session.close（）；在保存50000個或更多對象時，程序可能會拋出OutOfMemoryException異常，因為Hibernate Cache在一級緩存了新加入的所有對象。內存溢出。要解決這全問題就需要把JDBC批處理數量設置為一個合理的數值（一般是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中可以加入以下屬性
- <property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>
然后我們在程序中一定時刻就提交并更新Session的Hibernate Cache：
- Session session = HibernateUtil.currentSession();
- Transaction tx = session.beginTransaction();
- for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)
- {
- Student stu = new Student();
- session.save(stu);
- if(i%20 == 0)//每保存完20個對象后，進行如下操作
- {
- session.flush();//這個會提交更新
- session.clear();//清除Cache,釋放內存
- }
- }
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