LINQ to DataSet查詢詳解
在向大家詳細介紹LINQ to DataSet查詢之前，首先讓大家了解下LINQ to DataSet主要是提供對離線數據的支持，然后全面介紹LINQ to DataSet查詢。
LINQ to DataSet主要是提供對離線數據的支持，只有在填充DataSet之后，我們才能使用LINQ to DataSet查詢數據。其功能主要是通過System.Data.DataRowExtions和System.Data.DataTableExtensions兩個靜態類中的擴展方法來公開的。LINQ to DataSet是LINQ to ADO.Net中的一部分，但這部分所占比重非常小，內容也比較少。
下面就讓我們首先來看看DataTableExtensions中的擴展方法：
- public static EnumerableRowCollection<DataRow>
AsEnumerable(this DataTable source)- public static DataView AsDataView(this DataTable table)
- public static DataView AsDataView<T>
(this EnumerableRowCollection<T> source) where T : DataRow- public static DataTable CopyToDataTable<T>
(this IEnumerable<T> source) where T : DataRow- public static void CopyToDataTable<T>(this IEnumerable<T> source,
DataTable table,LoadOption options) where T : DataRow- public static void CopyToDataTable<T>(this IEnumerable<T> source,
DataTable table,LoadOption options,FillErrorEventHandler errorHandler)
where T : DataRow
從定義中就可以看出這三類主要是提供DataTable、DataView和IEnumerable三者之間的轉換。大家都知道LINQ to Object查詢主要是對IEnumerable序列進行的操作，這樣就使得DataTable、DataView和LINQ之間建立了一個轉換橋梁。
因此，在我們需要將DataTable應用于LINQ to DataSet查詢是要先調用AsEnumerable完成DataTable到LINQ的轉換。如果我們需要將LINQ to DataSet查詢的結果進行數據綁定時我們需要調用AsDataView的泛型版來完成LINQ到DataView的轉換。當然我們也可以使用CopyToDataTable來進行LINQ到DataTable的轉換。
注意：如果在我們完成了DataTable到LINQ(IEnumerable) 的轉換之后（也就是調用AsEnumerable擴展方法），需要進行兩個DataRow序列的集合操作如 Distinct,Union,Except,Intersect,SequenceEqual,這些操作都需要對數據源中的元素進行相等比較，由于缺省情況下都是調用數據源中的元素的GetHashCode和Equals操作來判斷的，對于DataRow而言就是判斷對象的引用是否相等，這樣可能會導致我們不期望的結果（DataRow里面的數據內容是相同的，但不是同一個對象），所以我們要使用 Distinct,Union,Except,Intersect,SequenceEqual帶IEqualityComparer的重載版本,使用 System.Data.DataRowComparer.Default作為參數。這個比較器類是.Net3.5專門為LINQ to DataSet新增加的，用于比較DataRow的值的，它是通過先比較DataColumn的數量，然后使用該列中類型的Equals方法進行比較。
不帶LoadOptions參數的CopyToDataTable方法將自動為每一行的每一個字段創建（更新）原始版本和當前版本，帶有 LoadOptions參數的CopyToDataTable重載版本可以讓你指定是創建（更新）原始版本或是當前版本，或者兩者都填充。 LoadOptions選項有下面三個選項值可以選擇：
◆OverwriteChanges: 創建（更新）每一列的當前值和原始值
◆PreserveChanges: 創建（更新）每一列的原始值
◆Upset: 創建（更新）每一列的當前值
以上介紹LINQ to DataSet查詢。
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