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脫離理論,觸摸NoSQL:分布式可擴展非關(guān)系數(shù)據(jù)庫聚焦

原創(chuàng)
數(shù)據(jù)庫 分布式
NoSQL運動正在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域掀起一場革命。雖然現(xiàn)在規(guī)模還不大,但是你無法忽視這場革命。本文沒有講述NoSQL的理論,而是介紹了幾個現(xiàn)在已經(jīng)初具規(guī)模、有代表性的NoSQL系統(tǒng),以及它們投入使用的情況。

【51CTO精選譯文】在網(wǎng)絡(luò)世界中,大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲發(fā)生了有趣的變化,一種全新的可擴展數(shù)據(jù)存儲正快速普及,傳統(tǒng)的LAMP組合開始變得越來越落伍。最近幾年以來,Memcached經(jīng)常出現(xiàn)在MySQL身邊,現(xiàn)在整個“數(shù)據(jù)層”都開始動搖了。

雖然有些人認為這是擺脫MySQL和PostgreSQL等傳統(tǒng)的開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫的機會,實際上事情并不是這么簡單,從這些有趣的變化中我們得出一些啟示:

1)關(guān)系數(shù)據(jù)庫并不適合所有的數(shù)據(jù)模型;

2)關(guān)系數(shù)據(jù)庫擴展難度大,特別是當你一開始就設(shè)計為單機配置,未進行分布式設(shè)計時;

3)標準化通常會傷害到性能;

4)在許多應(yīng)用中,主鍵就是你的一切。

新的數(shù)據(jù)存儲完全改變了傳統(tǒng)的觀念,但總的來說,它們借鑒了一套類似的高級特征,但它們并非能夠滿足一切。下面給出一個列表,讓你看看它們正試圖實現(xiàn)什么。

1)反標準化,通常是無模式的,文檔型存儲;

2)以key/value為基礎(chǔ),支持通過key進行查找;

3)水平擴展;

4)內(nèi)置復制;

5)HTTP/REST或很容易編程的API;

6)支持MapReduce的風格的編程;

7)最終一致。

如果還要列的話,我可能還可以列出一打來。但前面兩個是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫最大的叛離(51CTO編者注:所以說NoSQL是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的革命),當然你也可以堅持使用MySQL,并將其去關(guān)系化,這也是FriendFeed要做的事情,F(xiàn)riendFeed使用MySQL作為后端,實現(xiàn)分布式key/value存儲。

對這些分布式無模式的數(shù)據(jù)存儲,開始有一個新名稱來稱呼,那就是NoSQL。與其在NoSQL存儲系統(tǒng)理論上花大量的時間闡述,我更愿意花點時間來談?wù)勎已矍虻囊恍〇|西。

Redis

關(guān)于Redis我不想說太多,因為我在最近的一篇文章“Redis: Lightweight key/value Store That Goes the Extra Mile”中已經(jīng)說得很詳細了,這里我只簡要說一下。它是一個輕量級內(nèi)存中的key/value存儲,可以處理字符串,數(shù)據(jù)集和列表,擁有一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)類型操縱核心。Redis內(nèi)置了復制支持,保證數(shù)據(jù)在磁盤上的連續(xù)性,它還很年輕,但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布了1.0版本。

Redis吸引我的另一個原因是它的API很簡單,通過增加特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并提供更快速的原子操作,給傳統(tǒng)key/value存儲開了一個口。

Tokyo Cabinet

Tokyo Cabinet來自日本,它是一個快速和成熟的基于磁盤的key/value存儲,感覺好像是BerkeleyDB為Web領(lǐng)域應(yīng)用重寫的。它通常和Tokyo Tyrant搭配使用。Tokyo Tyrant是一個網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,它將Tokyo Cabinet轉(zhuǎn)變成網(wǎng)絡(luò)服務(wù),使用HTTP和memcached協(xié)議以及它自己的二進制協(xié)議通信。

和其它現(xiàn)代DBM實現(xiàn)類似,Tokyo Cabinet提供B-Tree,Hash和固定大小的類似數(shù)組的記錄存儲選項。它打動我是因為,使用Tokyo Tyrant時,在穩(wěn)定的低級數(shù)據(jù)庫架構(gòu)上有一個現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和接口,讓你選擇正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用。它是相對成熟的技術(shù),在某些高容量網(wǎng)站上也有其身影。

Apache CouchDB

下面的內(nèi)容引自Apache CouchDB主頁

“Apache CouchDB是一個面向文檔的數(shù)據(jù)庫,可以使用JavaScript以MapReduce風格進行查詢和索引,CouchDB也提供了增量復制,具有雙向沖突檢測和解決能力?!?/P>

CouchDB提供了一個RESTful JSON API,可以從任何允許HTTP請求的環(huán)境訪問,也有無數(shù)的第三方客戶端庫使用,無論選擇哪種編程語言都會變得很容易,CouchDB內(nèi)置的Web管理控制臺直接使用來自瀏覽器的HTTP請求與數(shù)據(jù)庫交流。

CouchDB是用Erlang編寫的,Erlang是一門功能強大的編程語言,它的理想是構(gòu)建并發(fā)的分布式系統(tǒng),Erlang允許靈活的,易于擴展且可輕松擴展的設(shè)計。

換句話說,CouchDB很時髦!

嚴格說來,CouchDB是第一個面向文檔的針對Web設(shè)計的數(shù)據(jù)庫,它現(xiàn)在屬于Apache軟件基金會,該項目相對比較成熟。

CouchDB吸引我是因為它看起來總是有點非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲的未來主義風格,它也使你能夠使用服務(wù)器端JavaScript表現(xiàn)出Mapreduce風格,聽起來似乎有定瘋狂,但它確實能工作得很好,其API很簡單,都是經(jīng)過深思熟慮的,因此進入的門檻非常低,你可以在PC或筆記本電腦上輕松部署一個CouchDB實例,然后與云中或你公司數(shù)據(jù)中心的CouchDB服務(wù)器進行同步。

CouchDB也實現(xiàn)了一個非常有用的版本控制方案,從而不必重新發(fā)明車輪構(gòu)建一個協(xié)作系統(tǒng)。

Riak

Riak是我最近才感興趣的一個數(shù)據(jù)存儲,它也是一個面向文檔的Web數(shù)據(jù)庫,它結(jié)合了分散的key/value存儲,擁有一個靈活的Map/Reduce引擎和一個友好的HTTP/JSON查詢接口,為Web應(yīng)用程序提供了一個理想的數(shù)據(jù)庫選擇,為了最大限度提高網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器中斷時的可用性,它使用了最終一致性模型。實際上,Riak最有趣的特性是你可以很容易地控制參數(shù),定義在出現(xiàn)問題時系統(tǒng)的可用性。

這些參數(shù)來自Eric Brewer的CAP定理,該定理指出我們應(yīng)該關(guān)心的三種要素是:不同程度的一致性,可用性和分區(qū)冗余。和其它系統(tǒng)不一樣,Riak并不強制你使用一組特定的CAP值,相反,它允許你在每個請求的基礎(chǔ)上決定如何約束你想要的內(nèi)容。

這得感謝三個變量:N,R和W。在一個分布式系統(tǒng)中,N是系統(tǒng)中復制品的數(shù)量,因此,如果你要寫入一個新的key/value對,N設(shè)置為4,那么將有4個節(jié)點會收到它的復制品。

R和W是以每請求為基礎(chǔ)設(shè)置的,為了控制節(jié)點的數(shù)量,客戶端必須從一個完整的讀或?qū)懖僮鹘邮芤粋€響應(yīng),R表示讀,W表示寫。這提供了非常細粒度的控制,在集群環(huán)境中,客戶端可以對失效的節(jié)點做出反應(yīng)。

其它

還有很多其它的NoSQL系統(tǒng),下面是我準備嘗試的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):

MongoDB:MongoDB是一個以VC為后端的分布式無模式數(shù)據(jù)庫,有商業(yè)支持(參考閱讀:MongoDB簡介)。

Voldemort:Voldemort是一個相當成熟的系統(tǒng),在LinkedIn上有大量的使用,它具有自動復制和分區(qū)功能。

MemcacheDB:MemcacheDB結(jié)合了BerkeleyDB存儲系統(tǒng)和使用memcached網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,因此你可以創(chuàng)建一個類memcached的節(jié)點,可以比傳統(tǒng)的基于RAM的memcached節(jié)點容納更多的數(shù)據(jù),并可以保證重啟后數(shù)據(jù)不會丟失,在某些方面它和Tokyo Cabinet 和Tokyo Tyrant組合有些類似。

最后,我想問的是你已經(jīng)涉足NoSQL了嗎?它將何去何從?

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原文:NoSQL: Distributed and Scalable Non-Relational Database Systems  作者:Jeremy Zawodny

【51CTO.com譯稿,非經(jīng)授權(quán)請勿轉(zhuǎn)載。合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com,且不得修改原文內(nèi)容。】

責任編輯:yangsai 來源: 51CTO.com
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