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Stackless Python安裝詳細操作手冊

開發 后端
Stackless Python安裝中有不少的問題需要我們解決。下面我們就看看如何進行安裝以及如何進行相關的使用介紹。

Stackless Python安裝有很多的問題需要我們解決。其中大部分是有關于安裝和應用中的部分。下面我們就詳細的看看相關的安裝過程。希望大家有所幫助。Stackless Python是Python的一個增強版本。

Stackless Python修改了Python的代碼,提供了對微線程的支持。微線程是輕量級的線程,與前邊所講的線程相比,微線程在多個線程間切換所需的時間更多,占用資源也更少。 

Stackless Python概述

Stackless Python不是必需的,它只是Python的一個修改版本,對多線程編程有更好的支持。如果在對線程應用有較高的要求時可以考慮使用Stackless Python來完成。

Stackless Python安裝

在安裝Stackless Python之前應該先安裝Python,根據所安裝的Python版本到Stackless Python的官方網站http://www.stackless.com下載相應的版本。對于Windows有預編譯好的Stackless Python。以Python 2.5為例,下載相應的Stackless Python版本的壓縮包,安裝步驟如下所示。 #t#

(1)將壓縮包中的python25.dll及python25_d.dll復制到Windows安裝目錄下的system32目錄中,替換原有的python25.dll及python25_d.dll。注意在替換前應將原始的文件做好備份,以便在出現錯誤時恢復。

(2)將壓縮包中libs目錄中的文件復制到Python安裝目錄下的libs目錄中,替換原有的文件。

(3)將壓縮包中Lib目錄中的文件復制到Python安裝目錄下的Lib目錄中,替換原有的文件。

安裝完成后可以在Python的交換式環境中輸入如下所示代碼。

import stackless

如果沒有錯誤產生,則表示Stackless Python已經安裝好了。若出現錯誤,則可能是Stackless Python與當前的Python版本不兼容,可以考慮使用其他版本的Python。
stackless模塊中的tasklet對象

Stackless Python提供了stackless內置模塊。stackless模塊中的tasklet對象完成了與創建線程類似的功能。使用tasklet對象可以像創建線程運行函數那樣來運行函數。以下實例使用tasklet對象的部分方法運行函數。

 

  1. >>> import stackless # 導入stackless模塊   
  2. >>> def show(): # 定義show函數   
  3. ... print 'Stackless Python'   
  4. ...   
  5. >>> st = stackless.tasklet(show)() # 調用tasklet添加函數,第2個括號為函數參數   
  6. >>> st.run() # 調用run方法,執行函數   
  7. Stackless Python   
  8. >>> st = stackless.tasklet(show)() # 重新生成st   
  9. >>> st.alive # 查看其狀態   
  10. True   
  11. >>> st.kill() # 調用kill方法結束線程   
  12. >>> st.alive # 查看其狀態   
  13. False   
  14. >>> stackless.tasklet(show)() # 直接調用tasklet   
  15. <stackless.tasklet object at 0x011DD3F0>   
  16. >>> stackless.tasklet(show)()   
  17. <stackless.tasklet object at 0x011DD570>   
  18. >>> stackless.run() # 調用模塊的run方法   
  19. Stackless Python   

以上就是對Stackless Python安裝的詳細介紹。希望大家有所收獲。

【編輯推薦】

  1. Python django應用中的五大關鍵步驟
  2. Python主線程如何進行相關應用
  3. python多線程應用中的詳細介紹
  4. Python script代碼在C++中的使用方法
  5. Python next函數實際操作教程
責任編輯:張浩 來源: IT168
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