Python數組中實際應用的數據結構的操作方案
作者：佚名
Python數組在實際的應用的過程中，也許你會遇到很多的問題就針對這一些常見問題，下面的文章會給出相關的解答方案。
本文主要介紹的是Python數組在實際應用過程中的操作方案，如果你在Python數組的實際應用的過程中有疑惑的情況下，你就可以瀏覽以下的文章，希望對你會有所幫助，以下就是文章的具體介紹。
本文并不詳細介紹Python列表，可以參看Python文檔。Python數組中沒有數組的數據結構，但列表很像數組，如：
- a=[0,1,2]
這時
- a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2
但引出一個問題，即如果數組a想定義為0到999怎么辦，這時可能通過a = range(0, 1000)實現。或省略為a = range(1000).如果想定義1000長度的a，初始值全為0,則
- a = [0 for x in range(0, 1000)]
下面是二維數組的定義：直接定義
- a=[[1,1],[1,1]]，
這里定義了一個2*2的，且初始為0的二維數組。間接定義
- a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]
這里Python數組定義了10*10初始為0的二維數組。后來，我在網上找到了更簡單的字義二維數組的方法：
- b = [[0]*10]*10
定義10*10初始為0的二維數組。與
- a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]
比較：print a==b的結果為True。但用b的定義方法代替a后，以前的可以正常運行的程序也出錯了，經過仔細分析得出區別：a[0][0]=1時，只有a[0][0]為1，其他全為0。b[0][0]=1時，a[0][0]，a[1][0],只到a[9,0]全部為1。由此得到大數組中的10個小的一維數據全是一個相同的引用，即指向同一地址。故 b = [[0]*10]*10并不符合我們常規意義上的二維數組。
同時經過試驗：c=[0]*10的定義與c=[0 for x in range(10)]有同樣的效果，Python數組 而沒有上面相同引用的問題，估計數組c的定義時是值類型相乘，而前面b的用類型的相乘，因為一維數組是一個引用。
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來源：
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