Python代碼在實際應用中還是比較簡捷的。給計算機語言一族在計算機語言實際應用帶來一些好處，下面就簡單的說明一下在Python代碼標號中所對應代碼中的注釋處的詳細介紹。

1. 判斷字符串的長度加上PyStringObject本身的大小(即整個變長對象PyStringObject的實際大小)后, 是否超過系統限制的最大大小. 書上的Python舊版代碼中僅判斷size > PY_SSIZE_T_MAX, 也就是沒有考慮對象自身的大小, 是不完善的.

2. 當需要分配的內存超過系統限制的上限時, 拋出異常PyExc_OverflowError, 即溢出.書上的Python代碼舊版代碼沒有拋出異常.

3. 對于長度為0的空串(即"", 而非NULL), 若nullstring已經被初始化, 則返回nullstring. 這是intern機制的一部分. 書上的Python舊版代碼沒有對nullstring增加引用計數.

4. 對于長度為1的字符串, 若字符表中該字符對象已經初始化, 則返回該字符對象. 這是intern機制的一部分. 書上的Python代碼舊版代碼沒有對該字符對象增加引用計數.

5. 若申請內存空間失敗, 則調用PyErr_NoMemory()處理. 書上的Python舊版代碼中沒這一部分.

6. 使用Py_MEMCPY代替直接使用memcpy. 貼一下Py_MEMCPY的代碼:

[Include/pyport.h]  
/* Py_MEMCPY can be used instead of memcpy in cases 
where the copied blocks  
* are often very short. While most platforms have 
highly optimized code for  
* large transfers, the setup costs for memcpy are
 often quite high. MEMCPY  
* solves this by doing short copies "in line".  
*/  
#if defined(_MSC_VER)  
#define Py_MEMCPY(target, source, length) do { \  
size_t i_, n_ = (length); \  
char *t_ = (void*) (target); \  
const char *s_ = (void*) (source); \  
if (n_ >= 16) \  
memcpy(t_, s_, n_); \  
else \  
for (i_ = 0; i_ < n_; i_++) \  
t_[i_] = s_[i_]; \  
} while (0)  
#else  
#define Py_MEMCPY memcpy  
#endif  

看注釋應該就明白了, Py_MEMCPY是為跨平臺優化而提供的一個宏. 因為在有些平臺上, 調用mempcy的代價比較高, 所以對于小數據量的拷貝就原地展開成循環. 那Python代碼覺得哪些平臺需要這樣的優化呢? 看到_MSC_VER了吧, 這個是M$的C編譯器特有的宏, 看來, 需要特別優化的就是Windows下了.

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