【51CTO.com 綜合報道】自從第一臺計算機發明以來，IT行業每隔20年左右就會出現一次大的技術變遷，從早期的大型機，到后來的PC、互聯網，莫不如此。而本世紀10年代，新的技術熱點集中在云計算、數據中心身上，云的時代來臨了。與之相應的，傳統的設備管理也進入了云數據中心管理的新階段。

一：云時代的來臨

云時代提出了一個新的經濟學理論——“租比買劃算”。這個理論是怎么來的？2008年美國國家檔案館解禁了希拉里在白宮生活八年的一份檔案，共17481頁，全部是PDF格式。放到網上的話，就要轉換成便于搜索的格式。如果用一臺服務器處理，需要花費1400多小時才能完成。但是華盛頓郵報的一位工程師租用了200臺Amazon EC2服務器，做并行處理，前前后后總共只花了9個小時。相對于原有的模式，云計算在效率上顯然更有優勢。

除了效率上的提升，云計算還可以大大節省IT方面的投資。。在企業私有的機房里，設備的使用效率通常只有5%到20%。使用效率如此低，為什么不減少機房內服務器的數量？因為高峰期對服務器的需求，經常比平均需求高出2到10倍，所以企業只能按高峰期需求來規劃IT資源。而超大規模的計算中心通過集中購買和管理，尤其是虛擬化技術提高了物理設備的利用率，因此其設備、帶寬和電力的成本，只有中等規模機房的1/5，甚至到1/7。

二：云時代的管理需求

進入云時代，對云數據中心的管理也出現了新的需求，由此導致對云數據中心管理系統的變革。

設備管理時代的網絡管理采用的是傳統的FCAPS管理模型，猶如工匠保守自己的獨門絕技一樣，各種管理工具的功能比較單一，彼此之間不能互通也不易融合，很難滿足數據中心各種靈活易變的業務模型和管理需求。而云數據中心時代猶如工業化大生產，機房由分散到集中，網絡從異構到互動，資源由專有到共享，設備由真實到虛擬，設置由靜態到動態，對云的管理提出了新的需求。

具體看來，云數據中心的管理需求主要體現在3個方面：

一是，云數據中心的基礎設備更加規?；?、標準化，由此帶來了管理的復雜性。比如淘寶網，這個日均具有4億次的網頁訪問量、日均交易額達到7億元、全年交易額達2000億元的互聯網巨頭，其業務的背后是全國的8個數據中心，上萬臺服務器、幾千臺交換機、海量存儲等，如此大容量、跨地域的設備基于統一的IP標準協同集中工作，這是傳統數據中心不能比擬的。因此需要更智能化的設備管理。

其次，云數據中心為了節省成本，為了實現日益增多的業務，必須采用各種虛擬化技術。其中有“一虛多”--一臺服務器虛擬成多臺服務器；有“多虛一”--多臺服務器處理同一個業務；還有“多虛多”--多個業務在多臺虛擬服務器上運行。如此復雜的虛擬化，如何能以最經濟、高效的方式讓新增的業務能快速上線并快速運行？這同樣是傳統的數據中心未曾遇到過的問題。另外，以前的設備都是真實的，位置也是固定的，現在則是虛擬的，一個物理的設備可能還會包含多個虛擬設備，真實與虛擬之間怎么結合，這些都對管理軟件提出了新要求。

 第三，云數據中心的管理需求還體現在自動化方面。在云里面，當業務需要遷移、設備需要統一配置、故障需要及時檢查排除、流程需要跟蹤時，如何高效管理這樣海量的設備和應用？當然需要通過自動化的手段來實現。比如騰訊網，一次上架就要配置上千臺交換機，管理人員也就幾個人，如何保證他們在短時間內完成這一工作，配置錯誤能否恢復到原有狀態，到底由誰負責，如何進行跟蹤和審計等。這些都需要通過自動化的管理技術來實現。

三：云管理需求的滿足

新的數據中心管理平臺應該采用面向服務架構（SOA）的設計思想，融合并統一管理資源、業務、運維這三大數據中心組成要素，通過按需裝配功能組件與相應的硬件設備配合，形成直接面向客戶應用需求的一系列整體解決方案，從而為數據中心的各種關鍵業務系統提供支撐。

在云的標準化層面，應考慮滿足大容量設備的管理。以往的設備管理往往是上千臺的規模，現在的設備管理往往是上萬臺的規模，因此對管理軟件的性能提出了很高的要求。這可以從采集和處理兩方面進行化解。對于淘寶之類的多個跨地域數據中心的管理，可以考慮在每個區域數據中心放置采集信息采集點，對告警和性能信息進行預處理，然后將重要信息匯總到總部的管理服務器。同時，管理服務器也可以采取類似“云”的后臺架構進行部署，比如可以將不同的功能模塊分別安裝在多個服務器上，將負載進行分擔，同時保留同一個界面的管理方式。

在云的虛擬化層面，應考慮滿足虛擬化資源的管理。這可以從虛擬網絡設備、虛擬機、虛擬配置三方面來分別考慮。虛擬化對網絡的影響是扁平化，多個交換機可以合并成一個虛擬的網絡交換機，這要求管理軟件能夠把這些交換機當成一個交換機來進行管理，在拓撲圖上能夠用特別的圖標來表示，打開后又能識別和管理里面的每臺交換機。同樣地，隨著虛擬機的廣泛應用，管理軟件也必須能夠在拓撲圖上將虛擬機標識出來，打開之后能夠看到里面的每臺虛擬設備及其狀態，比如每臺虛擬機的CPU和內存狀態。另外，當虛擬機遷移時，相關的虛擬網絡配置，如VLAN、ACL等參數也能隨之而動，虛擬機遷到哪里，管理軟件就會在相關的交換機上預先設好相關的網絡參數。

在云的自動化層面，應考慮滿足自動化運維的需求。云的設備是海量的，這要求管理軟件具備批量配置的能力和跟蹤審計的能力，并且與運維平臺結合起來。這意味著管理軟件能接受用戶對各種資源的需求，分派某個管理員負責執行，在實現的過程中能幫助管理員實現大批資源和設備的管理，并且對整個配置的過程進行監控和審計，在完成后允許用戶進行評價，形成接收、分派、配置、審計、評價的一系列閉環流程。

四、云管理初探及展望

云管理不僅需要從底層資源的角度出發來保障業務和性能，也要從業務和性能的角度出發來優化網絡。這意味著對云的管理需要采用全新的管理模型和靈活的功能架構。

H3C業務軟件總工翟傳璞表示，“H3C的云管理核心思路是資源、業務和人的融合管理。第一個層面是實現網絡、存儲、計算等多種資源的管理，同時可以支持大容量橫向擴展能力。第二層面是業務管理，在資源管理的基礎上，能夠根據用戶需求設計相應的業務模型，并能夠對業務模型隨時進行調整以應對業務的不穩定性。第三層面是人的管理，參考ITIL等管理模型，實現可控的流程化管理，提高運維績效。H3C多年來在網絡基礎設施管理積累了豐富的管理經驗和技術實踐，并且積極參與國內云計算用戶的網絡建設和管理規劃，相信這些可以為用戶帶來貼合實際、不斷完善的云數據中心管理解決方案。”