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DB2數據倉庫滿足用戶對戰略業務信息分析的要求

數據庫 數據倉庫
DB2數據倉庫以具備以下功能為特征:極端負載管理,嵌入式在線分析處理(OLAP)和對非結構化信息的潛入式分析。有助于滿足用戶對戰略業務信息進行實時分析日益增長的需求。

DB2數據倉庫采用極端負載管理,向用戶提供了當前市場可以獲得的最可靠的性能,對用戶對戰略業務信息進行實時分析需求大有幫助。

DB2數據倉庫9.5以新的DB2 Viper2數據服務器為基礎,開辟了商業智能領域的新天地,它是業界首個將高級嵌入式分析與高性能相結合的產品,有助于企業從傳統數據倉庫產品中不能獲取的信息中獲得更大的價值。

DB2數據倉庫以具備以下功能為特征:極端負載管理,嵌入式在線分析處理(OLAP)和對非結構化信息的潛入式分析。有助于滿足用戶對戰略業務信息進行實時分析日益增長的需求。

IBM商業智能解決方案副總裁Karen Parrish說到:“各行各業各種類型的客戶都希望能有新的方法使他們的信息價值最大化,從而獲得競爭優勢。新的DB2數據倉庫掃除了傳統的技術障礙,允許客戶對企業內的每個人每件業務進行實時的洞察。這是首次客戶可以分析出到目前為止隱藏在他們的非結構化數據中的虛擬信息金礦。”

IBM的客戶之一Convergence CI公司,是一家將各個醫療衛生機構的病例數據和制藥與生物技術公司用于臨床試驗計劃,人才招聘計劃和市場研究的數據連接在一起的全球性公司。該公司對增強版DB2數據倉庫9.5給他們的業務帶來的影響作出積極評價。

Convergence CI公司首席執行官Lambert Onuma表示:“我們發現DB2數據倉庫對于積累和鞏固有關世界各地的癌癥和糖尿病患者對不同治療方法的反映方面的信息十分有效。IBM平衡式數據倉庫為我們分析數據挽救生命提供了一個簡單靈活優化的解決方案。”

DB2數據倉庫9.5提供了處理日益增長的各種類型應用的功能。極端負載管理功能向用戶提供了當前市場可以獲得的最可靠的性能。既滿足對操作智能的實時洞察,又能繼續支持傳統的戰略規劃應用。

以支持對非結構化信息的潛入是分析為特征,DB2數據倉庫9.5是業界首個能夠同時集成和分析結構化和非結構化數據的數據倉庫產品。傳統的數據倉庫解決方案只提供了對結構化數據進行處理的能力,如數據表和數據庫文件等,而忽略了其它一些關鍵的信息來源,包括呼叫中心記錄,客戶反饋,技術人員評價和其它自由樣式的文本描述信息。通過直接在數據倉庫中分析非結構化的信息,企業可以從以前為開發的信息來源中提取知識和洞察力,并可以擴大作出關鍵業務決策所需的信息范圍,更好的服務客戶。

DB2 數據倉庫9.5還是第一個直接在內部潛入了聯機分析處理(OLAP)功能的數據倉庫產品。以前,為了對業務數據進行更復雜多維度的分析,企業必須從他們的數據倉庫中提取數據輸入到專門的OLAP引擎中。利用嵌入式OLAP功能,DB2數據倉庫用戶可以執行深入的多維分析以獲取深入洞察,而不用在復制粘貼數據。#p#

DB2數據倉庫9.5提供的其它新特性,包括:

DB2數據庫管理增強版——改善了性能和合規性需求。同時通過增強自治減少了數據庫管理員的負擔。

增強型簡化版數據移動和轉換——新的圖形工具,具備了易用的高級調度和自動化,同時具備增強的合規性和與IBM信息服務器更緊密的集成。

更加容易構建分析應用——圖形化接口可以快速集成分析應用而無需編程。

這標志著IBM公司上下不斷追求的全球信息按需獲取計劃增長機會的另一個重要的里程碑。該計劃旨在幫助客戶通過將信息作為一種戰略資產來升級業務結構。

擴展了IBM平衡式數據倉庫軟件包

IBM還介紹了IBM平衡式數據倉庫增強的平臺支持和新模型,通過預配置,預測試,軟件,硬件和存儲的優化組合提供了一套完整的數據倉庫解決方案,縮短了實現時間降低了風險。這種端到端的方法目的是使數據倉庫解決方案更容易部署,同時確保用戶可以保持應對業務條件和IT體系結構需要挑戰的靈活性,且不會犧牲系統性能。

IBM是首個提供滿足整個數據倉庫需求的解決方案供應商。目前,它正在對C級平衡式數據倉庫產品提供額外的平臺支持,同時向D級提供新的產品,目的是促進解決方案的成長,以及向E級提供對大規模企業數據倉庫進行了優化的產品。

已經存在的C1000和C3000平衡式數據倉庫現在增加了對Windows系統的支持,以降低還沒有采用Linux的小型商家獲取體系結構的費用。

新推出的D5100平衡式數據倉庫產品,以高實用性為特征,支持關鍵業務應用的自動失敗恢復,價格適中,增強的可靠性和適用性。

新推出的E7100平衡式數據倉庫產品加強了IBM業界領導者的地位。UINX平臺上System p中的POWER6技術適應高級別的并發以及顯著負載波動,為需求廣泛的企業數據倉庫提供了超級的可升級性和高性能
 

責任編輯:段燃 來源: 泡泡網
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DB2信息目錄

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DB2統計信息

2010-08-26 11:05:39

DB2數據移動

2011-05-13 09:49:55

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