作為年銷售 147百萬套印刷品、音像和光盤制品，在全世界有 48，000個零售網點及圖書館的書籍發行商，目標市場營銷必不可少。Ingram 圖書公司基于 DB2的數據倉庫集中了數個操作系統的數據，使得銷售、營銷和后勤員工能夠交叉引用顧客和產品數據。這對發展市場戰略，提高銷售回應和高效管理庫存至關重要。

"可視化倉庫是一個美妙的工具，因為它允許您快速處理數據市場。" --Ingram 圖書公司數據管理經理 GregShinn

不管哪行哪業，適時獲取到信息能形成競爭優勢。在 Ingram 公司 1995年建立數據倉庫之前。一個普通信息要求的應答需要 3至 5天。而數據倉庫能在數秒之內給出回答。

從數據倉庫到數據市場

Ingram 公司的數據倉庫--包括幾個大 DB2/MVS 表格--包含大約 30GB的數據，到 1997年有望達到 100GB。在 1995年實現的***階段， Ingram 用 IBM 的VisualWarehouse 提取數據倉庫子集并在一臺 OS/2服務器上產生了一個數據市場。基于 DB2的數據市場主要為 Ingram 圖書館服務 (ILS) 和零售服務公司商業組織提供服務。ILS 利用數據倉庫進行市場研究，發展銷售和市場推廣計劃。RSI 跟蹤年到日和月到日的銷售以及有關零售市場的其它信息。

應用

市場研究、銷售和營銷計劃、跟蹤銷售數據

軟件

VisualWarehouse, DB2forMVS,DB2forOS/2, DataPropagatorRelational, DataJoiner, DataGuideIngram 開始從公司數據倉庫提取數據中心的原因之一，是當主機進行每周例行維護時給用戶提供訪問數據的途徑。另外，下載數據到數據 市場使得IS組重新設計數據倉庫時，不會干擾用戶或強迫其轉向分布式操作系統獲取所需數據。

"VisualWarehouse 是一個美妙的工具，因為它允許您快速處置數據中心，"數據管理經理 GregShinn 說，他的小組正在為 Ingram 進行數據倉庫的努力。公司對數據市場的藍圖是要根據用戶需求及其商業類型來進行配置。例如 RSI 和 ILS，均為讀者提供服務，使用一個數據市場；而圖書產品部，面向出版商，則訪問另一個數據中心。

RSI 和 ILS 運用 MicrosoftAccess 訪問其數據中心；其它商業團體偏向 CognosInmpromptu 和 PowerPlay。公司同時計劃利用Web瀏覽器作為用戶訪問數據中心的前臺界面，這樣用戶可以通過公司內部互連網或 WWW 訪問。

為保持公司采用WindowsNT作為企業計算平臺的戰略，Ingram 正在將 IBMPentium320OS/2 服務器過渡到 WindowsNT 服務器。新的數據中心服務器有 20GB 的硬盤空間--差不多是先前服務器的兩倍--以便為今后的增長留一些空間。

復制使公司保持同步

Ingram 利用 DataPropagatorRelational--IBM 數據復制工具，從其操作系統開辟 DB2/MVS 倉庫。VisualWarehouse 開辟數據中心。通過結合DataPropagatorRelational 和 另一個 IBM 工具 DataJoiner，Ingram 能夠開辟非 DB2 數據庫， 基于 MicrosoftSQLServer 的數據庫。

Ingram 的商業數據保存在一個中心數據倉庫內，用戶現在可以作更好的決策，因為他們可以相信數據的完整性。直接訪問這些信息也更便于他們通過一系列查詢來進行增量分析。如果三、四個查詢需花費兩三周時間， 增量分析就是一紙空文。利用數據倉庫，用戶可以從多種方式看數據，幾分鐘內就可以獲取所需信息。

據 Shinn 說，RSI 團體的成員每月可以節省數千美圓，因為數據倉庫使他們對業務有了更好、更及時的了解。

經驗教訓

Shinn 聲稱 Ingram 圖書公司是數據倉庫的先驅。"早在 1989年，"他回憶說，"我們就開始將我們的操作系統映射到我們稱之為銷售和市場的信息系統上，由 Ingress 開發。1993年，我們將系統從DB2移植到 MVS。接著看到有關數據倉庫的文章，才意識到我們一直在做這方面的工作。"

經過與 IBM 和 VisualWarehouse 的兩年工作，Ingram 有一些經驗教訓很值得數據倉庫的初學者借鑒。"***條是您確實需要看看您的元數據， 并且從一開始，您就需要一個工具集來幫助您處置元數據信息。在 Ingram，我們用 IBMDataGuide 處理元數據。"Shinn 說 DataGuide 必不可少因為用戶并不總是很清楚他們所獲取的信息，并且不同部門的用戶對數據的解釋可能是不同的。元數據詞典提供了對每種類型數據的清晰定義，使得每一個人在作商業決策時都有更大的信心。

Ingram 在對待元數據走得更遠一些，在員工的培訓計劃中就包含了。"當新員工寫報告時，元數據詞典使他們對業務情況有一個更清楚的認識，"Shinn 說，"實際上，我們對所有人都進行培訓。"

在實現 DataGuide 之前，Ingram 考察過其它的元數據處理方法，包括一個倉庫工具。其被否定的原因是不能及時地實現，并且提供的許多功能 Ingram 并不需要。

用戶***

Ingram 學到的另外一條經驗就是用戶是數據倉庫項目的主要驅動。"我們曾試圖預測用戶的需要，"Shinn 說，"但我們發現您確實需要同他們交流一下。您需要建立一個用戶所希望的模型，并將其留在環內。"

Ingram 還意識到與數據管理伙伴密切合作的重要性或者說效益。根據 Ingram 應用副總裁 DougCothern 的觀點，Ingram 之所以選擇IBM作為其數據倉庫供應商，是基于 IBM 的連續性、經驗、互操作性及其產品質量和支持。早在 1995年，數據倉庫技術還處于萌芽時期，Ingram 已經在數據倉庫的規劃與設計方面與IBM 開發人員合作。當 Ingram 小組告訴 IBM 開發人員他們需要將 DataPropagatorRelational 與 VisualWarehouse 進行集成，IBM 聽取了其意見。GregShinn 強調此種技術要求很明顯是由關鍵商業需要驅動的--為 Ingram營銷提供適時信息、銷售和后勤人員。

因為數據倉庫努力需要公司許多部門的長期合作，同時因為 ROI 難以確定，Ingram 發現由 MIS 外高級管理階層來贊助數據倉庫項目至關重要。"目前為止，我們還無須為數據倉庫計算綜合性 ROI，"DougCohen 說。"價值是有目可睹。"

數據倉庫的價值是否被 MIS 外經理承認，GregShinn 和他的員工對此非常確信。"我認為 IBM 在 VisualWarehouse 上的努力非常激動人心，"Shinn 說。