有效控制Android應用程序的耗電量
51CTO在對尚郵架構師的訪談中曾經探討過移動開發是否要重視移動終端軟件的耗電問題，答案是顯而易見的！那么如何才能降低Android應用程序的耗電量呢？今天再一次回顧了一下09年Google IO大會Jeffrey Sharkey的演講（Coding for Life — Battery Life, That Is），同時也講一下應該如何有效地控制耗電量問題。
首先我們來看看Android手機的電量都主要消耗在了什么地方：
顯而易見，大部分的電都消耗在了網絡連接、GPS、傳感器上了。
簡單的說也就是主要在以下情況下耗電比較多：
1、 大數據量的傳輸。
2、 不停的在網絡間切換。
3、 解析大量的文本數據。
那么我們怎么樣來改善一下我們的程序呢？
1、 在需要網絡連接的程序中，首先檢查網絡連接是否正常，如果沒有網絡連接，那么就不需要執行相應的程序。
檢查網絡連接的方法如下：
- ConnectivityManager mConnectivity;
- TelephonyManager mTelephony;
- ……
- // 檢查網絡連接，如果無網絡可用，就不需要進行連網操作等
- NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();
- if (info == null ||
- !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {
- return false;
- }
- //判斷網絡連接類型，只有在3G或wifi里進行一些數據更新。
- int netType = info.getType();
- int netSubtype = info.getSubtype();
- if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {
- return info.isConnected();
- } else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE
- && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS
- && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {
- return info.isConnected();
- } else {
- return false;
- }
2、 使用效率高的數據格式和解析方法。
通過測試發現，目前主流的數據格式，使用樹形解析（如DOM）和流的方式解析（SAX）對比情況如下圖所示：
很明顯，使用流的方式解析效率要高一些，因為DOM解析是在對整個文檔讀取完后，再根據節點層次等再組織起來。而流的方式是邊讀取數據邊解析，數據讀取完后，解析也就完畢了。
在數據格式方面，JSON和Protobuf效率明顯比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉，Protobuf是Google提出的，一種語言無關、平臺無關、擴展性好的用于通信協議、數據存儲的結構化數據串行化方法。有興趣的可以到官方去看看更多的信息。
從上面的圖中我們可以得出結論就是盡量使用SAX等邊讀取邊解析的方式來解析數據，針對移動設備，最好能使用JSON之類的輕量級數據格式為佳。
3、 目前大部門網站都支持GZIP壓縮，所以在進行大數據量下載時，盡量使用GZIP方式下載。
使用方法如下所示：
- import java.util.zip.GZIPInputStream;
- HttpGet request =
- new HttpGet("http://example.com/gzipcontent");
- HttpResponse resp =
- new DefaultHttpClient().execute(request);
- HttpEntity entity = response.getEntity();
- InputStream compressed = entity.getContent();
- InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);
使用GZIP壓縮方式下載數據，能減少網絡流量，下圖為使用GZIP方式獲取包含1800個主題的RSS對比情況。
4、 其它一些優化方法：
回收java對象，特別是較大的java對像
- XmlPullParserFactory and BitmapFactory
- Matcher.reset(newString) for regex
- StringBuilder.sentLength(0)
對定位要求不是太高的話盡量不要使用GPS定位，可能使用wifi和移動網絡cell定位即可。GPS定位消耗的電量遠遠高于移動網絡定位。
盡量不要使用浮點運算。
獲取屏幕尺寸等信息可以使用緩存技術，不需要進行多次請求。
很多人開發的程序后臺都會一個service不停的去服務器上更新數據，在不更新數據的時候就讓它sleep，這種方式是非常耗電的，通常情況下，我們可以使用AlarmManager來定時啟動服務。如下所示，第30分鐘執行一次。
- AlarmManager am = (AlarmManager)
- context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
- Intent intent = new Intent(context, MyService.class);
- PendingIntent pendingIntent =
- PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);
- long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;
- long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;
- am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);
最后一招，在運行你的程序前先檢查電量，電量太低，那么就提示用戶充電之類的，使用方法：
- public void onCreate() {
- // Register for sticky broadcast and send default
- registerReceiver(mReceiver, mFilter);
- mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000);
- }
- IntentFilter mFilter =
- new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);
- BroadcastReceiver mReceiver = new BroadcastReceiver() {
- public void onReceive(Context context, Intent intent) {
- // Found sticky broadcast, so trigger update
- unregisterReceiver(mReceiver);
- mHandler.removeMessages(MSG_BATT);
- mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget();
- }
- };
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