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AI模型的耗電量驚人 下一步是建設太空數據中心?

人工智能 數據中心
隨著人工智能(AI)技術的飛速發展,地球上的數據中心面臨著巨大的電力供給壓力。據美國能源部報告,預計到2028年,美國的數據中心將消耗總發電量的12%,而這一比例在2023年僅為4.4%。

隨著人工智能(AI)技術的飛速發展,地球上的數據中心面臨著巨大的電力供給壓力。據美國能源部報告,預計到2028年,美國的數據中心將消耗總發電量的12%,而這一比例在2023年僅為4.4%。

AI模型的耗電量驚人,導致電力公司難以滿足不斷增長的需求,電費持續上漲。為應對這一挑戰,一些初創公司和科技巨頭開始將目光投向太空,探索在太空中建立數據中心的可能性。

美國初創公司Starcloud計劃于今年8月發射一顆搭載英偉達H100芯片的衛星,盡管其計算能力有限,但將成為軌道上最強大的計算機。該公司還計劃在太空中建造全球首個吉瓦級數據中心,由巨型太陽能陣列供電。

太空初創公司Axiom Space也計劃在今年年底之前發射兩個軌道數據中心節點,支持“低端AI”的運行。

谷歌前首席執行官埃里克·施密特收購了火箭公司Relativity Space,并計劃將數據中心送入軌道。

亞馬遜創始人杰夫·貝索斯創立的藍色起源則致力于將污染密集型產業移出地球,數據中心也在其考慮范圍內。

然而,軌道數據中心的實現面臨諸多挑戰,包括防輻射、設備維護以及高昂的發射費用。目前,SpaceX獵鷹9號火箭的發射費用約為7000萬美元,而Starcloud計劃將100噸重、40兆瓦的數據中心送入軌道,需要更強大的發射能力。隨著SpaceX星艦等重型火箭測試的推進,以及藍色起源新格倫號火箭的加入,發射成本有望降低。此外,太空中的輻射和散熱問題也需要解決。

盡管如此,支持太空數據中心未來發展的人士認為,這一趨勢不可阻擋,未來大型軌道數據中心可能會由擁有資本和技術積累的巨頭主導。

責任編輯:龐桂玉 來源: 極客網
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