阿里巴巴運維部DBA張瑞：Oracle與MySQL搭檔滿足業務需求
張瑞2005年加入阿里巴巴運維部，負責數據庫管理與運維，架構改進與性能優化，經歷了阿里巴巴數據庫技術的變革歷程，主導了ORACLE向MySQL的轉型。目前專注于數據庫高可用，分布式架構等領域的研究與應用。
張瑞談到，阿里巴巴過去一直采用的是Oracle數據庫，并利用小型機和高端存儲設備提供高性能的數據處理和存儲服務。隨著互聯網業務的不斷發展，數據量和業務量呈爆發性增長，傳統的集中式Oracle數據庫架構在擴展性方面遭遇瓶頸。阿里巴巴采用數據切分(sharding)的策略，將部分海量數據應用從集中式Oracle切換到分布式MySQL集群，從縱向擴展到水平擴展，解決了數據庫擴展性的問題，并用PC服務器替換了小型機。
數據庫應用的***瓶頸是磁盤IO，而新的SSD存儲技術，可以提供非常高的IO能力。阿里巴巴通過將SSD應用到數據庫上，利用flashcache等技術，大幅度提升了PC服務器的處理能力，取代了高端的存儲設備，減小了數據庫集群的規模，并降低了成本。
說起平時工作中的經驗，張瑞介紹說，在日常工作中，碰到的***問題是數據遷移，尤其是不同類型的數據庫之間需要做數據同步，比如Oracle，MySQL，Greenplum等等，這些數據同步都很難找到現成的工具去完成，必須自己想辦法。數據遷移不僅要滿足一定的實時性要求，而且要對業務的影響最小，我們一般會采用全量與增量相結合的方式，并通過解析數據庫日志來實現增量數據同步，各種數據庫之間的同步采用統一的方案。
“每種數據庫都有其自身特點，正確使用才能發揮出***的性能。我們主要使用Oracle和MySQL。ORACLE數據庫功能龐大，可靠性高，可以充分發揮出大型硬件的性能。MySQL作為使用最廣泛的開源數據庫，OLTP應用性能高，復制方案靈活。ORACLE與MySQL各有優缺點，我們采用集中式ORACLE與分布式MySQL相結合的方式，不僅僅要考慮功能和擴展性，還要考慮開發和管理的成本。”張瑞介紹說。
在技術選擇方面，張瑞表示，沒有***的方案，只有最適合的方案。所以，阿里巴巴在選擇數據庫產品時，主要是看功能是否滿足業務需求;二是成本問題，如ORACLE license費用;第三考慮人員的管理水平，不要盲目引進新的技術，帶來額外的風險。
***，張瑞也談到了自己對數據庫未來發展的看法。他認為未來數據庫在三個技術方向值得關注：一是分布式數據庫;二是數據庫軟硬件一體機;三是SSD存儲。還有另外一個非常重要的發展方向是NoSQL，現在NoSQL產品眾多，甚至有很多說法NoSQL會取代關系型數據庫，我認為未來數據庫和NoSQL產品一定會長期共存，NoSQL更多是針對某個特定場景進行優化的解決方案，而數據庫是一種通用的產品，兩者并不矛盾，而是相互補充。傳統行業肯定更適合使用數據庫，而互聯網行業則會呈現百花齊放的景象。
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