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虛擬化加大存儲負載 智能數據管理架構誕生

云計算 虛擬化 數據管理
根據Gartner的分析報告,在未來五年間,數據量將增長650%,其中95%是非結構化數據;另據CISCO的分析報告顯示,從2010年到 2015年,數據流的年復合增長率將達到92%;而在另一項針對企業高管的調查報告中,61%的高管在做決策時需要更多的信息

根據Gartner的分析報告,在未來五年間,數據量將增長650%,其中95%是非結構化數據;另據CISCO的分析報告顯示,從2010年到 2015年,數據流的年復合增長率將達到92%;而在另一項針對企業高管的調查報告中,61%的高管在做決策時需要更多的信息。我們不僅在制造大量的數據,更為重要的是,企業數據將變得更重要,越來越的數據被頻繁地流動和使用。但與之相比,企業對存儲的投入并沒有隨數據量的急劇增長而增長,甚至有縮減的趨勢,這對IT部門的要求將越來越高。這一矛盾迫使我們必須重新思考我們的工作方式,重新定義企業中運用的技術。

  服務器虛擬化凸顯存儲難題

  采用虛擬化技術的優勢是顯而易見的,通過將零散的資源進行整合,形成一個統一的資源池進行管理和再分配,能夠有效提高IT系統的整體利用率。虛擬化技術在服務器運算領域的應用越來越成熟,也越來越廣泛,許多企業的關鍵業務系統也已經開始逐步向虛擬平臺遷移。而服務器虛擬化環境下對存儲系統所帶來的挑戰也是前所未見的,首當其沖可能就是服務器虛擬化后眾多虛機并用引起的存儲性能下降及I/O瓶頸、更復雜的數據備份和災難恢復、難以管理的共享存儲、物理和虛擬環境下的存儲性能難以有效提升以及如何為虛擬服務器選擇正確的網絡存儲等問題。

  

服務器虛擬化凸顯存儲難題

 

  傳統的存儲系統越來越難于適應業務需求的變化

  服務器虛擬化后,各個應用程序都在各自的虛擬機上運行,相比于采用虛擬化之前,將產生更多的潛在存儲I/O。相比于運算性能,存儲性能的增長明顯要慢得多,隨著業務的種類的增多,獨立運行在虛機上的應用程序將產生大量的隨機I/O,這無疑會加大存儲系統的工作負載。現實環境中傳統存儲越來越難于滿足業務對性能的增長需求,而且主機端的緩存也越來越難于對性能進行提升。

  不僅如此,傳統的存儲基礎設施很難適應物理和虛擬混合環境,傳統的備份方式也很難靈活地對虛擬環境下的基礎設施進行保護,備份性能將大幅下降。如果同時對一臺物理服務器上的10臺虛機進行備份,服務器內部的內存、CPU、網絡和存儲將出現激烈的“爭斗”。而且,諸如VMware Storage vMotion之類的工作負載遷移工具將使這些問題更加復雜,這些工具可讓用戶在共享存儲位置之間遷移虛擬機磁盤文件,但存儲管理員必須保持與這些隨時可能遷移的虛擬服務器相關的備份實時有效,這無疑將成為存儲管理員最為頭痛的問題之一。

  同時,物理和虛擬混合環境下的存儲共享管理也將變得越來越復雜。企業通常有很多不同的工作負載存儲在存儲系統中,對于管理員而言,存儲卷、每卷支持的工作負載、對每卷的要求以及什么占用容量之間并不存在明確的關聯性。而且,從本質上講,虛擬基礎設施在存儲基礎設施上創造了另一個抽象層,因此并沒有真正擺脫物理層的復雜性,不但需要管理這個虛擬存儲層(由 VMware的VMFS、各種不同的虛擬服務器文件和數據組成),又需要兼顧物理基礎設施和I/O需求。

  企業在采用虛擬化技術之后,還極有可能發生“虛機蔓延”問題。為了臨時業務所建立的虛機,以及應用之后停止但長期未刪除的虛機,將造成企業數據中心被大量虛擬機所占據,并給存儲系統的可用空間帶來了極大的浪費。傳統的應對方法是在初期采購過量的存儲空間,雖然磁盤價格正不斷下降,企業在初期購買的存儲空間越大,就意味著浪費的預算越多。

  上述所說的這一系列問題都很難使用傳統的方法去解決,迫使我們去尋求一個更智能、更高效和更易管理的解決方案。我們需要的不再是一臺單純的存儲產品,而是一種性能能夠隨存儲容量增長而線性增長、對數據進行自動化管理、簡化人工管理、能夠整合物理與虛擬環境以及能夠無縫擴展的存儲架構。而戴爾提出的基于流動數據架構的智能數據管理愿景與此不謀而合。

  戴爾認為,只有以合理的成本,將正確的數據,放在最適合的存儲位置上,才能提升企業的數據管理效率。這一理念不僅包含了主存儲系統,還包括了輔助存儲系統、備份存儲以及歸檔存儲系統,通過將這些系統統一整合,構建成以自動分層、自動精簡配置、負載均衡、性能優化等技術為核心的流動數據架構,形成了一個立體的涵蓋數據管理、備份和容災的全方位解決方案,根據企業業務實時需求而提供滿足其所需的性能。作為一家擁有提供全面企業級存儲能力的供應商,戴爾在智能數據管理體系下形成的全面軟硬件家族,為企業的數據存儲提供了一站式的流動數據解決方案。

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戴爾智能數據管理:架構才是王道

  戴爾從2007年至2011年間,收購了包括EqualLogic、Exanet、Ocarina、Secure Works以及Compellent公司在內的不下十家與數據管理、網絡及云計算有關的公司,通過整合形成了以EqualLogic、 Compellent為依托、流動數據架構為核心、覆蓋高中低市場的智能數據解決方案。并且,戴爾率先在將自身的業務進行整合,全面向高效企業轉型,形成最具特色的成功案例之一,這無疑給眾多潛在用戶打了一劑“強心針”。

  隨著虛擬化及云計算技術的不斷發展,企業將不再將焦點聚集在單純的某個存儲產品,而更多的將關注于存儲架構。因為虛擬化技術將使眾多的異構存儲平臺進行整合,并形成一個統一的資源池來進行管理和分配。只有這樣才能實現性能隨容量增長而線性增長,并且避免由于斷代升級所引發的遷移行為等威脅數據安全的操作。

  而戴爾Compellent的FC SAN + FCoE + IP SAN+NAS的多協議支持,和EqualLogic的橫向擴展架構均可實現存儲系統的無縫擴展,并且Compellent和EqualLogic共同擁有的自動精簡配置和自動分層存儲徹底解決了“虛機蔓延”的情況。自動精簡配置將為快速增長的虛擬機動態擴容卷容量,同時Compellent還可在虛擬機被刪除時回收已經不再利用的空間,從而節省大量的,因臨時生成的虛擬機及虛擬機“蔓延”所造成的容量浪費。

  不管是在物理環境下,還是虛擬環境下,抑或是物理與虛擬的混合環境下,其焦點都是在于對數據的管理。戴爾所提出的“流動數據體系架構”重要功能之一的自動分層存儲功能使正確的數據在合適的時間出現在與之相對應的存儲位置,通過將過時的或者“冷”數據放在大容量的廉價磁盤上,而將“熱”數據遷移至類似SSD等高性能硬盤中,在盡可能低的成本投入下實現最大的需求。

  

戴爾智能數據管理:架構才是王道

 

  戴爾流動數據架構

  基于流動數據體系架構的Compellent支持多個協議(FC SAN、FCoE、IP SAN、及NAS),能將多個異構存儲平臺納入其中,并經過整合形成統一的資源池,然后根據各個生產系統實際情況按需分配資源。這樣不僅能夠簡化虛擬環境下的存儲管理,還能保證所有的Compellent磁盤陣列系統能夠簡單的融合到一個單一的存儲池中,提供統一的存儲I/O、設備連接、容量管理接口,并可對包括Windows、Linux以及VMware在內的目前市面上所出現的所有操作系統和虛擬平臺提供支持。

  而作為戴爾智能數據管理戰略的另一張王牌——EqualLogic在其被戴爾收購之前,就已經在磁盤和RAID組之間實現了自動負載均衡及 SSD與SAS磁盤分層等自動化分層功能,并且其市場競爭點就是“為虛擬化設計”,提供了“1小時內為虛擬機提供網絡存儲”,并獲得了 InfoWorld2011年最佳存儲系統技術獎。在被戴爾收購之后,其定位并沒有發生太大的變化,并將戴爾收購的其他廠商技術融為其中,進行深度整合,不但加強了其市場競爭力,還使之成為一款面向云就緒的存儲平臺。

  說到云,就不得不談到另外一個話題,即數據中心統一網絡。隨著網絡技術的不斷發展,以太網將變得越來越重要,從1Gb到10Gb,進而從10Gb到40Gb,再到100Gb的高速發展,其必然成為未來數據中心的“新寵”。戴爾的兩大“利器”——Compellent和EqualLogic均提供對新一代以太網的支持,可以簡化企業在向云遷移過程中的復雜度,并盡可能地降低企業的總體投入成本。

  虛擬化技術正不斷改變著我們對數據的認識,服務器虛擬化改變了數據的產生方式,而存儲虛擬化則讓我們將關注焦點從單個存儲產品轉移到整體架構,隨著虛擬化技術的不斷普及和發展,其必然將更加深入,也更加細化。而這必將促使數據管理朝著自動化、智能化方向發展,這也正是企業向高效企業轉型的必然歷程。

責任編輯:小明 來源: it168
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