數據存儲趨勢：文件型數據超過模塊化數據

要解決存儲問題，首先就要了解我們需要存儲的數據對象。就目前而言，企業(yè)需要存儲的數據主要分為兩個部分：

一是基于數據塊的結構化數據，例如各種ERP、CRM等企業(yè)關鍵應用型、交易密集型應用所產生的數據（主要是以Oracle、Mysql為基礎的數據庫型數據）。

二是基于文件型的非結構化數據，例如Web服務器、電子郵件、電子記錄和數字媒體等。

此前，企業(yè)需要解決也是***解決的是基于數據塊的結構化數據，因為，這些數據涉及到企業(yè)的關鍵應用。不過，隨著企業(yè)應用的發(fā)展，基于文件型的非結構化數據的存儲需求也越來越大了。

據IDC數據統(tǒng)計顯示：在過去三年中，企業(yè)部署的應用類型發(fā)生了很大的變化。基于更以文件為中心的存儲基礎架構而運行的一組新型應用（例如Web服務器、電子郵件、電子記錄和數字媒體）在公司的企業(yè)數據中正占據越來越高的比例。

對此，F5全球營銷副總裁Kirby Wadsworth先生表示：“2008年對于數據存儲來說是非常重要的就是：基于文件型的非結構化數據開始超過了基于數據塊的結構化數據，這就是未來的發(fā)展趨勢。”

種種跡象表明，相對于基于數據塊的結構化數據來說，也是基于文件的數據越來越多，在存儲上占越來越大的比例，比如現在我們使用的很多電子設備，無論是手提電腦還是手機，手機上也有攝像頭，攝像后存起來就是一個文檔式的文件，其他的信息也將以文件的格式出現，這些內容的包括時間、作者等原數據都需要保存下來以便能夠幫助我們進行信息的決策。

企業(yè)到底面臨什么樣的數據存儲困境？

我們可以從一個具體的例子可以看出，在國內一家移動通訊公司的通信業(yè)務里，每打一個電話會有四個文件的存儲，這樣一個月會出現200億個新的文件。另外，中國政府的規(guī)定是所有的文件必須保存三年，如果這些數據都被存儲在一級存儲中太貴了，企業(yè)負擔不起，而最終導致的結果可能是誰都不能再打電話了。

這家通訊企業(yè)采取了這樣一種應用策略：將文件三個月之后會被自動的存儲到二級文件存儲磁帶里，實現一級存儲與二級存儲的組合應用。

由此例可見：對于目前很多企業(yè)來說，基于文件型的非結構化數據的存儲需求越來越大，可能，還到了必不可少的地步。然而，在目前非開放化的專業(yè)數據存儲系統(tǒng)依然成本昂貴的今天，數據存儲的成本直線上升。我們需要對傳統(tǒng)的存儲方案進行變革。

數據中心虛擬化已經成為一種趨勢，對于大量的企業(yè)用戶，希望以后有多種存儲類型。Kirby Wadswort解釋到：“因為當前主要的存儲方式非常昂貴，耗電量大，客戶希望用多種存儲方式一個是降低成本，一個是降低耗電，而且還可以提高災難恢復的能力。”