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MySQL數據庫之數據類型BOOL/BOOLEAN與TINYINT測試總結

數據庫 MySQL
網絡上很多人咨詢mysql是否提供布爾類型?MySQL數據庫確實提供布爾類型,此數據類型的關鍵字可以寫成:布爾類型BOOL或布爾類型BOOLEAN,但是MySQL數據庫數據類型的布爾類型是否也像其他數據庫產品一樣呢?本文揭開mysql布爾類型的真實面目。

【導讀】

網絡上很多人咨詢mysql是否提供布爾類型?MySQL數據庫確實提供布爾類型,此數據類型的關鍵字可以寫成:布爾類型BOOL或布爾類型BOOLEAN,但是MySQL數據庫數據類型的布爾類型是否也像其他數據庫產品一樣呢?本文揭開mysql布爾類型的真實面目。

(一) 數據類型測試

(1). 布爾類型BOOL/BOOLEAN 與 微整型TINYINT

a). 創建測試表結構

  1. root@localhost : test 05:12:49> CREATE TABLE boolean_test(ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  2.    
  3.     ->                           Online_Flag BOOL,  
  4.    
  5.     ->                           Lock_Flag BOOLEAN,  
  6.    
  7.     ->                           PRIMARY KEY(ID)  
  8.    
  9.     ->                           )ENGINE=InnoDB CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci';  
  10.    
  11. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 

我們可以發現對于字段類型寫成BOOL或者BOOLEAN,MySQL的SQL語法都是允許通過的,另外我們再通過SHOW命令查閱創建好的表結構:

  1. *************************** 1. row ***************************  
  2.    
  3.        Table: boolean_test  
  4.    
  5. Create TableCREATE TABLE `boolean_test` (  
  6.    
  7.   `ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  8.    
  9.   `Online_Flag` tinyint(1) DEFAULT NULL,  
  10.    
  11.   `Lock_Flag` tinyint(1) DEFAULT NULL,  
  12.    
  13.   PRIMARY KEY (`ID`)  
  14.    
  15. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8  
  16.    
  17. 1 row in set (0.00 sec) 

小結:

我們對比手工輸入創建表boolean_test的結構定義與數據庫中查閱到表結構定義,可以發現二者的差別:

  • MySQL數據庫將字段的數據類型BOOL/BOOLEAN默認地轉換成TINYINT(1);
  • MySQL數據庫自動完成的數據類型轉換過程,沒有給出任何錯誤或警告信息提示;

b). 測試數據的寫入

  1. root@localhost : test 05:12:58> INSERT INTO boolean_test(Online_Flag,Lock_Flag) VALUES(TRUE,FALSE);  
  2.    
  3. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  4.    
  5. root@localhost : test 05:13:58> INSERT INTO boolean_test(Online_Flag,Lock_Flag) VALUES(1,0);  
  6.    
  7. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  8.    
  9. root@localhost : test 05:14:04> INSERT INTO boolean_test(Online_Flag,Lock_Flag) VALUES(2,-1);  
  10.    
  11. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
  12.    
  13. root@localhost : test 05:14:11> INSERT INTO boolean_test(Online_Flag,Lock_Flag) VALUES(-128,127);  
  14.    
  15. Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
  1. root@localhost : test 05:14:18> INSERT INTO boolean_test(Online_Flag,Lock_Flag) VALUES(-256,256);  
  2.    
  3. Query OK, 1 row affected, 2 warnings (0.00 sec)  
  4.    
  5. root@localhost : test 05:14:24> SHOW WARNINGS;  
  6.    
  7. +---------+------+------------------------------------------------------+  
  8.    
  9. Level   | Code | Message                                              |  
  10.    
  11. +---------+------+------------------------------------------------------+  
  12.    
  13. | Warning | 1264 | Out of range value for column 'Online_Flag' at row 1 |  
  14.    
  15. | Warning | 1264 | Out of range value for column 'Lock_Flag' at row 1   |  
  16.    
  17. +---------+------+------------------------------------------------------+  
  18.    
  19. rows in set (0.00 sec) 

小結:

  • 測試數據表boolean_test的2個字段布爾類型字段,寫入的值超過有符號整型TINYINT數據類型存儲范圍時,出現了字段值截斷的警告信息;
  • 向測試數據表boolean_test的字段可以寫入表達布爾數值的TRUE 或 FALSE是不會報錯,也不需要用單引號或雙引號括起來;
  • 向測試數據表boolean_test的字段可以寫入非表達布爾類型的數值,MySQL數據庫不會有任何錯誤或警告信息提示;

c). 顯示寫入表boolean_test的數據

  1. root@localhost : test 06:31:33> SELECT * FROM boolean_test;  
  2.    
  3. +----+-------------+-----------+  
  4.    
  5. | ID | Online_Flag | Lock_Flag |  
  6.    
  7. +----+-------------+-----------+  
  8.    
  9. |  1 |           1 |         0 |  
  10.    
  11. |  2 |           1 |         0 |  
  12.    
  13. |  3 |           2 |        -1 |  
  14.    
  15. |  4 |        -128 |       127 |  
  16.    
  17. |  5 |        -128 |       127 |  
  18.    
  19. +----+-------------+-----------+  
  20.    
  21. rows in set (0.00 sec) 

小結:

通過查閱測試表boolean_test的數據,可以發現MySQL數據庫中存儲的值與數據寫入的INSERT語句還是有一些差別,體現在:

  • 寫入的布爾類型值TRUE 轉換成了 1,FALSE 轉換成了 0;
  • 超過TINYINT數據類型存儲的上下限制的值,被自動截斷;
  • 布爾類型BOOL/BOOLEAN的功能等同于微整型TINYTINT;

原文鏈接:http://www.mysqlops.com/2012/03/15/mysql-boolean-tinyint.html

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