今年的中秋與國慶假期連成一個長假，因此不少只身漂在外的朋友可以回家享受“人月兩團圓”的美好時光。雙節臨近，你是否因訂不到車票而鬧心?是否因未知的天氣可能會影響影響賞月或者出游而擔憂?科技的發展與生活息息相關，某一天，你或者不用為此憂慮，因為，有“云”!

云計算的出現源于企業對IT資源高性能、高利用率、低成本的訴求，而歸根結底，云計算是為應用環境服務的。在云計算大環境的驅動下，“融合”的理念也就水到渠成了。

服務器、存儲、網絡的“融合”趨勢

云計算落地到IT基礎設施上，也就衍生出了云數據中心的概念。云時代要求數據中心更易維護管理、提供更高的資源利用率和更強的可擴展性。這些需求促使數據中心中的服務器、存儲、網絡等設備逐漸打破傳統的界限走向融合。從近兩年的服務器、存儲和網絡產品發展上不難看出，越來越多的服務器設備提供大容量的本地存儲，越來越多存儲設備在計算能力上變得更強，越來越多的存儲設備上提供10GbE端口等等。服務器與存儲和網絡之間的界限變得愈發模糊，彼此之間走向融合已經成為不可阻擋的趨勢。

不同于傳統模式，三者趨于融合的又一優勢在于彌補短板。傳統數據中心很難完成計算資源、存儲資源和網絡資源的統一，而在服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化種種技術影響下，新型數據中心逐漸打通業務壁壘，消除信息孤島，提供更高的擴展能力，充分發揮數據中心整體效能。

云計算與高性能計算結合

如果說云計算首先是將IT打包成一個資源池，那么無疑HPC就扮演著類似資源池的角色。云計算的發展無疑會改變人們的生活，而當云計算遭遇高流量的應用負載時，自然也就需要高性能計算機，比如前面提到的12306訂票系統;比如與生活密不可分的氣象預測。

英特爾預計年底上市的Xeon Phi(至強融核產品家族)處理器就是針對高性能計算及云環境推出的。英特爾在數據中心業務上占據著領先優勢，而云計算和高性能計算共同推動著英特爾數據中心業務的增長。基于集成眾核(MIC)架構的Xeon Phi將成為英特爾至強處理器 E5-2600/4600 產品家族的重要補充，多核心的處理器提供更高的計算密度以及并行處理能力從而達到更高的峰值計算性能。

高性能計算通常用于尖端科技領域，完成一般計算能力難以完成的應用類型。例如天氣預測、地震預測、石油勘探、碰撞試驗以及生命科學等的研究，其中氣象預測是高性能計算應用最為廣泛的。

氣象預測之所以耗費大量計算、存儲資源，一方面是應用衛星、雷達、風廓線儀和自動觀測站等一系列新的探測工具，獲取觀測實時數據并儲存;另一方面通過數值模式，對天氣變化過程進行深入的模擬研究和預報試驗，并根據數據分析得出預測結論。被稱作“藍色風暴”的IBM eServer p690的系統將為歐洲人民的氣象信息提供服務，幫助人們為各項活動做好防范和準備--從暴風雨和洪災的早期預警到海洋上船只航線的優化甚至到家庭野炊的計劃與安排。類似的系統還有很多，出于節約資源和設備、實現信息共享等方面，云計算概念不失為一個可取的解決方案。

云計算與大數據交融

數據的快速增長帶來了數據存儲、處理、分析的巨大壓力，大數據已經成為即云計算之后又一熱點話題。大數據之所以“大”，體現在數據量大、數據類型多樣化、數據實時處理能力三個方面，這三個方面都與云計算有著千絲萬縷的聯系，而大數據時代來臨，應對措施也唯有云計算。

以IBM日前推出了的大數據平臺為例，該平臺的核心能力包括Hadoop、流計算 (Stream Computing)、數據倉庫 (Data Warehouse)，以及信息整合與治理 (Information Integration and Governance)。其他輔助平臺服務包括虛擬化和探索、應用程序開發、系統管理及加速器。應對數量、速率和種類等各方面的挑戰，將數據轉化為資產，并提升企業競爭力。也印證了云技術與大數據絕非獨立存在，包括虛擬化、Hadoop等技術，都是相互依存不可缺失的。

云計算、大數據圍繞著如何更好地完成數據的計算、存儲、遷移、分析而展開，并推動企業業務的發展。

隨著IT環境日益復雜，任何單一的技術都無法解決企業所面臨的IT現狀，從基礎架構融合到技術融合，目的是簡化管理、提高效率、降低成本，而這三者本身也是相互依存的。就如同：你的IT“團圓”了，你也就可以舒心的和家人共享“團圓”的假期了。