10家大數據領域的出色公司
“大數據”近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創新。在大數據的幫助下，警察可以通過犯罪數據和社會信息來預測犯罪率，部分科學家通過遺傳數據預測疾病的早期跡象。可以說，現在整個行業都非常看好大數據。最近外媒VentureBeat列出了10家大數據領域的炫酷公司（編者注：大部分為創業公司），當中涉及了醫療、政府、科研等領域。下面我們來對他們了解一下。
數據服務：Metamarkets
在過去的一年里，Metamarkets得到很大的發展。這家公司對tweet、支付、簽到和一些與互聯網相關的問題進行了分析，為客戶提供了很好的數據分析支持。今年春季，這家總部位于舊金山的創業公司得到了投資者的青睞，最近一筆融資金額高達2300萬美元。
CEO Michael Driscoll決心要做大這家創業公司，他同時希望大數據能夠幫助人們更好的完成工作，通過數據分析為客戶（比如說英國《金融時報》和美國在線）挖掘更大的廣告價值。
數據可視化：Tableau
數據化創業公司Tableau一直被媒體和行業視為大數據領域中的重點關注對象，他們的精力主要集中于將海量數據以可視化的方式展現出來。最近的一筆融資金額為1000萬美元。
Tableau為數字媒體提供了一個新的展示數據的方式。他們提供了一個免費工具，任何人在沒有編程知識背景的情況下都能制造出數據專用圖表。這個軟件還能對數據進行分析，并提供有價值的建議。
CEO Christian Chabot指出，Tableau的使命是幫助客戶查看數據，并理解數據背后的意義。
企業版Hadoop：Cloudera
面對這龐大數據的存儲和處理，NoSQL可以做得很好，而Hadoop可以利用一些價格低廉的硬件完成大量的數據分析。創業公司Cloudera就采用這兩種技術，目前獲得了7600萬美元的融資。
該公司的創始人Jeff Hammerbacher曾經在Facebook工作過，當時他利用了Hadoop來分析用戶行為。現在他已經把相應的技術轉移到了Cloudera之中。
這家公司采用大數據來改善大眾的健康，而整個衛生保健行業也會因為受到大數據的驅動而催生更好的創新和服務。Hammerbacher指出，公司一個重要的客戶就是Explorys Medical。他們通過采集病人數據，從而揭示疾病治療、護理和藥物測試等方面的見解。“我們要處理各種各樣的醫療數據，比如說醫生處方、圖像、醫生筆記等。消費者可以通過分享這些數據而推動醫療行業的變革。”
大數據分析：ParAccel
在整個數據行業里面，ParAccel是久負名氣的。自從他們向美國執法機構提供了數據分析之后，公司得到了更好的發展。他們通過了一些渠道獲得不少犯罪數據，并對15000個有犯罪前科的人進行跟蹤，從而向執法機構提供了參考性較高的犯罪預測。
可以說，他們是犯罪的預言者。去年ParAccel協同SecureAlert對形式犯罪數據進行了校準。通過使用ParAccel所提供的分析工具，SecureAlert能夠識別犯罪行為，并向相應的機構發出警告。
ParAccel顛覆了Hadoop的神話。ParAccel的CEO Chuck Berger指出，太多創業公司陷入了“大數據=非結構化數據的大數據=Hadoop”的邏輯。除了非結構化數據和半結構化數據以外，結構化數據也在快速增長。
商業智能領域：QlikTech
QlikTech旗下的Qlikview是一個商業智能領域的自主服務工具，能夠應用于科學研究和藝術等領域。這家公司是在90年代后期建立的，并從互聯網危機中存活下來。這家公司在2010年的時候順利上市，目前用戶數量為2600萬，公司估值超過20億美元。
目前這家公司正在和Google合作，以便于開發者更好的利用大數據。最近Google發布了Google BigQuery，方便開發者獲取大量數據。為了幫助開發者對這些數據進行分析，QlikTech提供了對原始數據進行可視化處理等功能的工具。
QlikTech的副總裁Jeff Boehm指出，處理大數據需要專業技能和技術水平，一般的人并不具備這種能力。公司的使命就是讓普通用戶也可以有效利用大數據，并將之融入到生活里面。
數據科學：Kaggle
Kaggle希望通過“數據科學運動”來挑戰世界上最好的科研人員和統計學家。他們希望以聚集天才的方式，在大數據的輔助下進行協同工作甚至直接競爭，以研究出最復雜的算法和解決方案，從而進一步理解人類。
比如說Kaggle會為全球頂尖的科學家舉辦競賽活動，讓他們通過網絡的方式提交數據和問題，從而獲得其他科學家所提供的解決方案。最近Merck公司向他們提供了一種分子結構，而Kaggle順利地預測出這種化學物質的毒性。
商業類型：GoodData
在很早以前，GoodData就希望幫助客戶從數據中挖掘財富。這家創業公司主要面向商業用戶和IT企業高管，提供數據存儲、性能報告、數據分析等工具。他們在最近的C輪融資中獲得了2500萬美元，其領投者是Andreessen Horowitz。
這家公司目前擁有6000個企業用戶，其中包括了Groupon、Zendesk和Mint.com等。在今年第二季度的時候，他們的預訂量同期增長了280%。
電子商務數據：TellApart
TellApart是由Google前員工Josh McFarland和Mark Ayzenshtat所建立的，他們正在和電商公司進行合作。他們會根據用戶的瀏覽行為等數據進行分析，通過鎖定潛在買家方式提高電商企業的收入。目前這家公司已經獲得了1775萬美元的融資。
TellApart正在建立核心系統去解決大數據多帶來的挑戰，從而為客戶帶來更大的收入。CEO Josh McFarland表示：“公司要打造一個可以自我學習的算法系統，藉此更充分利用數據，并挖掘他們的價值。”
社交媒體數據：DataSift
隨著像Twittter、Fcacebook等社交網絡媒體的爆發，越來越多的品牌也會受到他們的影響。DataSift主要收集并分析社交網絡媒體上的數據，并幫助品牌公司掌握突發新聞的輿論點，并制定有針對性的營銷方案。目前這家公司已經獲得1500萬美元的融資。
這家公司還和Twitter有合作協議，使得自己變成了行業中為數不多可以分析早期tweet的創業公司。舉個簡單的例子，DataSift可以根據Twitter的數據對兩屆奧運會進行橫向對比，從中了解并分析公眾對當時新聞和事件的反應。DataSift的前景逐漸明朗，現在客戶數已經超過了10000個。
創業公司新秀：Datahero
Datahero已經獲得了100萬美元的融資，其任務是將復雜的數據變得更加簡單明了，方便普通人去理解和想象。創始人Chris Neumann曾經是Aster Data的員工。
在一次尋求融資的電話中，Foundry Group的Brad Feld遞給了Neumann一份數據文件，目的是要測試他們公司對數據的處理速度。除此之外，他們還要求并要求Neumann創建與之相關的可視化的數據圖表。最后Neumann出色地完成了任務，并給Feld的工作帶來很大幫助。這家公司的另一個目標是微軟的Excel。很多初級分析師在使用Excel處理數據的時候需要花費一天甚至更多的時間，而他們希望能夠打造一個比Excel更加便利快速的數據處理工具。
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